东北地区植被NDVI变化及对气象因子的响应

根据1998-2008年东北地区SPOT-VGT NDVI数据和气象数据,分析了11年来东北地区植被年均NDVI变化及其与气象因子的相关性,并对不同植被生长季NDVI变化及其与气象因子的相关性和滞后性进行了研究.结果表明:近11年来东北地区植被总体状况较好,绝大部分地区植被未发生明显变化;植被年均NDVI受温度、降水影响较为显著,且温度影响程度高于降水,降水影响程度北部地区高于南部;东北地区不同植被生长季NDVI值不同,植被生长状况变化不同,但变化幅度较小;植被生长季NDVI受同期温度和降水影响显著,在旬的尺度上表现更为明显,其中温度对植被影响更大;东北地区植被NDVI对温度的响应存在10～20 d的滞后期,对降水的响应存在约20 d的滞后期.     

矿区废弃地不同植被模式生态稳定性评价

以阜新煤矿废弃地为例,采用专家评价系统确定植被生长因子、植被改良土壤因子和植被滞尘能力因子作为生态稳定性评价指标,建立生态稳定性评价体系,并对矿区废弃地不同植被模式的生态功能稳定性进行评价,确定出矿区生态重建最优植被模式.研究表明,生态稳定性与植被覆盖度密切相关,植被覆盖度越高,其生态稳定性越好.在矿区生态重建中,人工林地模式和人工覆土改良模式比自然恢复模式生态稳定性要好,多样性混植模式的生态稳定性好于单一模式.不同植被模式的生态稳定性排序为:刺槐和白榆混交林-草>火炬林-草>刺槐林-草>紫穗槐林-草>白榆林-草>天然草地.     

基于频域快速数值算法的浮置板轨道隔振性能

以移动谐振荷载下浮置板轨道的力传递率为评价依据,研究浮置板轨道的隔振性能.视浮置板轨道为周期性无限轨道结构,在移动谐振荷载作用下,运用周期结构响应性质,建立浮置板轨道的频域快速数值算法.运用该算法计算浮置板轨道力传递率,进而对浮置板轨道的隔振性能进行分析.研究表明:对于某一激振频率的移动荷载,浮置板轨道力传递率较大的频段就位于荷载自身频率附近,且力传递率的主要峰值个数由轨道的频散特性决定;浮置板轨道不同位置的隔振性能不同,尤其当荷载频率在低频段时,浮置板端部的隔振性能最差,越往中部隔振性能越好;随着荷载速度的增加,荷载频率附近频段的力传递率会有所下降,但其他大部分频段的力传递率会有所升高.     

潮湿混凝土表面使用CFRP加固试验研究

使用广州四航工程技术研究院研制的湿固化结构用粘结剂,进行了同Araodite牌粘结剂的正拉对比试验.试验结果说明该湿固化粘结剂在潮湿混凝土表面应用时的正拉性能与干燥混凝土表面时相近,也不低于Araodite牌粘结剂在干燥表面时的性能.此外,还进行了两类粘结剂应用于钢筋混凝土梁粘贴加固的加载对比试验,也很好地验证了湿固化粘结剂优良的适用性.本研究成果对于在沿海钢筋混凝土结构中推广碳纤维加固技术,具有重要的意义.     

鲁米诺-过氧化氢体系流动注射化学发光法测定乐果

基于有机磷农药乐果与碱性鲁米诺-过氧化氢体系的化学发光反应,直接对乐果进行检测,并对反应条件进行优化,据此建立了快速测定微量乐果的流动注射化学发光分析法.该方法的线性范围为1.0×10-8-1.0×10-5 g/mL,对1.0×10-6 g/mL的乐果标准溶液平行测定11次,相对标准偏差为2.1%,3σ检出限为8.0×10-9 g/mL,加标回收率为96.4%-103.5%.此法用于大米中乐果残留量的测定,结果令人满意.     

浅析常见现浇混凝土坡屋面施工方法

通过对现浇混凝土坡屋面的构造特点和施工难点的分析,从屋面板混凝土结构浇筑和屋面找平层、防水层等重要部位以及天沟、檐沟、出屋面管道细部节点处理的施工措施上,阐述了常见坡屋面施工的方法。     

一种改进的蜘蛛网格建模方法

改进的蜘蛛网格建模算法,对具有明显几何特征的长通道型场景建模,可以通过用户指定原始图像中的灭点、内矩形和四条放射线形成不等边盒状模型,利用投影几何原理并经过简单地计算既可产生逼真的三维场景.实验结果表明:该算法弥补了TIP模型在实现长通道型场景绘制中的不足,提高了图像绘制和漫游的有效性.     

考虑电力弹簧的电氢微网系统容量优化配置

由于风机和光伏出力的随机性和波动性以及微电网系统拓扑结构的复杂性,对系统容量优化问题带来了很大的挑战。为了提升微网经济性和可再生能源的消纳能力。在新能源余电制氢的基础上,提出了一种考虑电力弹簧的电氢微网系统容量优化配置研究方法。首先建立了风、光、氢及电力弹簧的数学模型,其次提出相应的能量控制策略,最后设置以全寿命周期成本和能源浪费率最低作为目标函数,采用改进NSGA-Ⅱ算法对方案进行配置。为验证方案可行性,结合某地具体数据,寻求最优配置方案。对配置结果分析表明在电氢微网中加入电力弹簧装置后可有效提高风光资源利用率并降低储能成本,进一步提高了所配置微网系统的经济性,为微网容量优化提供新思路。     

融合软奖励和退出机制的WGAN知识图谱补全方法

基于强化学习的方法在知识图谱补全任务中虽然具有较好的表现,但存在智能体得到的指导奖励质量偏低、关系路径判定易错等问题。为此,提出一种融合软奖励和退出机制的对抗学习推理方法(WGAN reward and exit, WGAN-RE),在生成式对抗网络中引入软奖励和动作退出机制。利用知识嵌入模型构建外部软奖励机制,增强强化学习过程中的奖励机制;利用动作退出机制对路径上的中间实体随机掩盖外向边,并强制搜索路径集,稀释无意义路径的影响。在FB15K-237和NELL-995数据集上与多种强化学习方法进行对比实验,结果表明,所提方法的路径搜索成功率最高,在事实预测和链接预测任务上其性能均有显著提升。     

电动汽车负荷聚类及参与电网一次调频控制策略

为解决风力发电、光伏发电等分布式电源出力波动和大规模负荷入网造成的频率波动问题,电动汽车在(The electric car)热备用条件下基于V2G技术,以电动汽车作为调频手段,研究电动汽车负荷聚类参与电网一次调频控制策略。根据电动汽车快速响应性能对电动汽车负荷聚类,采用聚类算法将电动汽车负荷分组对不同调频容量分配。当系统频率发生变化时,以实现电动汽车参与电网一次调频响应。仿真结果表明：当电网频率波动时,电动汽车参与电网一次调频,使得电网频率能够很快向稳定状态恢复。本文所提电动汽车负荷聚类参与调频控制策略是有效的。