U—标算子与标型算子

证明了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中的Ｕ－标算子在某个范数拓扑意义下是标型算子和Ｈｅｒｍｉｔｉａｎ算子,并给出了Ｕ－标算子是标型谱算子的充要条件。     

秦岭石瓮种子植物区系研究

石瓮地处秦岭南坡柞水县境内,共有野生种子１１３科,４２１属,８１３种。通过对该区种子植物的科、属、种分析统计,归纳该区种子植物区系特点如下：１）植物种类较为丰富;２）地进成分复杂,分布类型多样,区域联系广泛,与世界各大洲有密切的联系;３）区系起源古老;４）区系性质明显是温带性,且以北温带成分为主,区系过渡性明显;５）本区植物区系８０．４４％的成分与华中植物区系共有,具有华中植物区系特征。     

三单元同构/异构MSC串联折纸结构的实验分析

为了探究多单元同构/异构折纸超材料非常规的几何与力学特性,设计并制作了三单元同构/异构(MSC)串联折纸结构并进行拉伸实验,得到结构力-位移曲线．通过离散积分获得结构势能-位移曲线,通过中心差分获得刚度-位移曲线．对三种曲线进行多项式拟合,给出本构模型的近似解析表达式．结果表明：三单元异构MSC串联折纸超材料的单元遵循刚度小先变形原则,并且展开过程中存在四个稳定构型;三单元异构结构的构型切换拥有可编程性;当结构中存在同构单元时同构单元变形顺序存在一定随机性;折纸超材料本构近似解显示出强非线性,拥有刚度可变的特点．研究结果不仅可以为该结构在工业方面的应用提供设计依据,而且还可以将结果推广到拥有任意同构/异构单元数量的串联折纸超材料,推动多单元折纸超材料研究领域的发展．     

基于自校正MPC的舰载机着舰控制技术

针对模型参数不准确条件下的全自动着舰控制技术进行了研究,设计了一种基于保辛伪谱算法(symplectic pseudospectral method,SP)和带遗忘因子递推最小二乘法(recursive least squares with forgetting factor,FFRLS)的舰载机着舰自校正模型预测控制...     

防疫背景下高校在线教学模式及效果评价研究

在疫情防控常态化的背景下,在线教学模式已成为常规线下教学模式的重要补充。文章以“程序设计基础及应用”课程的4个学期数据为依托,研究了面向教师、学生的全教学过程数据融合型综合评价模型,该模型涵盖：教师、学生课前、课中、课后阶段评价模型与系统,教师、学生贡献评价模型,教师发展、学生成长评价模型。课题研究与实践探索表明：系统化且高效的在线教学模式是确保和提升在线教学质量的必需品;客观的、全面的、自动化的数据驱动型教学质量评测模型与系统是按PDCA循环和IEET认证要求做好在线教学质量持续改善的必要环节。     

基于产业教授制度的药学硕士专业学位研究生培养模式研究

深化产教融合,创新人才培养模式是研究生教育实现社会服务功能的必经之路,也是研究生教育适应产业创新升级的必然要求。通过认真梳理药学硕士专业学位研究生培养存在的问题,客观分析产业教授对药学硕士专业学位研究生培养的影响,尝试在产业教授制度下,构建以服务需求为导向的药学硕士专业学位研究生培养模式。     

TGF-β1在不同原因致心肌纤维化中的作用

 心肌纤维化(myocardial fibrosis,MF)是一个复杂的病理过程,涉及多系统和多种不同机制,涉及多种细胞因子参与,其中转化生长因子β1(transforming growth factor-β1,TGF-β1)是重要的促纤维化因子,在病理情况下可通过经典的TGF-β1/smads 通路诱导心肌纤维化的发生发展,并最终导致心力衰竭。本文综述了高血压、糖尿病、射线损伤、病毒性心肌炎导致MF的相关机制,阐述了TGF-β1 信号通路在MF 中的作用。     

绿色荧光裸鼠部分免疫学指标的测定及分析

摘要: 目的检测绿色荧光蛋白( Green Fluorescence Protein,简称GFP) 转基因裸鼠的部分免疫学指标,分析GFP 转基因裸鼠与其他小鼠在免疫学方面的优缺点,为将来的研究提供基础参考值。方法① 实验选用6 ～ 8 周GFP 转基因裸鼠、BALB/c 裸鼠和BALB/c 小鼠,活体称体质量,剖取脾脏称其质量,之后进行脾淋巴细胞增殖能力的测定。② 取外周血,测定部分血常规指标及免疫球蛋白指标。结果① GFP 转基因裸鼠脾脏质量、脾脏系数以及T、B 淋巴细胞增殖反应与BALB/c 裸鼠相近,但与BALB/c 小鼠差异显著。② GFP 转基因裸鼠、BALB/c 裸鼠两种裸鼠品系外周血白细胞水平、淋巴细胞以比例及免疫球蛋白IgG、IgM 都远低于BALB/c 小鼠,差异显著。结论从脏器系数、白细胞水平,免疫球蛋白水平等角度发现,GFP 转基因裸鼠和BALB/c 裸鼠的免疫系统水平较BALB/c 小鼠相弱,其中GFP 转基因裸鼠的免疫系统水平最为低下。     

面向脑电数据的知识建模和情感识别

心理科学研究依赖于对生理、心理数据的分析,情感是心理研究的重要内容.近年来随着认知神经科学研究技术的成熟,研究者利用脑电(electroencephalogram,EEG)等可以反映脑功能活动的生理信号,直接研究情感问题,如情感识别、情绪脑等.但是,生理信号将会产生TB级甚至PB级的数据量,认知研究和临床神经科学在过去几十年中已产生大量生理数据,对这些大数据的表示和情感知识挖掘需要更高级的工具.构建能够表示数据含义和情感相关知识的模型,能够给心理研究者提供一个知识共享平台,以便使用这些大数据进行情感方面的科学研究.本文构建一个可以表示EEG数据语义和被试者上下文信息的本体模型,并基于该模型使用推理引擎进行基于EEG生理信号数据的自动情感识别.实验结果表明,模型在e NTERFACE 2006数据集上能够以99.11%的平均准确率识别被试者的情感状态,并从实验结果分析发现基于EEG数据情感识别最关键的特征是Beta波与Theta波的绝对功率比.     

肿瘤放射治疗研究进展

 随着计算机技术的飞速发展,放射物理学、放射生物学、分子生物学及影像学技术的发展与之有机结合,放射治疗取得了革命性的进步,已由二维治疗走向三维治疗,由常规放疗走向精确放疗。本文综述放射物理、放射生物及临床放疗的研究进展,并对放射治疗的未来进行展望。