基于线性规划的电能质量监测网络设计

提出利用线性规划原理对全网电能质量监测装置进行优化配置的方法.其基本思想：以构建监测网络测量误差之和最小为目标和以全网各节点电压满足可观测为约束建立起系统的线性规划模型.通过对算例的计算分析表明，该模型能够大大降低构建电能质量监测网络的经济成本，同时实现对电能质量大范围的实时监测，为以后电能质量的实时监控提供良好技术支持.     

深度学习下面部缺失图像自动补全方法

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题，提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间，计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别，得到面部缺失图像的像素值。通过确定面部缺失图像的像素类别，利用深度学习算法增强处理了面部缺失图像的细节分量，完成面部缺失图像的识别。通过修复面部缺失图像的遮挡部分，优化面部图像的真实性，将相似性损失计算结果作为深度学习算法的算子，提取出面部缺失图像的特征。结合面部缺失图像自动补全算法设计，实现了面部缺失图像的自动补全。试验结果表明，在不同的缺失比例下，基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法可以提高面部缺失图像的补全比例，具有更好的补全效果。     

基于多种群遗传算法的城轨列车节能运行优化研究

通过建立定时约束条件下的最小能量控制模型,采用Pontryagain极小值原理推导了城市轨道列车节能操纵策略的组成。提出一种变长实矩阵编码的多种群遗传算法进行列车节能运行优化:采用多质点的列车牵引仿真器模拟列车运行;对列车运行控制序列采用变长实数矩阵编码;引入基于退火选择的变长算子以增强算法的全局搜索能力;适应值共享保持种群的多样性;多种群并行寻优提高收敛速度,增强寻优过程的稳定性。实例计算结果证实了该方法的有效性和先进性。     

N,N′-双水杨醛缩二氨基乙醚的合成和晶体结构

合成了一种新的西佛碱配体Ｎ，Ｎ′双水杨醛缩二氨基乙醚，并采用ｘ射线单晶衍射法测定了它的晶体结构。该晶体属正交晶系空间群Ｐｂｃｎ，ａ＝５．６６７（２），ｂ＝９．１９２（３），ｃ＝３１．８２９（１１），ｖ＝１６５８．２（７）３，分子式为Ｃ１８Ｈ２０Ｎ２Ｏ３，Ｍｒ＝３１２．３６，Ｚ＝４，ＤＣ＝１．２５１ｇｃｍ－３，晶体结构测定和ＵＶ，ＩＲ谱均表明分子内形成氢键。在甲醇溶液中有一个荧光发射带，λｍａｘ＝４４３ｎｍ。     

一种穿鞋带辅助装置

本文介绍的是一种穿鞋带辅助装置,包括鞋带固定器和螺纹连接在鞋带固定器外面的牵引头。本设计能够在鞋带端部松散时轻松完成穿鞋带的工作,避免鞋带扎头脱落后不便穿入鞋眼的问题。     

西方大学章程的历史与现状

大学章程的历史起源于中世纪的欧洲,最初由皇家特许状和教会诏令构成.经过几个世纪的发展,大学章程具备了法律上的自主地位,并逐渐从名称、法律性质和内容等方面呈现出多元性的特征.当今所说的“大学章程”,是众多大学一系列千差万别的基本制度文件的集合体.