摆动从动件异向凸轮曲率半径与基本参数的关系

研究了摆动从动件异向凸轮在基圆尺寸不变的条件下,改变凸轮基本参数中心距(或者摆杆初始角),对凸轮轮廓凹弧最小曲率半径值的影响及其变化规律。     

桔梗中克百威提取条件优化

研究超声波提取法提取桔梗中残留的克百威农药,探讨了提取时间、提取温度和所加溶剂量对克百威提取率的影响,并通过正交设计对桔梗中药的克百威提取条件进行优化.结果表明提取温度、提取时间和溶剂量对克百威的提取均有显著影响.通过方差分析,确定其影响因素的大小顺序是提取温度提取时间溶剂量.最优提取条件为温度40℃、丙酮溶剂量30 m L、提取时间30 min.     

陀螺稳定平台控制算法比较研究

针对一款实验教学陀螺稳定平台,文章分别采用常规PID控制算法,变参数PID控制算法和变参数自调节模糊PID控制算法对速率环进行控制。仿真结果表明,系统采用变参数自调节模糊PID控制算法响应速度快,超调量小,抗干扰能力强,较常规PID和变参数PID控制算法具有更好的动、静态性能。     

THE TRANSFER OF ALKALINE EARTH-METAL ION AT W／NB INTERFACE FACILITATED BY JOSAMYCIN

This paper describes the investigation of the transfer behaviour of the alkaline earth-metal cations across the water/nitrobenzene interface facilitated by josamycin in the nitrobenzene phase using semi-differential cyclic voltammetry. The peak height is directly proportional to the concentration of josamycin (nb) and to the potential scan rate. The complexes formed from alkaline earth-metal ions and josamycin at the w/nb interface are ML_2~(2+) ion.     

脑肿瘤细胞的分子标记

在过去的20年，科研工作者已经在分子肿瘤领域取得了划时代的重大发现，这很大程度上归功于免疫组织化学方法的应用。这一方法在脑肿瘤研究中也已经从试验阶段走向了成熟。     

井间地震物理模型及测试应用研究

井间地震资料的采集成本较高，其研究以数学、物理模拟为主，但物理模拟发展相对滞后。针对井间地震的特殊性，通过固体介质系列基础模型和一个综合模型实例的研究，详细阐述了井间地震物理模型的研究思路、研究内容、采集系统、模型制作、数据采集和质量控制等问题，阐明了影响模型制作及数据采集质量的因素，提出了保证其质量的相应措施。研究结果表明，影响物理模型质量的因素有模具的制作、制作时材料的均匀性、异常体和细微构造的安放位置等。可以采取不同目的选择不同材料、制作工艺流程等以保证其质量；观测系统、震源、接收器、换能器是数据采集质量的重要影响因素，设计有效的观测系统，正确选择采集方式，且配置高质量的震源、接收器、换能器，这些是得到良好记录的基本条件。     

刚体平面运动中几个问题的研究

一、刚体无滑滚动时所受静摩擦力的方向的研究。设密度均匀的圆盘，半径为R，质量为m，在不光滑的水平面上，图一为圆盘的横切面，在横切面的水平外力F的作用下，圆盘都是以力的方向移动，但是水平面对它的磨擦力f的方向是否与圆盘质心O移动的方向一致呢？     

时间尺度上的数学模型

本文在引入时间尺度理论的基础上,通过对微分方程及差分方程数学模型的比较,最终建立了几个时间尺度上的数学模型,从而延拓了相应数学模型的适用范围。     

斜拉索‒双阻尼器系统多模态减振理论与试验研究

建立拉索?双阻尼器系统精细化分析模型（阻尼器Ⅰ为黏弹性阻尼器（Kelvin-Voigt模型）,阻尼器Ⅱ为高阻尼橡胶（HDR）阻尼器）,并推导了拉索?双阻尼器系统的一般分析公式。以某斜拉桥的拉索为例,对安装双阻尼器的拉索和仅安装阻尼器Ⅰ的拉索进行长期监测,结果表明双阻尼器方案能有效抑制仅安装阻尼器Ⅰ拉索的高阶涡振。实索试验结果表明：仅安装阻尼器Ⅰ和安装双阻尼器时拉索较低阶模态阻尼的测量值与理论分析值基本吻合;同端安装阻尼器Ⅱ对阻尼器Ⅰ提升拉索低阶模态阻尼的效果有削弱作用,拉索前几阶模态受到的影响较为明显。此外,理论分析发现,阻尼器Ⅰ的刚度对阻尼器Ⅱ提升拉索高阶模态阻尼的效果有提升作用。     

字典学习的K-SVD算法分析

分析了字典学习的K-SVD算法,通过引入K-Means计算方法,将K-Means方法推广到用于字典学习的K-SVD计算方法中;分析和描述了K-SVD计算过程,指出了K-SVD方法与K-Means方法之间的关系,最后观察图像数据训练用于稀疏表示的字典.