“总体国家安全观”背景下《国家情报法》实施效力研究——以“非规范性条款”为分析工具

以“非规范性条款”为分析工具,可以对《国家情报法》的实施效力做出考查,并对《国家情报法》的未来修改方向做出预测。通过统计,可以发现,“非规范性条款”占到了《国家情报法》法条数量的近三分之一,这在一定程度上会影响《国家情报法》的整体实施效力。为了提升《国家情报法》的实施效力,应调和《国家情报法》中“非规范性条款”和“规范性条款”的比例关系,并且通过立法转化与专轨运行等具体方法来提升《国家情报法》的执行力。     

智能型电池容量测试仪的研制

汽油的燃烧会给大气带来严重的污染,因而无污染的电动自行车应运而生.电动自行车的电池容量是判断电动自行车质量的主要参数.智能型电池容量测试仪的研制很好地解决电池容量测试的问题.它以AT89C52单片机作为控制器,实现了恒流放电、自动记录放电时间、自动判别电池组电压、自动判别电池极性、反接保护报警、启动和暂停等一系列功能.实际应用表明,恒定放电电流为5A时,测试仪具有测试精度高(误差小于1%),使用方便(放电过程不需人工干预)和安全可靠(保护报警)等特点.     

裸眼系列完井方式下水平井产能预测研究

针对实际裸眼完井、割缝衬管完井、绕丝筛管完井、裸眼井下砾石充填完井、裸眼预充填砾石筛管完井、裸眼封隔器贯眼尾管及带ECP的裸眼封隔器贯眼尾管完井等七种裸眼系列的水平井完井方式,考虑地层损害和完井方式及完井参数的影响,进行了产能预测数学模型的研究。实例计算表明,其数学模型及计算方法均是正确的,对指导水平井完井方式的选择与完井参数优化设计具有重要的意义。     

纳米技术与纳米材料的现状和展望

概述了纳米技术的现状和发展,着重介绍了纳米方面的情况,提出了我国发展纳米技术的重要性。     

关于基尔霍夫方程组的讨论

运用基尔霍夫方程组求解复杂电路时,如何选择独立回路,以及希望不涉及网络拓扑学而导出欧拉公式。本文对解决这两个问题进行了一些讨论。基尔霍夫方程组是普通物理电磁学中的一项基本内容,本文拟就其中的两个问题进行一些讨论。     

薄层聚丙烯酰胺纤维蛋白平板法对纤溶酶活性的体外检测

用薄层聚丙烯酰胺纤维蛋白平板法体外检测了6种市售心血管药物的纤溶酶活性,结果与所检测药物的相关药理作用相符,表明薄层聚丙烯酰胺纤维蛋白平板法能够准确、可靠地进行纤溶酶活性的体外检测.     

HPV16 E6-295T/G和E6-350T/G变异位点影响IFNκ、MHC-Ⅰ、STAT1和IRF9蛋白质表达的研究

目的 探讨HPV16 (Human Papillomavirus Type 16) E6-295T/G和E6-350T/G变异位点对IFNκ、MHC-Ⅰ、STAT1和IRF9蛋白质表达的影响。方法 在宫颈癌细胞C33A(HPV阴性)中分别转染真核表达载体295G/350GGV230、295T/350G-GV230和295T/350T-GV230作为实验组,以NC-GV230作为对照组。通过免疫组织化学法、Western blot方法检测HPV16 E6 295T/G、350T/G不同变异位点对IFNκ、MHC-Ⅰ、STAT1和IRF9蛋白质表达的影响。通过IBM SPSS Statistics 26软件对实验结果进行统计学分析,P<0.05为差异具有统计学意义,免疫组织化学法定量采用image J软件进行阳性细胞计数。结果Western blot结果显示,免疫分子干扰素κ(Interferon Kappa,IFNκ)的表达,HPV16 E6-295G/350G变异组较HPV16 E6-295T/350T原型组和HPV16 E6-295T/350G组降低(P<0.01,P&l...     

信息素养视角下网络意见领袖传播效能评价研究

论文在构建网络意见领袖信息素养的四维度模型基础上,提出了基于层次分析法的网络意见领袖传播效能评价方法。本论文通过建立网络意见领袖信息意识、信息知识、信息能力和信息道德等信息素养的四维度模型,即构建网络意见领袖传播效能评价指标体系;讨论了层次分析法判定矩阵构造、指标权值计算、一致性检验等。通过实证研究,根据网络舆情实际需要,将网络意见领袖传播效能分为特别关注级、关注级、普通级等3个等级。对于特别关注级的网络意见领袖,及时关注其动态,对其进行正面引导,让其主动担负起净化网络空间、弘扬社会主义先进文化、传播正能量的重任。     

Si3N4和Si3N4／Sio2驻极体薄膜的化学表面修正

采用补偿法对六甲基二硅胺烷（ｈｅｘａｍｅｔｈｙｅｄｉｓｉｌａｎｅ,ＨＭＤＳ）和二氯二甲基硅烷（ｄｉｃｈｌｏｒｏｄｉｍｅｔｈ ｓｉｌｉａｎｅ,ＤＣＤＭＳ）有面修正恒压电晕充电硅基氮化硅（Ｓｉ３Ｎ４）薄膜驻极体及氮化硅／二氧化硅（Ｓｉ３Ｎ４／ＳｉＯ２）薄膜驻极体的电荷储存稳定性进行了比较性的研究。实验结果表明,经过化学表面修正后,驻极体薄膜在高湿环境中的电荷储存稳定性显著提高;在低于２００℃时,ＨＭＤ     

函数连接型神经网络在氟化物非晶态形成条件中的应用

函数增强型神经网络(Functional Link Net,简称FLN)是一种无隐含层的新型网络,应用其三阶联合激励增强特性来对三元体系氟化物非晶态形成条件进行识别研究,识别准确率近100%.在对预测集的每一个输入信号添加10%的噪音干扰后,发现识别率依然不变.直到噪音添加到15%,仍然能准确判别.可见网络的容错能力是十分令人满意的.