外源SNP对铝胁迫下大麦苗期根部生理及DNA损伤的影响

为探讨外源SNP对铝胁迫下大麦幼苗根部生理生化指标及DNA损伤的影响,采用含不同浓度SNP的营养液对Z17和GP两个品种的大麦进行水培,通过检测大麦幼苗根中SOD和POD活性、H2 O2和MDA含量及DNA模板变化,分析外源SNP对铝胁迫大麦幼苗的影响.结果表明,外源SNP能使Z17和GP两个品种大麦幼苗中的SOD和P...     

浅谈施工现场临时用电防护措施

建设部发布的2005年度《全国建筑施工安全生产形势分析报告》显示,全国建筑施工伤亡事故类型仍以高处坠落、坍塌、物体打击、机具伤害和触电等“五大伤害”为主,其中触电占全部事故死亡人数的6.54%,触电事故之所以频繁发生,主要原因是施工单位往往认为施工临时用电是临时的,只要能满足施工动力和照明的需要就可以了,而对有关用电的安全防护措施重视不足,对施工用电有关规范标准学习理解不透彻。而客观上建筑工地环境复杂多变,也给施工用电带来许多不安全因素。触电事故是施工现场“五大伤害”之一,本文指出施工现场临时用电存在的安全通病,提出用电的正确设置和防护方法,以推动用电安全。     

熔渣黏度的模型估算研究

单纯的实验测定已无法满足对熔渣黏度数据的实际需求,利用D.Sichen和S.Seetharaman等人的黏度模型和熔渣的正规溶液(RS)模型理论,建立了熔渣组元吉布斯黏流活化能、吉布斯混合自由能以及组成与熔渣黏度的函数关系,即熔渣黏度估算模型.并估算、测量了CaF2-CaO,Al2O3-CaO两个体系渣样的黏度.结果表明:对于CaF2-CaO渣系,黏度测量值与修正模型估算值吻合很好;对于Al2O3-CaO渣系,模型估算值与黏度测量值基本吻合,但在共晶点组成渣样的模型估算值与实际测量值吻合得更好.     

模糊控制在温度监控系统中的应用

提出了一种基于模糊控制的温度监控系统策略,分析了系统模型及模糊控制器的设计和实现,给出了该应用系统的硬件组成和软件设计。同时还给出了一种选择A／D转换器的公式。     

适应现代制造技术发展的产品造型设计

工业产品造型设计在企业产品开发中的地位越来越重要,为适应制造业快速发展的趋势,文章提出一体化的产品造型设计方法,即综合应用计算机及网络技术,使产品造型设计在市场调研、概念设计、数字化建模,以及渲染、虚拟现实、快速样模成型、产品生产及投放市场后的用户信息收集反馈的全过程中,实现数字化、并行化与集成化.     

甲壳素、壳聚糖的化学修饰及其功能

甲壳素、壳聚糖由于分子间存在强的氢键作用,影响其溶解性能,使其应用受到了限制.为了改善其溶解性,拓宽应用范围,有必要对其进行化学修饰.本文详述了甲壳素和壳聚糖的羧基化、酰化、席夫碱、醚化、酯化、水解及接枝共聚、氧化等化学修饰反应与应用.     

基于生物特征的随机序列发生器

利用生物特征本身内在的独特性、不可预测性和不可重复性等随机特性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了基于生物特征的随机序列发生器.以虹膜为例,通过Canny算子对虹膜图像进行边缘检测,得到二值化图像,提取值为“1”的坐标(i,j),利用f(i,j)=cos(i×j),得到[-1,1]之间的随机序列.使用标准随机统计测验FIPS 140-1 tests检验产生的随机序列.结果表明:和其他随机序列发生器相比,该发生器不仅具有优良的随机性,而且实现简单、方便,提供了真随机序列的一种产生方法.     

校园网教学资源建设模型和资源共享的实现

阐述校园网教学资源的组成及分类,根据资源建设必要性和面临的问题提出校园网教学资源建设模型和有效地实现资源库之间的共享的方法.     

加工时间离散可控作业车间调度问题分解方法

给出了加工时间离散可控的作业车间调度问题（job-shop scheduling problem with discretely controllable processing times,JSP-DCPT）基于析取图的模型及其数学描述.提出一种三步分解方法,使得JSP-DCPT可以通过求解一个作业车间调度问题（job-shop scheduling problem,JSP）以及一系列离散时间-成本权衡问题得到解决.为简化分解方法,引入时间-成本相平面描述离散时间-成本权衡问题的权衡点,并详细阐释了一种基于极限模式的集合支配理论以确定用于消减JSP-DCPT分解所得离散时间-成本权衡问题的一个上界.随后提出一种基于极限模式的集合支配分解算法EMSDDA（extreme mode-based set dominant decomposition algorithm）.基于JSP标准算例FT10构造了测试算例JSPDCPT_FT10,实验仿真验证了提出的理论及分解方法的有效性.     

提高BP网络学习速度的自适应算法

针对BP网络存在收敛速度慢及目标函数容易陷入局部极小值的缺点,本文首先对前人所做的改善BP网络学习速度的方法进行了探讨,其次分析了学习率对BP网络学习速度的影响,最后提出了一种提高BP网络学习速度的新方法,即自适应调整学习率和动量因子.计算结果表明,该方法大大地提高了收敛速度,而且算法简单、易行.