失地农民利益保护问题探析

随着城市化进程的加快,失地农民成为新的群体.但由于多种原因使他们的利益受到损害.必须采取切实有效措施,保护失地农民利益:加快农村产权制度改革和完善收益分配机制;建立合理的征地补偿和利益分配机制;建立医疗、养老和失业社会保障体系;建立健全教育和职业技能培训保障机制;采取各种措施,扩大就业;为失地农民提供法律援助.     

血红蛋白A1C的基本特性研究

研究HbA1C形成过程,结果表明该过程遵守化学热动力学一般规律:pH影响第一步反应,最适pH为8.0;温度、反应时间影响第二步反应,最适温度为40℃,饱和反应时间是100 h左右;体外诱导HbA1C形成,葡萄糖浓度可达5%,同时对某些有机物对HbA1C形成的影响也进行了讨论.研究发现HbA1C氧解离曲线左移及"S"形弧度变小.制定了诱导提高及纯化HbA1C的方案,纯化的HbA1C相对Hb回收率是22%,跟体内自然形成的HbA1C有相同的免疫原性.     

基于蚁群算法的既有铁路整正优化设计

为了提高既有线路整正维修效率以及满足铁路快速发展对线路高平顺性的要求,结合蚁群算法在空间组合优化的优良性能,研究了基于蚁群算法的既有线平面多曲线整体整正优化设计方法.首先利用空间曲线拟合算法,结合平面线形的曲率变化特征,采用概略分段与迭代精确分段相结合的方式,确定初始交点坐标及曲线参数信息.以既有线所有初始交点坐标为基准,进行交点坐标网格划分,运用蚁群算法全局寻优的方式得到最优的交点组合.逐步缩小网格进行蚁群寻优,最终得到满足各类约束的线形参数组合及最优拨道量值,实现线路平面整正的整体优化算法设计.并结合实测数据进行相关计算分析,计算结果显示蚁群优化算法较传统的优化设计方法在获取最优线路参数,实现整体拨道量最小方面可以获取满意效果.     

2000—2018年“一带一路”之中亚5国首都城市扩张的遥感监测

基于2000、2010和2018年的Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像数据,借助GIS技术支持,利用归一化差异不透水面指数（NDII）法提取中亚5国首都大城市的地表不透水面,计算并研究分析城市的扩张强度、扩张速率以及城市空间紧凑性．研究结果表明:1）扩张强度最大的城市是努尔苏丹,为8.75%,最小的是比什凯克,为1.02%;努尔苏丹、塔什干和阿什哈巴德这3个首都城市为减速型扩张类型,比什凯克和杜尚别城市为加速型扩张类型．2） 从空间扩张来看,努尔苏丹呈现紧凑型扩张,比什凯克、塔什干和杜尚别城市空间呈现先松散后紧凑的扩张特征,阿什哈巴德城市空间发展呈现先紧凑后维持稳定的特征．3） 城市重心轨迹演变分析表明,努尔苏丹、比什凯克和杜尚别18 a间城市重心逐渐向西南方向移动,塔什干和阿什哈巴德城市重心逐渐向东南方向移动．4） 从城市扩张与人口和经济因素特征分析表明,人口扩张和经济发展与城市扩张呈现一定的相关性．本研究为建设“一带一路”提供了科学依据,并对中亚5国的城市化发展建设具有一定理论和现实意义．      

大气颗粒物生物化学组分的促炎症效应研究进展

大气污染物暴露与呼吸系统疾病、心脑血管疾病、神经退化性疾病之间的关系,已被大量流行病学和基于动物、细胞的毒理学所确认.促炎症效应是污染物尤其是颗粒物影响健康的重要机制之一.然而,颗粒物通过何种过程引起炎症效应,哪些组分是促炎症效应的关键因子,依然不清楚.多环芳烃、重金属等化学组分对颗粒物促炎症效应的贡献已有大量报道.细菌、真菌、病毒、花粉等微生物及其碎片构成的生物气溶胶,基于其配体特征,在激活免疫系统引起炎症反应方面有独有的"优势".但由于对生物气溶胶进行在线监测分析有较大困难,导致缺乏对其种类、浓度等特征的全面了解,从而限制了对颗粒物中生物组分促炎症效应的认识.本文简单总结了大气颗粒物的促炎症效应,从炎症效应机制、不同组分的炎症效应及生物化学组分协同作用3个方面进行了归纳,并提出了开展大气污染健康效应研究的几点新的研究思路和方向建议.     

河北青龙县四三三铀矿田围岩蚀变岩石学特征研究

四三三铀矿田为燕辽成矿带上重要的火山岩型铀矿田,倍受国内铀矿地质学者关注。开展矿田围岩蚀变研究有利于了解矿床成因和成矿机理,并进一步指导外围和深部找矿。通过野外地质调查、岩矿薄片鉴定,辅以放射性照相、X射线粉晶分析、扫描电镜等方法,揭示围岩蚀变特征及其与铀矿化的关系。结果表明,蚀变种类多,且具有分带性。蚀变类型与铀矿化关系密切,且近矿围岩蚀变强度越大、种类越多则铀矿越富。     

铝合金裂纹稳定扩展数值分析

应用FRANC2D/L对铝合金2024—T351板材Ⅰ型裂纹稳定扩展进行了数值计算,阐述了FRANC2D/L的分析方法及四分之一点奇异单元的特性;分析了临界COD判据在计算过程中的应用。通过实验与计算结果的对比分析,表明了FRANC2D/L为一可行、可靠的二维裂纹稳定扩展分析工具。     

基于深度学习下的卷积神经网络参数学习

近年来,深度学习(deep learning)在图像目标识别、语音识别和自然语言处理等诸多方面都得到了广泛的应用.目前,深度学习的主要形式是深层神经网络,而深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)则是其中一种经典而广泛应用的结构.随着深度学习方法在诸多领域的不断深入应用,深...     

浅谈施工现场临时用电防护措施

建设部发布的2005年度《全国建筑施工安全生产形势分析报告》显示,全国建筑施工伤亡事故类型仍以高处坠落、坍塌、物体打击、机具伤害和触电等“五大伤害”为主,其中触电占全部事故死亡人数的6.54%,触电事故之所以频繁发生,主要原因是施工单位往往认为施工临时用电是临时的,只要能满足施工动力和照明的需要就可以了,而对有关用电的安全防护措施重视不足,对施工用电有关规范标准学习理解不透彻。而客观上建筑工地环境复杂多变,也给施工用电带来许多不安全因素。触电事故是施工现场“五大伤害”之一,本文指出施工现场临时用电存在的安全通病,提出用电的正确设置和防护方法,以推动用电安全。