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超参数优化问题一直是自动化机器学习研究的重点问题,针对特定的需求建立机器学习模型,需要调整大量的超参数。其中,超参数组合形成了大规模的超参数搜索空间,从而需要大量的运行时间。然而,有效探索大量超参数组合具有一定的挑战,现有的自动化超参数优化方法时间复杂度很高。为此,利用相似数据集的最优超参数区间的历史知识,提出了一种基于数据集元特征的超参数优化方法。首先,使用自动化机器学习系统寻找最优超参数的区间范围,然后对历史数据集元特征采用递归特征消除法进行特征提取作为特征向量,将此特征向量与最优超参数区间的对应关系利用XGBoost算法建立预测模型,并使用该模型预测新数据集的最优超参数区间。对OpenML平台的数据集进行实验,结果表明该方法预测的最优超参数区间的精度达87%。同时,把此预测区间作为自动化机器学习系统的搜索空间范围,在很大程度上缩短了运行时间,且确保一定的性能。 相似文献
132.
阐述了武术俱乐部的构建目的.从现行高校体育学习存在的问题及武术俱乐部与终身教育的关系角度,分析了构建武术俱乐部的必要性,并对武术俱乐部的组织形式、管理体系等进行了有益的探索. 相似文献
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134.
高等职业教育是高等教育领域在改革开放时期中诞生的新生事物 ,是我国高等教育结构改革的需要 ,它是在社会主义市场经济条件下 ,科技进步对高级职业人才需求的客观反映和必然要求。1985年中共中央在关于教育体制改革的决定中指出 :“对高等教育明确提出要大力发展高等职业教育 ,要逐步建立起从低到高的就业配套、合理布局、并与普通教育相互沟通的职业教育体系”。教育部 1998年提出大力发展高等职业教育 ,1999年又在《面向二十一世纪教育振兴行动计划》中 ,再一次提出要积极发展高等职业教育。在党和国家的大力支持和积极推动下 ,我国的高… 相似文献
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136.
近2ka来高分辨的连续气候环境变化记录——古里雅冰芯近2ka记录初步研究 总被引:26,自引:0,他引:26
137.
不连续定子永磁直线同步电动机运行过程分析 总被引:5,自引:1,他引:5
从不连续定子永磁直线同步电动机的结构特点和工作原理出发 ,建立起电机的仿真模型 .对一台样机运行过程进行仿真、分析 ,探讨动子运动过程中电机电磁推力的变化规律 ,寻求改善电磁推力稳定性的方法 .研究结果表明 :若相邻定子绕组间的距离为磁场基波波长的整数倍 ,动子有效长度为相邻定子中心轴线间距的整数倍 ,且各段定子对应电流大小相等、相位相同时 ,推力较稳定 ;若不满足相邻定子绕组间的距离为磁场基波波长的整数倍时 ,可通过调节定子电流的初始相位来稳定电磁推力 相似文献
138.
为了研究不锈钢在氢氟酸腐蚀环境中免遭腐蚀。作者用失重法研究了硫氰酸钠在氢氟酸溶液中对不锈钢的吸附及缓蚀作用,并应用吸附理论和Sekine方法对实验数据进行处理。.结果硫氰酸钠对不锈钢在氢氟酸介质中的腐蚀具有良好的抑制作用,是一种吸附型缓蚀剂,低浓度下在不锈钢表面的吸附基本符合Langmuir等温式,相关系数大于0.999。通过对实验数据的处理,获得了吸附过程△H0、△S0和△G0等重要的热力学参数,△H0=-60.2KJ/mol,说明吸附过程是放热的。 相似文献
139.
用sol-gel法合成AL_2TiO_5陶瓷微粉,主要研究影响胶化时间的因素和煅烧温度对其晶相的影响,并用DTA,TG及DTG对合成产物进行分析。 相似文献
140.