基于层次分析法的多专家社会治安防控决策研究

社会治安防控是我国驾驭治安局势的一项基础性战略工程,其中优化治安防控决策、提高警务管理效能是工作的重点。本文将治安防控抽象为人、时、空、案4个要素,通过分析4个要素之间的关系,将我国目前治安防控实践做法归纳为由案到人、由人到案、时空压制3种要素驱动模式。在此基础上,结合我国南方某省公安系统的调查数据,利用层次分析法(AHP)的多专家群决策系统对3种驱动模式进行评价分析,并运用加权融合方法对专家们的决策意见进行融合,从而得到最优驱动模式,并基于此提出优化防控策略的建议,本文的研究成果对优化我国社会治安防控决策具有指导意义。     

基于预测模型的电力精准营销框架研究

<正>针对用电服务现有的泛营销等问题，本文利用大数据技术和人工智能技术，提出了一种基于预测模型的电力精准营销框架。该精准营销框架可以通过分析用户的用电历史，为其提供更合理、经济适用的用电建议和服务，进而有效提高售供电公司的品牌形象和服务质量。     

广西兴安县兴安片区风电场秋季鸟类多样性及其受风机的影响

风电场建设对鸟类的影响是近年来鸟类生态学研究的热点之一。为了解广西兴安县兴安片区风电场的鸟类物种组成及其受风机的影响，本研究于2021年9-10月，采用样线法对该区域的鸟类多样性进行调查。调查结果显示，共发现鸟类10目34科68种，目、科种类最多的分别是雀形目(Passeriformes,54种)和鹟科(Muscicapidae,6种)。白头鹎(Pycnonotus sinensis)多度(49.7%)最高，其次是棕头鸦雀(Sinosuthora webbiana,19.1%)和暗绿绣眼鸟(Zosterops simplex,15.0%)。调查的各生境类型中，灌木林记录的鸟类种类(42种)最多。距风机700 m以外鸟类丰富度最高，且数量明显增加，而700 m范围内鸟类数量变化不明显。研究结果表明，鸟类受风机的影响可能与局部的地形和植被差异有关。