Analysis of Salicylic Acid Induced Proteins in Rice

ＳｉｎｃｅＷｈｉｔｅｏｂｓｅｒｖｅｄｔｈａｔｓｐｒａｙｉｎｇｔｏｂａｃｃｏｐｌａｎｔｓｗｉｔｈｓａｌｉｃｙｌｉｃａｃｉｄ (ＳＡ)ｏｒａｃｅｔｙｌｓａｌｉｃｙｌｉｃａｃｉｄｉｎｄｕｃｅｄｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｔｏｉｎｆｅｃｔｉｏｎｗｉｔｈｔｏｂａｃｃｏｍｏｓａｉｃｖｉｒｕｓ[1] ,ｍａｎｙｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｈａｖｅｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔＳＡｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｐｌａｎｔｄｉｓｅａｓｅｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ,ａｃｔｉｎｇａｓａｎｅｎｄｏｇｅｎｏｕｓｓｉｇｎａｌｍｏｌｅｃ…     

科技情报工作发展的新机遇

知识经济按世界经合组织的定义是指建立在知识的生产、分配和使用(消费)之上的经济。即以知识为基础,依靠人力资本和技术推动其增长,以高新科技产品生产和服务部门为支柱,以强大的科学系统为坚强后盾的经济。     

深基坑事故隐患的灰色预测

从灰色系统理论的方法入手,针对已发生的时间序列的一组观测数据,直接建立用于对系统未来隐患进行预测的数学模型并进行预测。     

基于数据驱动的盾构竖向姿态预测深度学习模型

在盾构掘进过程中,竖向姿态控制难度较大,盾体常与设计轴线产生偏差。为解决既有盾构姿态预测模型无法准确提取数据特征和有效去除数据噪声的问题,充分挖掘盾构掘进实测数据时间序列信息,依托合肥地铁7号线耕耘路站—清潭路站区间盾构隧道工程,对收集的掘进数据进行预处理,包括去除停机状态数据及异常数据,提出用于盾构竖向姿态预测的CNN-LSTM组合模型,并将测试集上的模型预测结果与传统回归模型进行对比,最后对不同样本数量及固定网络参数时的模型性能进行研究。研究结果表明：CNN-LSTM组合模型对盾构竖向姿态的预测效果较好,在测试集上的预测平均绝对误差E_MA和均方根误差E_RMS较低,同时预测的决定系数R²较高,表明模型具有较小的预测误差和较高的预测精度;与ARIMA、LSTM和SVR模型相比,CNN-LSTM模型在测试集上预测的R²分别提高了1.04%、19.75%和79.63%,此外,模型的预测E_MA和E_RMS较低,并且训练耗时显著降低;不同训练集样本数量对CNN-LS...     

O（^1D）与CF2HC1的反应研究

研究了ＣＦ２ＨＣ１－Ｏ３体系在２５３．７ｎｍ紫外学照射下所引发的Ｏ（＾１Ｄ）与ＣＦ２ＨＣ１的反应。Ｏ（＾１Ｄ）与ＣＦ２ＨＣ１的反应最终产物为ＣＦ２Ｏ、ＨＣ１。对Ｏ（＾３Ｐ）与ＣＦ２ＨＣ１的反应可能性、Ｏ（Ｔ＾１Ｄ）与ＣＦ２ＨＣ１的反应机理、外加气体对反应的影响等方面进行了讨论。     

直流偏磁场对三类硬磁畴畴壁长度的影响

在不同的直流偏磁场Ｈｂ下,测量了石榴石磁泡膜中三类硬磁畴长度（Ｌ）、宽度（Ｗ）和泡径（ｄ）．从而得到Ｌ、Ｗ和ｄ随Ｈｂ变化的曲线．结果表明,三类硬磁畴的畴壁长度都随Ｈｂ的增加而缩短．这些实验结果可为进一步的理论探讨提供实验依据     

华北地区晚古生代煤的煤质特征与结焦性研究

华北是我国重要炼焦用煤基地之一,开展华北晚古生代煤的结焦性能研究具有重要实际意义。在对２６个矿点的煤样进行煤岩学与煤化学分析的基础上,采用１０ｋｇ小伙炉试验研究了单种煤的结焦性能,并利用一元非线性回归分析探讨了主要煤质参数与焦炭强度之间的关系,认为煤的镜质组平均反射率、活／情比、粘结指数以及胶质层最大厚度是影响焦炭强度的主要因素。     

基于模糊故障树的煤矿区环境风险评价体系

鉴于目前环境污染日益严重的现实状况,研究基于环境的自净化能力,分析了煤矿区生态环境的各净化环节,引入了模糊集合理论,并且使用多种模糊数、语言值及精确数值刻画各净化环节事件的发生概率,并将它们归一为梯形模糊数,最终构建了一种基于故障树理论的煤矿区环境风险评价体系。该方法很好地解决了由于煤矿区环境的复杂性与不确定性,造成一些事件(要素)的发生概率难以获得,从而使评价结果误差较大的问题,且方法简单易行,可量化并能优化煤矿区环境系统的可靠性,具有较强的实用性和可操作性。     

多星多载荷联合调度问题建模研究

在对多星多载荷联合调度过程及约束条件分析的基础上,从约束建模及启发式调度规则设计的角度对多星多载荷联合调度方案生成中的关键问题进行了深入研究,建立了基于阶段优化的多星多载荷联合调度模型,提出了基于规则的启发式构造算法。     

形式系统的语义完全性与语法完全性之间的一些关系

形式系统的完全性体现了形式系统的整体性能,它包括语义完全性和语法完全性两个方面,两者没有直接关系。通过强完全性概念研究两种完全性之间的关系,证明了以下结果:一个强完全的形式系统,若具有可靠性,则形式系统一定语义完全;若一个扩张系统是强完全的,则原系统一定强完全;若形式系统是古典完全的则必定强完全。