基于光滑化方法的支持向量回归算法

支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,由于其出色的泛化能力,在文本分类、手写识别、数据挖掘、生物信息学等领域中获得了较好的应用.提出了一种光滑支持向量回归算法,实验结果表明,它相对于其它回归训练方法有较快的收敛速度和较高的拟合精度.     

基于实时时间常数的一阶检测系统预测算法及应用

从一阶检测系统的阶跃响应出发 ,利用计算机实时采样的数据和推导的相关公式 ,可以精确的计算出检测系统的时间常数 ,同时 ,利用响应过程特性曲线 ,可以方便地“预测”出激励信号的大小 ,减小了系统的动态误差 ,缩短了检测时间 ,有较大的实用性     

电磁兼容性设计的元件选择

伴随电子技术的高速发展,电磁环境日益恶化,大量的电子设备在这种电磁环境中很难正常工作。另一方面,电子设备的迅速增加,又进一步导致电磁环境的恶化。因此,现代电子产品设计技术中,如何选用干扰抑制器件,是我们每一位电子产品设计人员必须面对的问题。     

明晰农地产权界定 推动使用权流转——中国农地产权制度改 …

本文从产权理论的角度分析了中国农地制度存在的弊端，研究了现实的制度创新实践，在对这些实践进行绩效评价的基础上提出了政策建议：一是进一步明晰农地使用权的产权界定，建立以村为基础、乡统筹的农地产权制度，强化和稳定农户的土地承包关系。二是健全农地使用权市场和必要的土地流转中介组织，建立有效的土地流转机制。     

高等工程教育的创新型人才培养

21世纪是知识经济高速发展的时代,是人类更多地依靠知识创新和可持续发展的世纪,知识创新及其创造性应用将成为人类社会进步的不竭动力,成为国家和民族生存发展和竞争力的基础。于是人们将创新作为一个系统工程来对待,提出了创新工程的概念。在这样一个大的背景之下,高等教育中的创新人才培养受到越来越多人的关注,特别是工程创新人才。作为培养工程创新人才重要基地的高等工科院校,在清楚地了解创新及创新人才的基本概念之后,如何面对创新教育这样一个广泛的课题展开理论探讨,如何认清当前高等工程教育方面存在的诸多弊端,如何有针对性地进行改革实践,已成为人们关注的焦点。     

改进模糊神经网络在轮胎硫化过程建模中的应用

利用一种改进的模糊神经网络建立了轮胎硫化过程的动态温度分布模型,从而使在线预测实际生产过程中硫化轮胎的内部温度成为可能,为确定轮胎的最佳硫化时间提供了一条切实可行的简单途径.     

浅谈虚拟机在中职信息化教学中的应用

随着信息化教学的迅速普及,信息化教学设备虽然有了明显提升,但教学中还会经常遇到因教学实训环境不适应而影响教学效果的现象。虚拟机技术的使用,可以让教学环境随身带、随时搭建,不仅方便了教师录制教学资源,也方便了学生搭建实训平台,强化实训技能,进行一些有损操作系统的实训。     

木材干燥应力模型的研究

将木材干燥过程中的总应变分为自由干缩、瞬时弹性应变、黏弹性应变和机械吸附应变，并在此基础上建立了木材干燥应力模型。应用此模型，只需要在干燥过程中测量出木材的分层含水率和干缩率，便可较准确计算出木材干燥应力应变。通过对30 mm厚马尾松板材干燥过程中总应变实际测量值与模型计算值的比较，验证所建模型计算出的木材干燥应力应变具有较高的准确性。     

全自动定时备用电源

介绍一种用于有线电视传输网中的自动定时备用电源，分析了的设计特点及电路工作原理。