“杰克逊现象”的旋风

一个黑人,四年前初次参加角逐时他尚不为人所看重,今天,他代表一个新的声音成为一股政治旋风。这一现象的影响之深可能尚不止目前已经显露出的,有人说,他为黑人有朝一日入主白宫作了精采的预演。     

蜱螨学——迅速发展中的新学科

蜱螨学迅猛发展,吸引着世界各国的动物学家和昆虫学家。目前已知的蜱螨约5万种左右,其中蜱800种,余下的都是螨。有些学者估计,自然界中蜱螨的种类有50万种以上。蜱螨是节肢动物门、蛛形纲中的一类小动物。蜱的体型大些,长度从几毫米到1～2厘米。螨的身体     

科学与社会——科学将往何处去?

作为一个中国科学工作者,很自然地是極願意帮助创造条件,以保証我們中国的科学迅速地、健康地發展起来为社会主义建設服务。在思想上对科学的誤解,特别是現在流行的認为有一种与“苏联科学”对立的“資产阶级科学”的那种看法,如果不是阻塞我国科学的生長的話,也可能严重地阻碍它的进步。在尝試澄清这一个問題时,我觉得我必須对有关科学發展史、科学的社会根源以及科学的功能等等一系列問題     

面向邮件网关类系统的电子邮件账户维护方法

随着互联网技术的飞速发展,电子邮件正成为一种普及、快捷、经济的通信手段.但与此同时,垃圾邮件也开始在互联网上泛滥.面向电子邮件网关的电子邮件过滤技术被广泛应用,但是电子邮件网关类系统与真正的邮件系统在物理位置上分离无法获得邮件账户信息,因此缺少一种快速有效的邮件账户维护方法.文中设计并实现了一种面向电子邮件网关类系统的邮件账户维护方法.该方法使网关能够过滤掉大量目标地址不存在的垃圾邮件.     

当前大学生课外教育存在的困惑与对策

大学生课外教育是大学教育的重要组成部分,注重大学生课外教育,已经成为大学教育标本兼治的重要策略。应在设计上融入人才培养方案,内容上注重综合素质培养,主体上强化自我实践,并实施教育和评价的紧密结合,以改进当前的大学生课外教育。     

基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法

现有的基于密度的数据流聚类算法难于发现密度不同的簇,难于区分由若干数据对象桥接的簇和离群点.本文提出了一种基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法.在此算法中,基于共享最近邻图定义了共享最近邻密度,结合数据对象被类似的最近邻对象包围的程度和被其周围对象需要的程度这两个环境因素,使聚类结果不受密度变化的影响.定义了数据对象的平均距离和簇密度,以识别离群点和簇间的桥接.设计了滑动窗口模型下数据流更新算法,维护共享最近邻图中簇的更新.理论分析和实验结果验证了算法的聚类效果和聚类质量.     

应力状态在2024-T351 Taylor杆断裂行为数值预报中的作用

近期研究表明,部分金属材料的延性断裂与应力三轴度及Lode参数同时相关.将近期文献中提出的包含Lode参数影响的断裂准则（MMC）写入有限元程序ABAQUS,用于2024-T351 Taylor杆断裂行为的数值预报.为揭示应力状态的影响,同时还采用仅考虑应力三轴度影响的两个断裂准则（JC和BW）进行有限元计算.将计算结果与试验进行了对比.对比表明,仅用轴对称圆棒试样单向拉伸试验数据标定的JC准则过高估计了材料在其他应力状态下的延性,低估了Taylor杆的断裂行为;BW准则预报了弹体头部中心断裂而与试验不符;MMC断裂准则可预报出合理的裂纹形式.     

输运过程中导热率的统计处理及讨论

从非平衡态理论出发,提出导热率统计计算的全过程及一种方法,进而指晨平衡态统计力学与输运过程中的适用性以及统计机制。     

一种基于主成分分析的稀疏数据模式分类隐私保护算法

 模式分类过程涉及到对原始训练样本的学习,容易导致用户隐私的泄露。为了避免模式分类过程中的隐私泄露,同时又不影响模式分类算法的性能,提出一种基于主成分分析（PCA）的模式分类隐私保护算法。该算法利用PCA 提取原始训练数据的主成分,并将原始训练样本集合转化为主成分的新样本集合,然后利用新样本集合进行分类学习。选用Adult 数据集和KDDCUP 99 数据集进行仿真实验,并采用正确率和召回率进行性能评价,结果表明,该隐私保护算法通过PCA 提取原始数据特征属性的主成分,可避免原始属性的泄露,同时PCA 在一定程度上可实现去噪,从而使分类器的分类性能优于原始数据集的分类性能。与已有算法比较,该隐私保护算法具有更好的模式分类精度和隐私保护性能。