时变需求下基于混合支付策略的易腐品库存控制

对于时变需求的易腐品而言,通常供应商会要求零售商预先支付一部分的采购费用作为定金。本研究在此基础上,提出了一种基于混合支付策略的经济订货批量模型。该支付策略包括与订货批量相关的多批次预支付和延迟支付。混合支付策略不仅能够有效地刺激由于延迟支付而产生的销售,还能优化订货批量以及部分短缺的数量。从三种情况分别讨论零售商的利润结构,并由此建立数学模型以求解最优订货批量和最优订货周期使得零售商单位时间总利润最大化。通过理论研究,确定了最优解的存在条件和唯一性。结合运作管理实践,通过几个数值算例和灵敏度分析,从管理角度给出决策建议。     

Ca_(0.5)Ba_(0.5)MnO_3多铁性的第一性原理

利用第一性原理电子结构计算方法,通过对CaMnO_3, BaMnO_3的软声子模式分析,构造出一种Ca_(0.5)Ba_(0.5)MnO_3(CBMO)合金结构.此合金可同时具有源于Mn原子的铁电(ferroelectric, FE)性与铁磁(ferromagnetic, FM)性,其中G型反铁磁(antiferromagnetic,AFM)构型下的电极化强度为6.70μC/cm~2,铁磁构型下的电极化强度为23.214μC/cm2.其产生的机制是半径较大的Ba原子可导致晶格发生应变,产生有效负压,减弱CaMnO_3的反铁畸变(antiferrodistortive, AFD)模对铁电模的抑制,进而诱导铁电极化.此性质意味着这种材料在磁场的作用下,由G型反铁磁构型转变为铁磁构型时的电极化强度会发生显著变化.基于第一性原理电子结构计算给出的不同磁结构总能,进一步拟合出了海森堡模型的参数,并针对其哈密顿量展开了有限温度下的Monte-Carlo模拟,模拟出的奈尔温度为70 K.这些结果从理论层面提出了一种新型的、源于相同原子的,并可能提供有效磁电耦合的多铁材料,并且可以为今后类似系统的相关实验提供理论参考.     

高性能称重配料系统控制策略的研究及实现

着重针对应用于饲料生产工艺的称重配料系统的控制策略进行研究,特别是对空中落差的研究,推出了实现该控制策略的高性能称重配料控制器,并进行切实可行的软硬件设计,以真正实现称重配料系统的高性能。     

论加强当代大学生的公关素质教育——《当代大学生公关素质教育研究》课题报告之一

<正> 当今社会是一个经济发展全球化、政治格局多极化、科学技术信息化的时代,大学生作为未来社会的建设者,必须具有高度的素质技能才能适用社会发展要求。在大学生的素质技能中,公关素质是一种极为重要的素质,高等院校必须加强大学生的公关素质教育工作。     

发挥政府主导作用 推进科技评估管理

介绍了中国科技评估的发展状况、内容、法规建设，论述了政府在科技评估管理中的作用。     

中学历史课程改革与教师素质的提高

教师素质的提高是中学历史课程改革能付诸实施和取得最终胜利的保证.教师素质的提高主要包括了思想观念的更新,知识水平的提高和拓广,以及对新教育的掌握.     

零售商业景气波动信号控制系统的构造与应用

零售商业景气波动的信号控制系统，通过一组指示灯信号系统来监测、调控零售商业景气运行的过程。1988年和1989年我国零售商业景气波动控制信号图形象、直观地揭示了我国零售商业景气的波动情况；2001年11月到2002年10月的零售商业景气波动控制信号图表明，虽然我国社会商品零售额尚未进入快速增长时期，但已经表现出了景气回升的态势，未来我国零售商业景气波动将在较高位上保持窄幅波动的局面。     

中国工业设计风格发展趋势探析

一、中国工业设计发展背景 中国发展具有现代意义的工业设计是源于上世纪80年代初．历经二十余年．中国工业设计之火已在国内里燎原之势：国内的工业设计教育发展迅猛．根据教育部的最新统计，设置工业设计专业的高校已达230所．名列设置最多的工科类专业的前8名，大大超过了绝大多数传统专业：海尔、联想、宏基等国内企业的产品屡屡在国际上获奖．     

多媒体数据库管理的数据表示模型与融合

通过定义角色、虚拟角色、观点和虚拟观点,解决了多媒体信息的格式不同给用户造成的使用不便,同时也较好地解决了多媒体数据融合的技术关键。角色和观点掩饰了所有由信息和日常所需的格式的复杂性,利用角色和观点来支撑多媒体对象的动态扩展,致使多媒体制造者能够很容易地在运行时延伸对象的使用。     

Hybrid SVM／HMM Method for Face Recognition

A face recognition system based on Support Vector Machine(SVM) and Hidden Markov Model (HMM) has been proposed. The powerful discriminative ability of SVM is combined with the temporal modeling ability of HMM. The output of SVM is moderated to be probability output, which replaces the Mixture of Gauss (MOG) in HMM. Wavelet transformation is used to extract observation vector, which reduces the data dimension and improves the robustness.The hybrid system is compared with pure HMM face recognition method based on ORL face database and Yale face database. Experiments results show that the hybrid method has better performance.