新时代背景下土木类力学课程思政建设研究

专业类课程思政建设是全面推进高校课程思政建设的重要抓手。东莞理工学院土木工程专业力学课程群教学团队基于课程内容知识,结合土木工程专业及行业特点,借助恰当的教学方法手段,从课程思政目标、课程内容、课程思政融入点及实施方式等方面着手开展课程思政建设,深入发掘了三大课程思政融入点,将国家发展历史与学科、专业历史融合,辩证唯物主义思想与力学理论融合,职业精神与力学应用融合。在传授专业知识的同时,隐性植入理想信念、责任使命、伦理道德、哲学思想、工作态度、科学精神等思政元素,取得了较好的育人成效。     

坚持真理一元论

前段时期,“多元”、“多元化”在一些人的口头上简直成了时代精神或历史潮流的代名词。他们认为,一切均以“多元”为好,甚至真理也要“多元化”。其中,有的属于学术上的争鸣和论辩,我们应持科学分析的态度。但却有少数人鼓吹真理多元论,目的在于企图否认马列主义、毛泽东思想的指导地位。这当然是我们所不能允许的。为了弄清问题、端正思想、批驳谬误、捍卫真理,本文拟就以下三个问题作些阐述:对真理多元论的评析;为什么说真理是一元的?牢固坚守马列主义的指导地位。目前,进一步明确这些问题,有其特别重要的理论与实践意义。     

改革科技成果鉴定的思路与设想

科技成果鉴定应根据政府和市场的需要改进和完善现行的科技成果鉴定办法,政府尽可能从直接参与科技成果鉴定的过程中脱离出来,通过政策、法律和经济等手段规范科技成果鉴定方式,按照市场机制来运用科技成果鉴定,培育和扶持一批社会中介机构开展科技成果评价活动,进而实现科技成果鉴定向国际惯例接轨。     

Analysis of Salicylic Acid Induced Proteins in Rice

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基于双向LSTM神经网络可穿戴跌倒检测研究

针对老年人跌倒后不能得到及时救助带来的伤害,研究跌倒检测算法和及时告警,可以减轻跌倒给老年人带来的严重危害和后果。为了提高跌倒检测精确度和实时性,本文提出基于双向长短期记忆神经网络的可穿戴跌倒检测算法,该算法可以对输入的数据(取自惯性传感器)自动提取跌倒行为内部更深层的数据特征,实现数据从预处理到检测结果的过程处理。算法模型通过神经网络提取加速度传感器的特征向量,并利用双向长短期记忆神经网络进行跌倒检测。通过跌倒公开数据集SisFall验证算法模型,结果表明该算法在SisFall实验数据集上具备较高的检测精度,满足准实时检测要求,具有较好的实用性和较强的泛化能力。     

面向突发公共卫生事件的社区韧性影响因素研究

社区作为城市治理的基础单元,是防控疫情的第一道防线.对于如何建设一个积极应对突发公共卫生危机并快速自我恢复的韧性社区,探讨影响社区的韧性建设影响因素十分必要.采用问卷调查的方式,使用AMOS软件建立结构方程模型分析社区韧性建设的影响因素.结果表明:五大影响因素对社区韧性建设具有正向作用,社会层面因素对于社区韧性建设的影响最大,其次为组织因素、经济因素、物理因素以及人员健康因素.其中居民对社区归属感和相互间的情感、社区应急组织、社区的基础设施和智慧设备、人员自身的身体健康作用显著,是影响社区韧性建设最重要的因素.     

河流断面演变关键影响因子遥感统计分析与识别

选取人类活动影响较小的三江源地区,利用多源遥感数据,结合最小二乘法与模糊聚类法开展大数据统计分析,探索自然因素对河流断面形状空间变异的影响.结果表明:在所有影响因素中,流域面积是驱动河流断面形状变化最主要的影响因素,随着断面控制流域面积的增加,上游窄-深型河道渐变为下游宽-浅型河道;土壤孔隙高、粉粒含量大、断面位置坡度高、植被盖度低的地理环境更利于抛物线型河流断面的形成;断面形状拟合参数(a)、控制流域面积(S)与宽深比(RWD)的关系函数均为指数型函数(a=c1ed1s,RWD=c2ed2S).以上结论适用于受人类活动影响小、资料缺乏的山区自然河道,可准确、高效、安全地获取河流断面形状,为河流水质评价、生态流量计算、河流健康保护、水土保持措施配置研究等奠定坚实的方法和数据基础,助力我国生态文明重大方略的实施.     

青藏高原多年冻土冻结强度的影响因素

对青藏高原风火山现场及室内冻胀试验进行分析的基础上,对影响青藏高原多年冻土冻结强度的土温、含水率、土质、基础桩材料等因素进行了分析,得出：土温高于-7℃范围内与负温近似成线形关系,冻结强度随含水率的增加而增大,粗颗粒土冻结强度大于细颗粒土,建筑材料越粗糙,冻结强度越大.     

铸造粘结剂UJK砂型的耐火涂料

论述了以醇酸清漆和酚醛清漆为粘结剂的两种耐火涂料的配制工艺，并进行了性能测试，测试结果表明，两种清都可提高铸造粘剂ＵＪＫ砂型的抗吸湿性、耐火度及铸件表面光粗糙和抗粘砂性；醇酸清滚为粘结剂的涂料综合性能优于酚醛清漆为粘结剂的涂料。