几种蒸汽凝结水回收系统的比较

介绍了多种凝结水回收系统,并对各种凝结水回收系统进行了对比,说明了各种凝结水回收系统特点和不足,指出了目前最好的凝结水回收方式为闭式凝结水回收器回收系统和动力机械泵组合成的密闭大型回收系统。     

TiB_2颗粒添加对块状Cu_(47)Zr_(40)Al_(13)非晶复合材料热稳定性的影响

在块体Cu47Zr40Al13基体中加入微量TiB2陶瓷颗粒,电弧熔炼铜模吸铸法制备含原位陶瓷颗粒的非晶复合材料,经X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和差示扫描量热(DSC)分析样品,结果表明:试样为含部分晶相Cu10Zr7的不完全非晶态;随TiB2质量分数增加,合金基体的非晶形成能力没有显著变化;过冷液相区宽度ΔTx由43K增至48.2K。     

最短路径算法在城市导航中的应用

在交通网络中，从用户指出的起始点到终点，有很多条路径，本论文结合迪克斯屈拉算法，给出找到最合适路径的解决方案。     

学校公共计算机实验室ARP病毒的防范

在学校公共计算机实验室的维护过程中，经常遇到ARP病毒导致实验室网络不稳定的情况，影响了实验室网络的正常使用。此文介绍了ARP协议的工作过程及ARP病毒的原理，并给出了防范ARP病毒的一些方法。     

基于块匹配和共同向量的图像去噪研究

针对图像去噪过程中存在边缘细节信息丢失的问题,提出一种结合块匹配和共同向量的图像去噪方法。通过块匹配在像素块邻域内搜寻相似块构建向量集,由Gram-Schmidt求出共同向量,再由原始向量与共同向量的差经过线性最小均方误差估计后,与共同向量重建图像块。实验结果表明,方法能够有效去除图像的高斯白噪声,并能保持图像的边缘细节信息。     

基于跨层精简双线性网络的细粒度鸟类识别

细微的类间差异和显著的类内变化使得细粒度图像分类极具挑战性。为了对鸟类图像进行细粒度识别,提出一种基于跨层精简双线性池化的深度卷积神经网络模型。首先,根据Tensor Sketch算法计算出多组来自不同卷积层的精简双线性特征向量;其次,将归一化后的特征向量级联送至softmax分类器;最后,引入成对混淆对交叉熵损失函数进行正则化以优化网络。提出的模型无需额外的部件标注,可进行端到端的训练。结果表明,在公开的CUB-200—2011鸟类数据集上,该模型取得了较好的性能,识别正确率为86. 6%,较BCNN提高2. 5%。与多个先进细粒度分类算法的对比,验证了提出模型的有效性和优越性。     

基于像素及梯度域双层深度卷积神经网络的页岩图像超分辨率重建

实际采集的页岩图像存在分辨率低等不足,有时难以满足实际应用的需求。针对此问题,构建了一种基于双层深度卷积神经网络的页岩图像超分辨率重建算法。算法以深度卷积神经网络为基础,引入残差训练及批规范化层来加速网络的收敛,并且在此神经网络的基础上提出图像像素域及梯度域结合的页岩图像超分辨率重建算法。算法大致过程为首先利用像素域的卷积神经网络对输入的低分辨率页岩图像进行上采样;然后对上采样图像提取梯度信息并利用梯度域的卷积神经网络对其进行转换;最后利用转换后的梯度信息作为正则项来约束高分辨率图像的重建,从而得到重建的高分辨率页岩图像。实验表明,与主流的超分辨率重建算法相比,重建得到的页岩图像具有更好的主观视觉效果与更高的客观评价参数,更利于后续的处理及分析。     

镇级财政财务收支管理亟待加强

文章从当前镇级财政财务存在的几点问题入手，分析了存在问题的原因，提出了规范乡镇财务管理的建议。     

Stack—Cache的设计

提出一个面向堆栈数据访问的专用Ｓａｃｋ－Ｃａｃｈｅ，它以比通用型Ｃａｈｃｅ低一半的页面置换开销，获得比通用型Ｃａｃｈｅ高得多的访问命中率。本文阐述了Ｓｔａｃｋ－Ｃａｃｈｅ的设计思想，分析了它的性能。     

异丁烯齐聚反应动力学研究

用硅铝小球固体酸作催化剂，在排除了内、外扩散影响的基础上，利用高压微分反应器对异丁烯齐聚反应的动力学行为进行了实验研究。结果表明，异丁烯齐聚反应为快速液一固相催化反应，在80℃～120℃，2．0MPa的实验条件下，反应产物主要是异丁烯的二聚物和三聚物，且三聚物的收率远高于二聚物，两者的浓度比值随反应温度的升高而下降；少量四聚物的生成主要源于碳八烯烃与碳八正碳离子的反应。通过对反应动力学规律的分析，建立了齐聚反应的简化动力学方程。