对任意离散信源普遍成立的极限性质

相对熵密度fn(ω)=-1nlnp(X1,…,Xn)的极限性质是信息论中的一个重要问题。本文利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念,研究任意离散信源相对熵密度的极限性质,得到了一个用不等式表示的强极限定理(称之为强偏差定理)。     

壳聚糖改性材料用于海水提铀研究

通过在壳聚糖上交联偕胺肟基(AO)和1-二甲胺基烯丙基膦酸(DMAAPA),制备出一种可用于海水提铀的新型壳聚糖改性材料(CTS-AM-AO-DA),使用FT-IR光谱和扫描电镜表征材料表面的官能团和形貌.通过吸附实验研究了材料在模拟海水中的吸附动力学过程和溶液pH、盐分以及竞争离子对材料吸附性能的影响.CTS-AM-AO-DA在模拟海水中的平衡吸附容量达到223.0 mg/g,吸附过程符合准二级动力学方程.在高pH(8.0)、高盐分(0.5 mol/L NaCl)、存在竞争离子(钙、镁、钒)的条件下,CTS-AM-AO-DA均表现出优异的铀吸附性能,该材料在海水提铀领域具有潜在的应用价值.     

浅析三位著名油画家塑造的布拖彝族阿都人图式

本文从美术学、民俗学的视角,着重探讨了二十世纪八、九十年代高小华、程丛林、庞茂琨三位著名油画艺术家创作的布拖彝族题材画,以画家具体作品为依据,分析了不同画家眼里的布拖彝族人,同时,对画家先后不同时期所塑造的彝人形象、图式进行了比较研究。     

蒙药消食十味散对功能性消化不良患者血液中胃肠激素的影响

目的：观察蒙药消食十味散的疗效并探讨其作用机制.方法：对90例符合标准的功能性消化不良患者以蒙药内服进行治疗3周,观察其疗效和检测胃肠激素水平,同时与健康对照组比较.结果：治愈45例,有效40例,无效1例,脱落病例4例,总有效率占98.83%.实验前后比较,试验后胃泌素、胃动素水平比试验前显著增高P<0.05）.结论：蒙药消食十味胶囊治疗功能性消化不良方法简单安全,疗效显著,具有标本兼治作用.     

TiC原位增强块状Cu47Ti34Zr11Ni8非晶合金复合材料

在电弧炉中利用吸铸法制备了直径1~4 mm的原位生成TiC和β-Ti枝晶联合增强的块状Cu₄₇Ti₃₄Zr₁₁Ni₈非晶合金复合材料. DSC热分析结果表明, 原位生成TiC颗粒的引入, 没有影响基体合金的非晶形成能力. 用OM, XRD, SEM, EDS等方法研究了复合材料的相组成、微观组织以及成分分布, 结果表明, TiC颗粒作为异质形核中心促进了β-Ti枝晶的形成, 形成了TiC颗粒和β-Ti枝晶联合增强的块状Cu₄₇Ti₃₄Zr₁₁Ni₈非晶合金复合材料, 而且β-Ti枝晶的尺寸和数量与TiC颗粒的多少以及试样的尺寸有关. 室温压缩试验表明, 同单相非晶合金相比, 块状Cu₄₇Ti₃₄Zr₁₁Ni₈非晶合金复合材料提高了抗压强度及塑性.     

植物群落谱系结构与多样性格局研究进展——基于CiteSacep的知识图谱分析

群落构建机制在群落生态学中占据关键地位,探究物种亲缘关系的发展有助于了解群落形成的过程.基于CNKI和Web of Science核心数据库,采用文献计量法和CiteSpace软件探讨了植物群落谱系结构及多样性格局的研究进展.结果表明,植物群落谱系结构随着空间尺度的增大而逐渐聚集;时间尺度上,随着径级增大和群落演替加深而逐渐分散;分类群尺度越小,谱系则趋于分散.不同空间研究尺度下,群落多样性格局具不同特征：物种多样性随纬度上升而降低;群落多样性与海拔的关系包括：正相关、负相关、中等海拔多样性最高、中等海拔多样性最低、与海拔梯度无关等.综合传统谱系树构建与DNA条形码技术相结合的研究方法,有助于构建更加准确的谱系树.     

余可图子拟阵中合格子集的存在性

根据Seymour分解定理,一个3-连通的正则拟阵如果不是可图的,余可图的,也不同构于二元域上的一个5行10列矩阵对应的向量拟阵R₁₀,那么这个正则拟阵一定可以写成其中两个子式的3-和,而两个子式中有一个子式是可图的或者余可图的.特别地,当其中一个子式是余可图拟阵时,如果这个子式中存在非空合格子集,那么正则拟阵的超欧拉性与它收缩这个合格子集后所得子拟阵的超欧拉性等价.本文讨论了此类正则拟阵M在余围长不小于max{(r(M)+1)/10,8}且围长不小于4时非空合格子集的存在性.     

基于卷积神经网络的串行空时分组码盲识别算法

针对多输入单输出(multiple input single output, MISO)系统中的空时分组码(space-time block code, STBC)盲识别问题, 提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的串行STBC识别方法。首先, 结合STBC识别问题提出了基本CNN (CNN basic, CNN-B)框架; 然后在分析STBC相关性的基础上, 针对空间复用和Alamouti信号混叠问题, 设计了基于相关性的CNN (CNN based on correlation, CNN-BC)模型; 最后将STBC数据集输入到网络模型中, 完成网络的训练和识别测试。仿真结果表明, 相比于基于特征提取的传统算法, 该方法将可识别的STBC扩展到了6种, 并且在低信噪比下的识别准确率更高, 识别过程可控制在微秒级别, 具有较高的工程应用价值。