基于改进灰色关联分析的仿真模型验证方法

为客观有效地进行仿真模型验证,降低灰色关联分析应用于模型验证的风险,构建了改进的灰色关联分析模型。分析了当前基于灰色关联分析的模型验证所存在的问题,针对仿真模型验证的特殊需要,综合考虑仿真模型输出和实际系统输出时间序列之间的相近性和相似性,提出了改进的灰色关联度模型,并证明了改进模型满足灰色关联四公理。最后通过实例的分析与比较验证了该模型的合理性和有效性。     

熬制时间对香菇菌汤品质的影响

以香菇和鱼块为主要原料,研制了香菇菌汤产品,考察了熬制时间对菌汤品质的影响。结果表明,以鱼块煮制底汤,加入香菇微沸熬制25 min ,可制备高品质的香菇菌汤产品。其菌汤中多糖含量68.0μg/mL ,蛋白质含量21.0 mg/mL ,氨基酸含量2.1 mg/mL ,呈味核苷酸含量45.0μg/mL ,营养物质和滋味物质的含量高;通过感官评价,香菇菌汤香气浓郁,鲜美可口。     

结构生物学——核磁共振谱（NMR）的实际应用

本书结合核磁共振谱技术（NMR）的实践和在结构生物学中的应用，详细地讨论NMR设备的硬件和方法学，包括装备、数据识别、数据处理、样品制备的常规策略等各个方面。     

矩形烟风道内撑设计计算机系统

矩形烟风道是火力发电厂的重要组成部分。以往其内撑部分均采用手工方法进行选择计算,计算过程复杂,又容易产生差错。为了提高工程设计质量和效率,开发了这套矩形烟风道内撑设计计算机系统。该系统采用Visual Basic 6．0为开发环境。在选择计算过程中,系统可根据用户所输入的原始数据自动计算出最合理的相关设计参数。当用户输入的原始数据不合理时,系统会给出相关的提示。矩形烟风道内撑设计计算机系统的数学模型不仅符合现行的设计标准,还允许用户“自定义”相关设计标准．以适应工程设计标准的不断变化。同时数据库留有扩充接口,可供用户进行补充。用户在设计计算过程中可随时检查、更改、保存、打印原始数据及计算结果。矩形烟风道内撑设计计算机系统极大地提高了设计效率和设计质量,工作周期由原来的“一人一星期”减少到“一人一天”,且计算结果精确。     

大规模灾害救灾物流系统研究

借鉴国内外救灾物资发放作业的有关经验,借助当前企业物流的发展趋势,设计了适合国情的救灾物流体系,以达到救灾物资及时收集、运输、发放和有效降低灾害损失以及获得最大化救灾效益的目的。     

基于低秩交叉重构的领域自适应算法

为了解决现有领域在自适应方法中忽略了整个数据域内部结构的信息和源域与目标域之间的差异问题,提出了一种新的基于低秩交叉重构的领域自适应方法.通过对源域和目标域的交叉重构来构造新的源域与目标域,使得同类数据相互交织,缩短了同类数据之间的距离; 通过对重构矩阵施加低秩约束,将2个域的同类数据对齐,以此来充分挖掘源域和目标域同类数据之间的内在结构信息,并利用该结构信息来学习分类器,从而取得更好的跨域识别效果.在5个公开数据集上的实验结果表明:该方法具有较高的跨域识别准确率.     

频繁项集挖掘的Apriori改进算法研究

针对Apriori算法的不足,提出了一种新的优化算法——IApriori.该算法应用散列技术优化产生频繁-2项集,优化连接操作减少连接判断的次数,通过对候选项集编码来减少扫描数据库的次数,优化逻辑"与"运算减少不必要的"与"操作次数,缩短生成频繁项集的时间.IApriori算法仅需3次扫描数据库.研究结果表明,该算法具有快速、直观、节省内存等优点.     

基于改进粒子群算法的无线传感器网络覆盖策略

针对粒子群算法在无线传感器网络优化方面存在收敛速率慢、容易陷进"早熟"等缺点,本文提出一种基于动态加速因子的粒子群优化算法(PSO-DAC)。该算法主要采用呈线性变化的加速因子以及引入递减的惯性权重系数。实验结果显示,该算法的网络优化覆盖率相比粒子群算法提高了34.6%,比基于递减惯性权重系数的粒子群算法提高了29.3%,证明PSO-DAC算法可有效提高收敛速度以及移动节点覆盖率,从而改善了整个网络的覆盖效果,延伸网络生存周期。     

工作流技术在警务装备系统中的研究与应用

针对目前政务信息系统基本结构,将工作流技术引入警务装备维修管理系统的设计与开发.从系统架构、功能模块设计、访问控制设计上探讨工作流技术的应用,解决了权限管理实际操作中角色定义不明确、授权过程难理解的问题.系统采用B/S模式,基于.NET开发平台,实现了警务部门的信息化办公.     

数字图像处理在测井曲线矢量化中的应用

针对测井曲线的矢量化问题，在讨论频域和空域的测井曲线图像预处理优缺点的基础上，采用了矢量跟踪的方法来处理测井曲线、对不同油田的20多种测井图纸样本进行了测试，实验表明矢量化的精度可达98％。