基于凹凸性方法的杂乱场景点云分割算法

为了处理杂乱场景中多个物体的分割问题,提出了一种基于RGB-D点云数据的分割方法;该方法先将场景点云超体聚类分解为基于体素网格的邻接图,然后对邻接图的边缘进行分类创建凸度图,再通过区域生长合并具有凸关系的分块从而得到未知物体。此外,提出用欧几里得算法对区域生长进行改进,发现对于碗和杯子这类具有内部凹面的物体有较好地分割效果。在对象分割数据库和手动提取场景中的实验结果,表明该方法可以在杂乱的桌面场景中分割各种形状的对象。     

紫外分光光度法测定热敏纸中的双酚S

为了检测热敏纸中的双酚S(BPS),提出了一种基于三乙胺(TEA)碱解BPS,并用紫外分光光度法进行检测的方法.研究了三乙胺的体积分数、反应时间、反应温度对体系吸光度(A)的影响,优化了样品提取条件:提取溶剂、提取时间、提取温度、料液比.结果表明,经碱解后双酚S体系的最大吸收波长由257 nm红移至294 nm,相应的A增大,测定BPS的线性为5.00×10^-5~3.00×10^-2 g/L,线性相关系数为0.995 1,检测限为5.00×10^-5 g/L.这种方法简单快捷,结果稳定准确,适用于热敏纸中BPS的测定.     

青钱柳天然群体间木材微纤丝角的地理变异趋势

【目的】青钱柳是我国特有的单种属植物,是一种很有开发利用前景的珍贵树种。研究青钱柳木材微纤丝角变异规律,可为用材林优良基因筛选提供依据。【方法】以不同地理分布的青钱柳种源为研究对象,通过钻取木芯并采用X-射线衍射法探讨了青钱柳木材微纤丝角的地理变异的和径向变异规律。【结果】22个青钱柳地理种源木材微纤丝角存在显著差异。21年生木材平均微纤丝角为15.8°,变异幅度在13.4°～20.1°。其中四川沐川种源的平均微纤丝角最小,比22个种源微纤丝角的平均值低15.2%,广西桂林种源的平均微纤丝角最大,高出所测试种源平均值27.2%。青钱柳微纤丝角受经度和纬度双重因素影响,在经度上以112°E为中心,向东西两边递减; 在纬度上呈现出以29°N为中心,向南北两边递增的趋势。随着生长轮年龄的增大,微纤丝角呈现递减的变化趋势,用指数曲线描述微纤丝角与树龄的回归关系最为合适。【结论】多重比较结果表明,15年生后青钱柳木材微纤丝角趋于稳定,可作为青钱柳用材林优良基因型筛选的依据之一。     

根瘤菌多样性研究技术进展

根瘤菌为革兰氏阴性菌,与特定豆科植物形成根瘤,通过共生固氮作用将空气中的分子氮转化为铵态氮.共生固氮体系在农业生产方面具有重要意义,不仅能够提高土壤肥力、减少化肥污染,而且能够增加生物有效氮源,提高产量和品质.近年来,随着根瘤菌资源的不断发掘,根瘤菌的系统分类逐渐为人们所关注.综述了与根瘤菌系统分类有关的根瘤菌表型多样...     

基于SWCNTs的环丙沙星荧光增敏法研究

SWCNTs-PEG-NH₂, SWCNTs-2,3-NH₂ and SWCNTs-3,4-NH₂ nanoparticles could beprepared by covalent modification method of single-walled carbon nanotubes(SWCNTs). The structure ofSWCNTs-PEG-NH₂, SWCNTs-2,3-NH₂ and SWCNTs-3,4-NH₂ nanoparticles could be determined byXPS(X-ray photoelectron spectroscopy). The results showed that the amidation reactions were successful.Ciprofloxacin(CIP) extraction experiments exhibited that, as for SWCNTs-PEG-NH₂, the best adsorptioncould be obtained at pH=4 and pH=6, while elution conditions of 0.1mol/L NaOH and 1% SDS could achieve better elution effect. As for SWCNTs-2,3-NH 2 and SWCNTs-3,4-NH₂ , the best adsorption couldbe obtained at pH=6, while the elution condition of 1% SDS could achieve the best elution effect. The addition of Al³⁺ions could sensitize the fluorescence of ciprofloxacin.     

医疗众筹项目要不要炒作?负面口碑传播视角下医疗众筹项目炒作行为研究

医疗众筹已经成为普通民众难以负担医疗费用时的重要筹款来源，但“罗尔事件”(即炒作行为)引起网民对医疗众筹的广泛质疑。鉴于负面口碑在罗尔事件舆论反转中的重要作用，基于贝叶斯学习机制建立了扩散仿真模型，模拟了网民基于正负口碑调整对医疗众筹项目看法的动态过程，研究了炒作行为及相关因素对筹款人收益的影响。研究发现：炒作行为能够给求助者带来短期收益，但很有可能降低其长期收益；炒作长期/短期收益受相关因素影响，如项目真实性、先验印象、易感性以及网络结构。具体而言，项目真实性和先验印象正向影响炒作短期收益而负向影响炒作长期收益；易感性负向影响短期收益，但对炒作长期收益的影响因网络结构不同而异。     

基于LBP和几何混合特征的人脸识别

提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK+数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。     

医学院校图书馆经典阅读现状及推广实践--以大连医科大学中山学院图书馆为例

以大连医科大学中山学院2011级、2012级学生为研究对象，通过发放问卷调查，分析了当前医学生的阅读现状，并对阅读推广活动的结果进行评估反思，以使推广经典阅读的方式达到最理想的效果。     

菲利普斯埃克塞特的秘密

出生在纽约犹太人家庭的马克·扎克伯格在纽约读了一年高中,就转学到菲利普斯埃克塞特学院。他在那里学习拉丁文,并成为古典文学爱好者。在一张椭圆形木桌边,他跟其他11名学生阅读艰涩难懂的长诗《埃涅伊德》。＂世界无所边界,伟大没有尽头。＂他已领悟到这是特洛伊勇士埃涅阿斯对建立自己城市帝国的欲望和追寻。之后,考入哈佛大学的马克·扎克伯格创建了社交帝国Facebook,成为继比尔·盖茨之后最著名的哈佛辍学生。另外,小说家丹·布朗的高中时期,也在埃克塞特学院度过。每天放学,他花费好几个小时,在一张圆桌上孜孜不倦地研究横纵字谜游戏,以及易位构词法。他的父亲理查德·布朗在学校担任过29年数学老师。很多年后,丹·布朗回到母校担任英语老师,在圆桌上构思了一个哈佛符号学教授调查卢浮宫馆长被杀案的故事,最终《达·芬奇密码》让丹·布朗成为美国知名畅销书作家。     

基于西门子PLC的消防监控系统设计

本文采用西门子PLC和现场总线技术设计了消防监控系统,实现了消防系统的监控、报警和联动等功能,具有安全性高、稳定性好及灵活性强等特点。