一种改进的分布式互斥请求集生成算法

分布式互斥请求集的性能,对基于竞争的分布式互斥算法的消息复杂度、对称性、同步时间及容错能力等均具有直接影响.而分布式互斥请求集生成算法性能,如时间复杂度、空间复杂度,则对算法的运行速度、计算能力具有直接影响.通过对基于循环编码的分布式互斥请求集生成算法运行过程的研究,特别是对该算法的时间复杂度的研究,提出一种改进的基于循环编码的分布式互斥请求集生成算法.此算法在不明显增加算法空间复杂度和请求集长度的基础上,能够显著提高请求集生成算法的时间复杂度,从而使得算法的运行速度和计算能力都得到显著增加.     

某履带式自行火炮铝合金诱导轮有限元分析

以国防科技工业精密塑性成形技术研究应用中心为某履带式自行火炮设计制造的用于替换旧式钢制结构的7A04型铝合金诱导轮为例,使用UG NX软件建立几何模型,将其导入ANSYS Workbench建立有限元模型,按工况约束加载,系统地计算和分析了其应力应变分布规律、变形量、疲劳特性等。结果表明,7A04型铝合金诱导轮完全满足设计和实际工作要求,为工程试验、结构改进、优化设计和应用拓展等提供了理论依据。     

民间体育游戏在高校公共体育课上开展现状的调查研究——以宝鸡文理学院为例

目的了解民间体育游戏在大学公共体育课堂上的开展现状。方法采用文献资料法、问卷调查法、访谈法、统计法,对宝鸡文理学院参与公共体育课的2012、2013级共300名大学生发放调查问卷,回收300份,其中有效问卷293份,有效率为97.7%。结果在我院公体课上开展过的民间体育游戏有推小车、斗鸡、踢毽子、跳绳、打沙包、跳皮筋、老鹰抓小鸡、贴膏药、警察抓小偷、报数字游戏、大鱼网、赶羊、拔河、火车赛跑、扳手腕、两人三足、跳山羊、抱团等18种。在已经开设的游戏项目中,男生喜欢力量对抗性游戏,女生喜欢敏捷性、灵巧类的游戏。结论大学生喜欢民间体育游戏,并且对民间体育游戏有一定的了解,希望在公体课上多开展。     

舟山以东浅水海域夏季水团及温盐日变化特征

为了探索舟山以东浅水海域夏季水团分布及温、盐日变化规律,基于舟山以东浅水区域时间分辨率为1h的温盐深(CTD)站点数据,首先对数据剖面取平均以研究其温、盐场结构特征,然后利用Fuzzy聚类法对该区域进行水团划分,最后根据水团划分结果分区域统计分析跃层特征,并计算温、盐日变幅极差值以研究其日变化空间的分布特征。结果表明:研究区域可分为沿岸流水团、近岸混合水团、黑潮水团、东海中-深层水团、东海中-深层混合水团;受黑潮支流与沿岸流混合下沉的影响,调查海域中部中-深层水体相对高温、低盐;沿岸流区与黑潮水区10~20m深度层的温、盐日变幅较大,与跃层深度对应较好,表层、次表层的较小,底层的近似为0;近岸混合水团跃层上界深度最大、平均强度最小,该区域表层、底层日变幅相对较大。     

在Wistar大鼠中发现脑胞内原虫病

<正> 脑胞内原虫病是由脑胞内原虫引起的慢性、隐性原虫性疾病。据国外报道小鼠、大鼠、豚鼠、猫、齁鼱、兔、狗、猪、羊、猴等多种哺乳动物出现过脑胞内原虫的自然感染。国内仅见家兔脑胞内原虫病报告,我们在1985年初的工作中遇到Wistar大鼠脑胞内原虫感染的病例,简报如下。自我院实验动物场领取Wistar大鼠128只,体重150—200克,雌雄兼有。临床观察:发育营养良好,未见偏颈、歪头、前后肢麻痹、震颤旋转运动等神经症和其它异常现象。大体解剖:脑、脊髓、肾、肝、脾等脏器未见明显病理改变。病理组织学检查:在     

Analysis of Salicylic Acid Induced Proteins in Rice

ＳｉｎｃｅＷｈｉｔｅｏｂｓｅｒｖｅｄｔｈａｔｓｐｒａｙｉｎｇｔｏｂａｃｃｏｐｌａｎｔｓｗｉｔｈｓａｌｉｃｙｌｉｃａｃｉｄ (ＳＡ)ｏｒａｃｅｔｙｌｓａｌｉｃｙｌｉｃａｃｉｄｉｎｄｕｃｅｄｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｔｏｉｎｆｅｃｔｉｏｎｗｉｔｈｔｏｂａｃｃｏｍｏｓａｉｃｖｉｒｕｓ[1] ,ｍａｎｙｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｈａｖｅｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔＳＡｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｐｌａｎｔｄｉｓｅａｓｅｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ,ａｃｔｉｎｇａｓａｎｅｎｄｏｇｅｎｏｕｓｓｉｇｎａｌｍｏｌｅｃ…     

科技情报工作发展的新机遇

知识经济按世界经合组织的定义是指建立在知识的生产、分配和使用(消费)之上的经济。即以知识为基础,依靠人力资本和技术推动其增长,以高新科技产品生产和服务部门为支柱,以强大的科学系统为坚强后盾的经济。     

深基坑事故隐患的灰色预测

从灰色系统理论的方法入手,针对已发生的时间序列的一组观测数据,直接建立用于对系统未来隐患进行预测的数学模型并进行预测。     

基于数据驱动的盾构竖向姿态预测深度学习模型

在盾构掘进过程中,竖向姿态控制难度较大,盾体常与设计轴线产生偏差。为解决既有盾构姿态预测模型无法准确提取数据特征和有效去除数据噪声的问题,充分挖掘盾构掘进实测数据时间序列信息,依托合肥地铁7号线耕耘路站—清潭路站区间盾构隧道工程,对收集的掘进数据进行预处理,包括去除停机状态数据及异常数据,提出用于盾构竖向姿态预测的CNN-LSTM组合模型,并将测试集上的模型预测结果与传统回归模型进行对比,最后对不同样本数量及固定网络参数时的模型性能进行研究。研究结果表明：CNN-LSTM组合模型对盾构竖向姿态的预测效果较好,在测试集上的预测平均绝对误差E_MA和均方根误差E_RMS较低,同时预测的决定系数R²较高,表明模型具有较小的预测误差和较高的预测精度;与ARIMA、LSTM和SVR模型相比,CNN-LSTM模型在测试集上预测的R²分别提高了1.04%、19.75%和79.63%,此外,模型的预测E_MA和E_RMS较低,并且训练耗时显著降低;不同训练集样本数量对CNN-LS...     

O（^1D）与CF2HC1的反应研究

研究了ＣＦ２ＨＣ１－Ｏ３体系在２５３．７ｎｍ紫外学照射下所引发的Ｏ（＾１Ｄ）与ＣＦ２ＨＣ１的反应。Ｏ（＾１Ｄ）与ＣＦ２ＨＣ１的反应最终产物为ＣＦ２Ｏ、ＨＣ１。对Ｏ（＾３Ｐ）与ＣＦ２ＨＣ１的反应可能性、Ｏ（Ｔ＾１Ｄ）与ＣＦ２ＨＣ１的反应机理、外加气体对反应的影响等方面进行了讨论。