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192.
目的 观察党参多糖对缺血再灌注损伤大鼠血清S100-β蛋白(S100-β)及神经特异性烯醇化酶(NSE)含量的影响。方法 随机将SD大鼠分成5组:假手术组、模型组、依达拉奉组和2个党参多糖高、低剂量组,每组10只。采用线栓法阻断大鼠中脑闭塞(MCAO)2 h后再灌注24 h建立脑缺血再灌注模型,2个党参多糖和依达拉奉组大鼠术前连续14 d给予相对应的药物,于再灌注后24 h取样,采用尼氏染色和HE染色法进行组织学观察,测量脑含水量及伊文思蓝法以评估卒中,ELISA法分别检测各组血清中NSE和S100-β水平。结果 与假手术组比较,模型组大鼠脑组织含水量及通透性明显增加(P<0.01),血清中NSE及S100-β蛋白含量明显增加(P<0.01)。与模型组相比较,党参多糖高、低2个剂量组血清中NSE和S100-β蛋白含量明显降低(P<0.01),且党参多糖高剂量组脑组织含水量及通透性明显降低(P<0.01)。结论 党参多糖能明显减轻大鼠脑缺血再灌注损伤的程度,降低血清中NSE和S100-β水平,具有良好的神经保护作用。 相似文献
193.
针对环境因素在道路线形设计中日益重要的情况,基于道路线形与景观配合设计的原则,提出了道路布线内部和谐与外部和谐相统一的思想.并进一步阐述了为达到二者和谐,在道路的平、纵线形设计,平、纵线形组合设计,道路和地形与植被的融合以及道路绿化等方面应充分考虑的若干问题.通过工程实际运用分析和道路线形透视图分析等方法,阐明了解决这些问题的有效途径. 相似文献
194.
为加强对水下爆破对水生物损伤的相关认识,指导水下爆破施工,查阅了大量文献,总结了前人对水下爆破对生物的损伤机理相关研究,从水下爆炸能量释放及传播规律、水下爆炸损伤机理与效应评估、水下爆炸防护措施等方面详细介绍了相关技术研究进展。结果表明:水下爆炸产生的能量主要以冲击波能和气泡能的形式释放,最后衰减为声波能,但各能量的产生、传递和转化机制尚不清晰。爆破产生的冲击波、声波冲均会对鱼类的肝、脾、肾等内部器官造成不同程度的伤害,甚至破坏鱼类的听力和神经系统,但爆破的水生物损伤模型主要以鱼鳔损伤为基础,作用于鱼体不同易损器官的损伤模型尚未建立,损伤模型对鱼群种类、体型大小的评价不足;水下爆破还会对水环境造成扰动,影响鱼的呼吸、摄食、孵化率和成活率,因此爆破引起的水环境的变化长期生物效应研究是一个重点方向,水下爆破对生物多样性的影响也颇具研究意义。目前水生物的主动防护措施主要集中在装药结构起爆方式的改进以及对水生物的驱赶,被动防护手段包括气泡和高分子帷幕、预裂缝和减振沟槽等。针对水生物的防护,可研发新型炸药或者非爆手段替代主动减小冲击波,而基于声学的驱鱼方式是一种重要手段,但结合水下视觉系统,实现... 相似文献
195.
196.
<正>斯维特拉娜·莫伊索夫帮助发现的激素GLP-1,为糖尿病及减重明星药物铺平道路,如今她却被排除在历史之外。当斯维特拉娜·莫伊索夫(Svetlana Mojsov)听到2021年春天加拿大盖尔德纳奖的消息,她相当震惊。这项久负盛名的生物医学研究奖授予三位科学家,表彰他们在糖尿病和肥胖药物研究中做出的贡献,而这类药物的市场目前正迅速扩张。任职于洛克菲勒大学的化学家莫伊索夫回忆起那一刻:“我真的非常伤心。” 相似文献
197.
《科技术语研究》编辑部 《中国科技术语》2005,7(4):1
经济全球化是当前不可逆转的一种世界发展趋势.它是以科学技术迅猛发展以动力,以跨国公司的全球运作为载体而进行的一场全球范围内的产业结构调整. 相似文献
198.
一种新型的倍半萜内酯——青蒿素 总被引:23,自引:0,他引:23
青蒿素结构研究协作组 《科学通报》1977,22(3):142-142
我们从菊科植物Artemisia annua L. 中,分离出的一种结晶。定名为青蒿素,是无色针状结晶,熔点156—157℃,[α]_D~(17)=+66.3°(C=1.64,氯仿),高分辨质谱(m/e282.1472 M~+)及元素分析(C63.72%,7.86%) 相似文献
199.
如今,许多朋友都热衷于用Foxmail、Outlook等客户端程序来收发邮件,而我却对Web方式情有独钟,因为它不需要任何服务程序,可以让我走遍天下都不怕。其实,用Web方式收发邮件也有很多精彩之处,不信?呵呵,下面就和俺一起来看看如何让自己的Web邮 相似文献
200.
信号交叉口行人与自行车的等待忍耐行为分析 总被引:1,自引:0,他引:1
信号交叉口行人与自行车的等待忍耐行为分析 《山东科学》2016,29(1):62-68
为了探究行人与自行车骑行者信号交叉口穿越行为的差异,本文运用生存分析方法比较了行人与自行车等待忍耐时间分布及其等待行为影响因素的异同。选取北京典型交叉口通过视频获取了1 595个行为数据,运用生存分析的乘积极限法和Cox比例风险模型分别比较了行人与自行车的等待忍耐时间分布差异以及等待行为的影响因素差异。结果表明整体上行人与自行车的等待忍耐时间分布无显著差异,但等待行为的影响因素及其影响程度上存在一定差异。自行车对等待位置和到达时正在违规的人数反应更敏感,行人对到达时正在等待的人数和机动车流量的反应更敏感。 相似文献