“分组教学法”在职业中专篮球教学中的运用

根据教育部《国家基础教育改革指导纲要》的要求,结合职业中专体育教学中篮球教学的特点及培养目标,从改革教学方法入手,通过实验,论证＂分组教学法＂在中专篮球教学中的运用及达到的教学效果,为今后全面提高体育教学水平,探索一条新路。     

城市土壤重金属分布与地理环境关系问题研究进展

城市土壤重金属与地理环境关系研究主要集中在以下三个方面：城市土壤重金属受土地利用方式的影响,形成土壤重金属元素全量以及形态在城市不同功能区存在差异;自然地理因素如土壤矿物质组成、质地、pH、有机质以及成土环境往往是重金属积累的诱因,城市土壤在人为活动影响下,在土壤剖面上形成独特的垂直方向上的分布特征;城市土壤重金属的类型、分布特点还受城市活动强度的影响形成特殊的时间平衡模型,城市化过程的快速发展往往会打破城市土壤重金属积累——迁移平衡。目前对于城市土壤重金属污染与城市地理环境之间因果关系的综合研究,特别是自然地理环境的承载力方面的研究有待于进一步加强,通过自然地理环境的承载力阈值来调节人为活动强度对城市可持续发展有着重要意义。     

考虑材料非线性的平面杆系有限元分析方法

结合编程实践,介绍了考虑材料非线性的平面杆系结构有限元分析方法的要点,包括模型建立、坐标转换、材料本构关系选取、截面刚度确定等,同时对考虑材料非线性的平面杆系有限元程序编写中的刚臂刚度、收敛容差以及求解截面应变时参考位置的选取进行了讨论,最后用算例进行了验证.     

十八烷基三甲基氯化铵/双十八烷基二甲基氯化铵修饰ATP的制备及其吸附重金属的性能

使用12 mol/L的盐酸对天然凹凸棒石晶体（ATP）进行粗提处理,再用十八烷基三甲基氯化铵（DOTAC）和双十八烷基二甲基氯化铵（DODMAC）分别对ATP进行接枝改性,得到十八烷基三甲基氯化铵改性凹土（1831-ATP）和双十八烷基二甲基氯化铵改性凹土（D1821-ATP）。通过红外光谱（FT-IR）、X射线衍射（XRD）和比表面积（BET）等表征手段对改性前后凹土的晶体结构变化进行分析比较,并利用扫描电镜（SEM）观察了ATP、1831-ATP和D1821-ATP的形貌变化。对比研究了ATP、1831-ATP和D1821-ATP对常见重金属Pb²⁺的吸附性能,吸附实验结果表明：吸附平衡时间为4 h;在pH 9时,Pb²⁺在ATP、1831-ATP和D1821-ATP上的吸附量达到最高,去除率均达到99%以上,去除效果好。动力学和热力学模型拟合结果表明,吸附数据符合准二级动力学方程和Freundlich等温吸附方程。     

Keggin型钴取代杂多酸盐PW11O39Co（II）（H2O）^5-的合成与表征

在中性水溶液中合成了钴取代的磷钨杂多阴离子PW11O39C0(Ⅱ)(H20)5-,并进行了红外、紫外可见光谱和循环伏安表征.实验结果表明,PW11O39C0(Ⅱ)(H20)5-具有Keggin型杂多离子的结构,在700～1 100 cm-1的范围内有4个特征振动吸收;在200 nm和252 nm附近分别有一个紫外吸收带,在400～470 nm和470～650 nm处分别有一个可见吸收带;除了两对W-O骨架波之外,在1.341V和1.259 V处有一对Co(Ⅱ)/Co(Ⅲ)的氧化还原波.     

新型工业高温氮气保护烧结炉的研制

钢背—青铜—聚四氟乙烯三层复合自润滑轴承材料(下称SF材料)具有优异的减摩耐磨自润滑特性,作为滑动轴承材料在机械设备中已获得广泛应用。由于氟塑料有熔融特性,金属基与氟塑料层的复合需经高温烧结处理,而高温烧结(?)工艺方法对SF材料的理化特性和摩擦磨损性能都有重大影响。 SF材料的烧结复合,目前国内普遍采用的仍是开式烧结法。这种     

基于电力科技查新机构的查新项目统计分析

根据广东电网有限责任公司电力科学研究院2011—2014年期间接受委托的科技查新项目,从查新项目的查新数量、查新目的、检索范围、研究领域、查新来源、委托单位、月度工作量等方面对电力科技查新工作进行了统计分析,揭示了电力科技查新现状和存在问题,从内部管理和外部宣传两方面,提出了电力科技查新机构提高查新服务能力和拓展查新业务的建议和对策.     

石窟寺安全风险评估指标体系构建及实证研究

近年来各类文物安全突发事件层出不穷,石窟寺作为较为脆弱的文物类别,面临来自各方面的安全风险,风险评估作为实现安全管理“关口前移”的关键步骤,是强化石窟寺类文保单位风险管理的有效手段.基于前期石窟寺类文保单位的安全风险分类结果,提出基于风险矩阵和层次分析法的风险评估方法,建立相应的安全风险评估指标体系.选取位于甘肃省的A石窟寺对该评估指标体系进行了验证,为下一步石窟寺类文保单位具体开展安全风险评估工作提供参考.     

一种基于条件相对平均熵的个性化推荐算法

为了提高现有推荐算法的准确性,提出一种基于条件相对平均熵的个性化推荐算法.首先,采用加权的CNM算法构建复杂网络,挖掘该网络的社团结构,作为商品待推荐域;其次,利用条件互信息和条件相对平均熵生成有效的节点次序,以提升贝叶斯网络构建的准确性;然后采用K2算法学习贝叶斯网络,分析出用户的消费性格,并判断待推荐域中商品与消费性格的联系,向用户提供感兴趣和合理的推荐;最后,基于电信运营商的实际数据进行实证分析,验证了该算法的有效性.