变电站周边环境的红外目标检测

针对当前国内变电站周边环境巡检的局限性,基于无人机和红外成像技术,提出了一种改进的YOLOv5红外图像检测方法.通过将主干网络替换成MobileNetV3轻量化网络,来减少参数量;通过修改特征融合层、调整边界框损失函数来增强网络对红外小目标的检测能力.最后通过对自建红外目标检测数据集进行目标检测,并进行对照实验,来验证本文改进算法的可行性.实验结果表明改进网络降低了网络参数,简化了网络结构,对于提高变电站周边环境的监控效率具有参考价值.     

简论黑客

本文认为当前的黑客与犯罪越来越多地联系在一起,黑客攻击不仅对互联网的安全构成了严重威胁,也将越来越多地影响着整个社会的安全。该文从不同层面阐述了黑客变异的原因和表现形式,并指出在打击黑客犯罪中亟待解决的是法律问题和技术问题。     

来自珠海航展的自信

<正>第七届中国国际航空航天博览会于2008年11月4～9日,在美丽的海滨城市珠海举行。与以往相比,这届航展规模更大,共有35个国家和地区近600家中外航空航天厂商参展,参展的各种飞行器及其     

基于元度量学习的低资源语音识别

随着大数据及设备超强运算能力的出现,语音识别系统的性能得到了大幅提升.但在低资源语音识别研究中,由于缺乏足够的训练数据,模型很容易出现过拟合、识别精度低等问题.为此,提出了采用元度量学习方法来解决低资源环境下的语音难识别问题,该方法是先将大量类似且不相交的任务用于模型训练,让模型从中学会如何比较样本相似性;最后再在新任...     

多重路径参照完整性约束的实现方法

业务数据库通常具有复杂的网状参照关系,进而增加了实施参照完整性约束(RIC)的复杂性.RIC的实现理论已经完备,但数据库管理系统通过声明式自动保证实现RIC的机制还不完善.应用关系图分析工具,分析了多重路径参照关系的成因、表现形式及其对实现RIC的影响,提出了多重路径RIC的实现策略与方法.     

计算机辅助儿童语言发育迟缓检测研究综述

儿童语言发育迟缓疾病诊断需要大量经验丰富的医生或语言病理学家,语音识别等人工智能技术能够辅助专家提升病理诊断的效率,从而造福更多疑似病理儿童.从儿童语言发育迟缓疾病的构音障碍、口吃、词汇储备低和表达能力欠佳4种临床表现进行文献整理和分析,归纳整理检测诊断相关的自动化评估技术、评估准则和数据集的发展现状,描述评估技术如何...     

基于改进CTPN网络的电气铭牌文本区域检测

针对现有的文本区域检测网络对图像特征提取不充分,导致文本行间距过小或字间距过大的电气铭牌文本区域检测准确率低、误检率高,提出一种融合ResNet的改进CTPN算法用于电气铭牌文本区域检测.该模型在卷积神经网络模块中引入残差连接和并行卷积核操作,提升模型对铭牌图像提取特征的能力.在长短期记忆网络模块采用双向门控单元,降低模型训练难度.经实验验证,改进后的CTPN模型F值(F-measure)明显提升,对铭牌文本区域误检率显著降低.     

基于支持向量机的印板缺陷检测

印板在工业制造中会产生表面缺陷,对产品的外观和性能都有影响.目前没有针对印板缺陷检测相关产品,为了解决这一问题,设计一个系统能够自动检测印板缺陷.根据采集的样本,确定缺陷种类.提取印板缺陷的纹理、几何和Hu不变矩特征共计23种,确定15种特征作为印板缺陷分类的依据,并运用支持向量机(SVM)方法建模.经实验验证,该系统能对印板常见3类缺陷检测,准确率高,检测速度平均0.7 s/张.     

数据科学与大数据技术专业程序设计课程教学初探

自2016年以来,全国共283所高校获批数据科学与大数据专业,针对该专业课程体系中涉及的程序设计课程进行了背景研究、课程教学目标及以C程序设计为例的教学实践的探讨.分析了程序设计课程对数据科学与大数据科学专业其他课程的支撑关系,探讨了如何结合专业重构课程及课程教学方法改革.