三峡库区典型滑坡危险度评价方法探讨

随着滑坡学的发展,如何定量和客观的评价典型滑坡的危险度越来越得到关注,根据典型滑坡的强度指标和发生可能性指标建立典型岩质滑坡危险度评价指标体系,利用信息熵原理,结合巫山县21个典型岩质滑坡计算各评价因子客观权重,建立定量评价模型.计算巫山县21个典型岩质滑坡的危险度,通过实地调查对评价结果进行对比验证,危险度评价结果处于高危险度的有3个点,占14.2%;中等危险度14个,占66.7%;低危险度4个,占19.1%;准确率达90.4%,此模型可作为评价典型滑坡危险度的新方法进行推广运用,为滑坡的防治提供依据.     

颗粒增强聚合物复合材料损伤模型

研究了颗粒增强聚合物复合材料的力学行为,研究得知:材料屈服、裂纹形核、扩展与贯通直至最终断裂是一逐渐劣化过程,而损伤理论正是这一劣化过程的良好描述.通过假设自由能和耗散势函数,导出了损伤演化规律,与实验比较,模型和试验结果基本符合.进一步采用改进的Dugdale模型,重点研究损伤对GB/PPO复合材料宏观裂纹起裂的影响,通过建立损伤模型来描述材料的劣化行为和裂纹扩展,结果表明,损伤区域严重影响裂尖的性能,材料损伤对宏观裂纹起裂影响不可忽略.     

纳米TiO2的制备与光催化反应研究进展

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纳米TiO2的制备与光催化反应研究进展

TiO2多相光催化能在温和条件下实现许多在通常条件下难以实现或根本不可能进行的反应。以气相法和液相法为代表介绍了多种制备纳米TiO2的方法,液相法中又重点介绍了水解沉淀法和溶胶凝胶法,并阐述了超临界流体干燥法及其优点;介绍了光催化反应的机理及催化活性的影响因素;对以TiO2作为光催化剂在光解水、环境保护方面的无机物和有机物的降解作用、卫生保健方面杀毒灭菌作用以及有机合成等方面的应用也作了扼要阐述;对今后的研究工作做了展望。     

丰产、优质荔枝仙婆果的选育研究

仙婆果荔枝果大,果皮厚且鲜红,有不规则的褐斑.肉厚,肉质软滑略脆,果肉黄蜡色,平均单果重25g,含可溶性固形物19%~21%,味清甜,有独特的香味,品质优良,可食率75%以上,焦核率达50%~70%.6月下旬成熟,比怀枝早7 d成熟,比糯米糍迟5~7 d成熟.树势壮旺、开张,枝条长且粗,结果性能好,三年生树结果2~3 kg.综合各项指标仙婆果的经济效益比糯米糍、怀枝高1~2倍.应用AFLP分子标记技术对仙婆果荔枝鉴定确认为新的品种(系).     

中俄合作办学模式下理工俄语混合式教学模式初探

随着我国高等教育面向世界发展并与国际接轨,中俄合作办学蓬勃发展,人才需求类型和趋势发生转变,由此对俄语教学提出了新要求。以产出导向教育理念为引领,分析中俄合作办学框架下理工俄语教学存在的主要问题,实施以学生为中心、以专业学习需求为主导的理工俄语教学逆向设计,进行基于雨课堂的线上线下混合式教学模式探索。同时,利用现代化信息技术,通过对教学全过程的数据反馈与数据驱动,实现对教学效果和学习产出的全程质量监测,从而促进教学活动获得持续改进,学生的俄语实践应用能力得到有效提升。     

机器学习模型在地下水埋深模拟中的适应性分析

基于京津冀气象、社会资料及地下水埋深数据,构建支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型对京津冀地区13个城市地下水埋深进行了模拟,并以确定系数、均方根误差、平均绝对百分比误差、纳什系数对3个模型的适应性进行了评价。结果表明：LSTM模型模拟效果最好,其次是RNN,SVM最差;不同城市基于LSTM模型进行地下水埋深模拟时参数调整最少,适应性最好,SVM模型参数调整最多。将3个模型应用于随机选择的6个测站进行验证,在华北地区浅层地下水埋深模拟方面,LSTM模型模拟精度和可信度最好,适应性最强,是该地区地下水埋深模拟的首选机器学习模型。     

SiO2@ZIF-67/MoS2及其煅烧产物的低温吸附性能

利用水热反应法制备SiO2@ZIF-67/MoS2,再经由煅烧处理得到其煅烧产物.通过氮气吸附脱附、热重、FTIR、XRD以及粒径分布等表征SiO2@ZIF-67/MoS2及其煅烧产物的结构特征,研究其在低温环境下(5℃)对甲基橙溶液的吸附性能.结果表明:SiO2@ZIF-67的最佳掺杂量为0.0300 g,为SiO2...     

水利监理工程师如何更好地为业主控制好建设项目的投资

监理对工程项目全过程的控制是一个有机整体,应根据实际工作中各个环节的不同特点和工作内容,采取相应的措施与手段.环环扣紧,条条落实,这是监理工程师实施项目建设全过程控制的重要职责.     

浅谈太原市科技项目申报系统中的人性化设计

文章通过阐述信息系统人性化设计的概念和基本理论,重点介绍了人性化设计在项目申报系统中的应用,进而方便系统各用户操作,增强交互性,提高系统的使用效率,使项目申报系统更好地承担起太原市科技项目网上征集和审批工作.