陶瓷三点弯曲切口梁断裂实验与承载力分析

为探讨带切口陶瓷试件的最大承载力计算方法,采用实验机对7种不同切口尺寸的粗瓷矩形截面梁试件和4种切口尺寸的细瓷试件进行了三点弯曲加载实验,得到了各个试件的载荷一加载点位移关系曲线,并由实验最大载荷值和预制裂纹尺寸计算了其应力强度因子。通过黏聚裂纹模型和双K断裂准则计算弯曲切口梁的承载力,再由恒定应力强度因子计算该结构的承载力,并分别与实验载荷作比较。结果表明,由黏聚裂纹理论和双K断裂准则得到的计算值与实验结果符合较好。     

工科创新人才培养的几个关键问题研究

随着我国新型工业化和信息化相互融合的快速发展,国家和地方对创新人才的需求更加紧迫,对创新人才的需求标准更加苛刻。结合我校创新人才培养的实际和四个面向的实际需求,提出对工科创新人才进行三个注重的培养,即注重多源知识融合、注重多维创新要素综合培养,注重科研与教学密切结合且面向经济建设主战场培养。     

TiO2光催化降解紫丁香醇的定量分析

在圆柱型光催化反应器中,以UV-A light(功率11W,波长253.7,nm)作为光源,对含有紫丁香醇模型物的木素类有机废水进行光催化降解实验,研究讨论了悬浮体系中TiO2光催化降解紫丁香醇木素的反应特性.实验结果表明,紫丁香醇结构中部分双甲氧基在光照的条件下,与苯环发生了断裂,生成了具有单甲氧基结构的中间体——愈创木酚和一些其他低分子有机物;通过联立公式对降解过程中的紫丁香醇和愈创木酚的浓度进行定量分析.     

军队院校专业实验室的开放与管理

军队院校专业实验室由于具有一定的专业背景,各实验室都自行建设、独立运行,没有实现资源的共享,出现了投资效益不高、仪器设备使用率低的现象。通过顶层设计、完善制度、人员配备、信息化管理等方面的分析与研究,探讨了军队院校专业实验室开放运行以及可持续发展的可行性。     

基于ARIMA模型的余额宝收益率的预测

选取2013年5月30日—2016年7月27日期间的余额宝收益率数据,进行数据处理并建立ARIMA模型,从而预测出余额宝在2016年7月28日—2016年8月21日期间的收益率。通过实际结果与预测结果之间的对比,确定了在允许误差范围内该模型的有效性。     

硫铁矿烧渣铁系氧化物的酸溶特性

为了改善硫铁矿烧渣酸溶工艺,提高铁的浸取率,研究了在70℃,反应3h,酸过量系数为1.2的条件下,不同质量分数的盐酸、硫酸以及两者混合后硫铁矿烧渣中铁系氧化物的酸溶特性.通过酸溶效果的数值模拟分析可知,盐酸酸溶效果优于硫酸酸溶.由混酸实验结果发现,混酸溶解效果优于相同H+浓度的单酸.此外,为了更准确地说明酸溶特性,对酸溶后的残渣进行了ICP,XRD和SEM表征.结果发现:原矿渣中主要含有的Fe3O4含量明显减少,表面呈现复杂结构的团块状也被分解成不同形状的小颗粒;且硫酸在酸溶过程中与矿渣中的金属形成新的晶体化合物,阻碍溶解.     

果蔬导热系数的实验研究

利用Hot Disk测定了9种不同种类果蔬在不同低温条件下的导热系数,分析不同可溶 性固形物（SSC）含量、含水率（MC）以及不同温度条件对果蔬导热系数的影响。研究发现,在不同 温度条件下果蔬的导热系数呈现先下降后上升的趋势;SSC含量越高,导热系数越小,而MC含量越 高,导热系数越大。通过研究不同影响因素对果蔬导热系数的影响,可以优化果蔬保鲜过程中的 热管理,为成熟果蔬的储存和运输提供理论支撑。     

基于最优划分的K-Means初如聚类中心选取算法

针对传统K-Means算法聚类过程中,聚类数目k值难以准确预设和随机选取初始聚类中心造成聚类精度及效率降低等问题,提出一种基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法,该算法利用直方图方法将数据样本空间进行最优划分,依据数据样本自身分布特点确定K-Means算法的初始聚类中心,无需预设k值,减少了算法结果对参数的依赖,提高算法运算效率及准确率.实验结果表明,利用该算法改进的K-Means算法,运算时间明显减少,其聚类结果准确率以及算法效率均得到显著提高.     

从偿债能力看现金流量表的决策有用性

自1999年上市公司必须披露现金流量表开始,我国的会计信息使用者们可以利用的公开会计信息包括传统的应计制财务信息和现金流量信息。但是在实际操作中,信息使用者经常对企业的经营状况做出错误的预测,在盈余操纵和公司破产案中损失惨重。会计理论界对会计信息的有用性进行了很多的探索,但主要集中在应计制财务信息方面。对现金流量表的披露要求只是近十几年的事情。文章得出了现金流量信息因其相对难以操纵而更可靠,对偿债能力的预测更为有用的结论。结论支持以前的学者对现金流量的重要性的研究结果,也支持目前会计政策制定者对现金流量表要求的初衷,并将对我国会计信息使用者正确运用现金流量信息提供依据。     

解二次极大极小的时变时滞神经网络

通过鞍点定理和投影理论,提出了一个解二次极大极小问题的变时滞神经网络。利用泛函微分方程理论,给出了确保该变时滞神经网络全局指数稳定的充分条件。由于稳定性分析中不需要原极大极小问题的凸性,该网络可以用来求解一类非凸优化问题。仿真实例验证了理论的正确性和网络的性能。