苏州农村生活污水治理研究与对策分析——以苏州市相城区为例

为加强农村生活污水的收集和处理,积极探索并全面实施适应农村实际的污水处理方案,以相城区为例,在调查苏州农村生活污水排放现状与常用处理工艺的基础上,深入分析苏州农村生活污水排放体制及其治理适用技术,对所采用的处理工艺进行技术和成本分析,并对进一步完善苏州农村生活污水的治理提出建议,为苏州以及太湖流域水环境改善提供参考和借鉴．     

毛细管电泳定量分析兔血管平滑肌细胞内外源基因RT-PCR产物

目的 应用毛细管电泳的方法定量分析体外培养的兔血管平滑肌细胞中外源基因Mrna的表达水平.方法 构建兔特异性金属蛋白酶组织抑制剂3(TIMP-3)基因重组质粒载体,通过阳离子脂质体介导转染兔平滑肌细胞;实验分为重组质粒组、空质粒载体组、正常对照组;转染48小时后抽提各组总RNA,按照RT-PCR方法进行扩增;对重组质粒载体进行双酶切,提纯TIMP-3DNA并进行浓度测定,按照已知浓度对其进行毛细管电泳,绘制TIMP-3DNA标准浓度曲线图;对RT-PCR产物分别进行琼脂糖凝胶电泳及毛细管电泳,观察结果并依据标准浓度曲线公式计算RT-PCR产物的含量.结果 琼脂糖凝胶电泳中,重组质粒组在TIMP-3基因相应的碱基位置出现明显的阳性条带,而其他两组未见明显的条带;毛细管电泳结果显示重组质粒组TIMP-3DNA含量明显高于正常对照组及空载体质粒组,P＜0.05,差别具有显著性意义.讨论 CE是一种高效的定性定量方法,RT-PCR产物可以用毛细管电泳直接分离定量.     

有源电力滤波器无功电流检测与控制浅论

有源电力滤波器能对频率和幅度都变化的谐波和无功进行跟踪补偿,且补偿特性不受电网阻抗的影响,滤波特性很好,在治理电网谐波和无功方面发挥重要作用。本文笔者提出一种能克服非理想电网电压对谐波和无功电流检测带来的不利影响的谐波与无功电流检测算法。分析了有源电力滤波器的控制策略,采用了基于电压空间矢量的控制策略对补偿电流进行控制,并对直流侧电压进行了有效的控制。     

HP99型堆垛机器人结构参数的优化设计

机器人结构参数的选取对机械手所能到达的工作空间有着很大的影响,同时机器人的工作空间也是对其评价的重要指标,文中在分析堆垛机器人机的基础上,绘制出它的工作空间,提出了以作业空间为其重要约束条件,以结构最凑和重量最轻为其目标函数,建立了ＨＰ９９型堆垛机器人结构参数优化设计的数学模型,并用ＭＡＴＬＡＢ软件编程,求出了在满足作业空间条件下的堆垛机器人的结构参数的优化值。     

基于创新角度分析农机专业本科教学模式的发展

农机专业中现代农业机械化新技术这门课程,是为了扩大学生的视野,以及了解农业生产中最先进的加工技术为目的的。但在实际教学过程中,这个目的却没有被实现,因为各种各样的原因,现代农业机械教学效果并不是很理想,如何才能提高授课效率,进而达到实现提升课堂教学质量的目的。该文通过对课程内容的简单介绍,讨论了学习现代农业机械化新技术的目的,针对以上内容和该课程的特点讲述了该课程个人教学中的观点和方法,并提出了该门课程在教学中可以利用的措施和方法。     

关于数学教育的目的研究的思考──数学教育目的研究之一

本文在分析我国数学教育目的及其研究（运用历史的方法）和概括世界数学教育目的的共同特征（运用比较的方法）的基础上，运用系统化方法建构了一个数学教育的目的体系框架。     

丝网印刷碳纳米管显示器灰度失真的研究

通过研究两级结构丝网印刷碳纳米管显示器(CNT-FED)引线电极的线性分压问题,发现电极的线性电阻导致不同像素点间存在0.2%的电场偏差,引起8位元(256级)灰度显示中的24级灰度被湮没.为解决电极引线引起的灰度图像显示失真的问题,提出了一种CNT-FED电极的改造方法,通过改进屏内部引线电极和增加阴极反馈电阻,使像素点间的等效电阻值偏差从总电阻值的0.2%减小到0.0003%,且抑制了发射电流的波动,增加了像素点的过流保护.计算和仿真结果显示,新电极消除了256级灰度显示的失真,有效提高了CNT-FED的发光均匀性.     

前向多层感知器网络的逐层学习算法

提出一种改进的前向多层网络逐层学习算法,隐层神经元的输出函数由具体系统的样本输出值确定,先让前面的隐层及输入层的权值确定不变,然后对当前层的权值进行,前一隐层输出值地误差进行估计以得到新的输出值,将其作为临时教师信号用来训练前一层的权值,把每一层权值的改变量和输出值误差的估计转变为最小二乘问题,逐层处理,直到输入层,数字仿真和具体应用的结果表明了算法的有效性。     

一种用于多类模式识别的综合感知器网络和学习算法

提出一种由感知器神经元组合成的综合网络模型及相应的学习算法,网络由3层感知器神经元组成,中间屋到输出层的权值相应地为＋1或－1,输入层到中间层的权值通过学习获得,且中间层每个神经元的权值单独学习完成,该学习算法在有限次迭代步骤内终止。当算法终止时,对于可线性发的多类模式识别问题总是能找到正确的解,如果还有模式不能识别,则说明这是一个不可线性划分的多类模式识别问题,用阿拉伯数字识别的例子说明了网络模型和算法的有效性。     

LTE系统中家庭基站的切换机制优化研究

针对现有标准中家庭基站(HeNB)重新启动后,可能存在的频率和物理小区标识(PCI)改变,从而影响终端(UE)向家庭基站切换的问题。提出了一种改进的HeNB切换解决方案,优化了切换测量过程,防止宏基站(MeNB)对终端进行错误的测量配置。通过仿真验证表明优化方案与已有方案相比,降低了测量时延,并提高了切换成功率。