排序方式: 共有30条查询结果,搜索用时 296 毫秒
11.
论珠群培;李惠;尼玛卓玛;拉珍 《西藏大学学报》2013,(5)
利用藏西北羌塘草原荒漠生态功能区所辖7个气象观测站1971~2010年逐日平均风速数据,采用现代统计方法诊断分析.结果:近40年藏西北荒漠生态功能区平均风速呈现逐年减小趋势,其中冬季平均风速减小率最大,减小率为0.5m/s.10a,年平均风速减小率为0.4m/s.10a;冬季平均风速突变发生在1982年,其余各季和年的突变发生在20世纪90年代初期;冬春季及年平均风速具有14年的显著周期.影响藏西北风速减少的原因不仅有人类保护的原因,也有气候变化促使纬向环流加强、径向环流减弱的贡献;藏西北地区冬季和年平均风速具有自主体向东西两边减少的趋势. 相似文献
12.
13.
文章围绕西藏社会制度、政治环境、传统文化和对外交流四个层面,对西藏当代音乐的产生与发展问题进行了探讨,认为社会制度的跨越是西藏当代音乐产生与发展的根源,西藏悠久的传统音乐是当代音乐形成与发展的基础,党的文艺方针及党对文艺工作的正确领导是西藏当代音乐赖以发展的政策和组织保障,二十世纪世界文化的空前交流是西藏当代音乐形成与发展的客观条件。 相似文献
14.
嘉雍群培 《中央民族学院学报》2006,33(2):117-121
强盗、游侠歌属“鲁体”民歌,即山歌。早期主要流传在康巴藏区,以玉树地区为盛。它是高度的思想性与完美的艺术性相结合的、具有浪漫色彩的民歌。研究侠盗歌、游侠歌的形成和流传。对于深入研究藏族民间文化,继承和发扬优秀的传统文化,都具有十分重要的意义。 相似文献
15.
拉萨河鱼类脂肪酸的研究初探 总被引:1,自引:0,他引:1
必需脂肪酸是鱼类必需的营养元素之一,它不仅对鱼类的正常生长和发育有着十分重要的作用,而且对人类的健康起着很重要的作用。文章以拉萨河鱼类为样本,分析了拉萨河裸鲤的脂肪酸构成。在此基础上,阐述了必要脂肪酸的需要量。 相似文献
16.
明代以帕木竹巴政权为代表的西藏各地政教势力一直倾心内附,争取明朝中央的封赐,藏汉民族关系比较和睦,西藏社会相对稳定,封建农奴制经济、传统文化得到了前所未有的长足发展。文章着重论述这段历史时期西藏经济发展的主要特征,并探讨了其得到长足发展的原因。 相似文献
17.
卓奥友顶峰(8201 m)积雪中细菌菌群结构及多样性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对卓奥友顶峰(海拔8201 m)积雪中细菌的扫描电子显微镜观察和640条16S rRNA基因序列测序分析, 发现雪样中细菌含量丰富, 大部分细菌为球状或椭圆状(>95%). 细菌的分类包括柄杆菌属(Caulobacter)、青枯菌属(Ralstonia)、Cupriavidus属、Pelomonas属和假单胞菌属(Pseudomonas). 其中假单胞菌属(Pseudomonas)的细菌含量最为丰富, 占所有16S rRNA基因序列的91.25%, 为该样品中的优势物种. 通过系统进化树分析和数据比对, 卓奥友雪样中的细菌除了与其他冰川、海冰或者寒冷环境条件中的细菌具有高度同源外, 还与其他环境如海洋、湖水和土壤中分离出的细菌的16S rRNA基因序列间具有高度的同源性. 这说明, 一方面, 寒冷贫瘠的极端环境条件对细菌的生存具有明显的选择性作用, 只有耐寒或嗜冷的细菌才能在冰川的极端环境下生存下来; 另一方面, 雪样中的细菌与其他环境条件如海洋, 湖水和土壤中的细菌的起源是相同的. 相似文献
18.
得益于各民族长时间的交往交流交融,同一社会背景和现实基础与情感纽带下的中国文学共同体已然形成。文学共同体的建构作为铸牢“中华民族共同体意识”总体格局中的基础和媒介之一,以多民族文学的开阔视野实现了民族间的对话与沟通。文章以铸牢“中华民族共同体意识”为理论主轴,从共同体意识的不同层面将次仁罗布笔下小人物命运根植于大的时代和背景中进行解构,揭开其西藏书写所蕴含的文学共同体特征。 相似文献
19.
拉萨河鱼类资源现状与利用对策 总被引:1,自引:0,他引:1
2005以来考察研究结果显示,拉萨河分布的主要经济鱼类有8个种,主要由鲤科Cyprinidaei(裂腹鱼属Schizothorax、叶须鱼属Ptychobarbus、尖裸鲤属Oxygymnocypris、裸裂尻鱼属Schizopygopsis)、鲦科Sisoridea(原鲦属Glyptosternum)、鳅科Cobitidae(高原鳅属Triplophysa)3个类群组成,上下游之间鱼类区系差异不显著,鱼类多以水生无脊椎动物、藻类、植物碎屑为食,多在6~8月繁殖。渔获物个体呈减小趋势,个别鱼种面临灭绝危机,由此,对合理开发利用渔业资源提出建议。 相似文献
20.
藏文命名实体识别是藏语自然语言处理的基础任务,是完成机器翻译、网络舆情检测和知识图谱构建等任务的前提.传统的基于深度学习的藏文命名实体识别将藏文音节(字嵌入)作为模型输入的方法容易忽略藏文音节的局部特征.针对这一问题,本文提出了一种融合构成藏文音节部件特征和藏文音节特征的藏文命名实体识别神经网络模型SL-BiLSTM-CRF(syllable level long short-term memory conditional random field).其中,SL模块对构成音节的部件信息和藏文的单个音节进行特征编码,将两种不同模态的特征融合之后送入BiLSTM模型进行特征提取并预测实体标签,再通过CRF对BiLSTM模型的预测结果进行矫正,最终输出藏文实体识别结果.实验证明,该方法在藏文命名实体识别任务中相比基于单个藏文音节(字嵌入)的BiLSTM-CRF模型的F1值提高了1.58个百分点,验证了该方法在藏文命名实体识别任务中的有效性. 相似文献