分布式安全存储中基于共享组的周期性密钥更新

分布式存储是解决海量数据存储的重要手段, 而多用户环境下密钥的分发和更新是分布式安全存储的重要问题. 传统方法大多采用密钥分发中心(key distribution enter, KDC)进行控制, 但随着用户数的增多, 密钥中心的工作量增大. 利用Chebyshev多项式的周期性特性和逻辑密钥树(logical key hierarchy, LKH)的层次密钥结构, 设计一种分布式文件存储中基于文件共享组的周期性密钥更新方案(cyclic key update scheme, CKUS). 该方案的特点是密钥的更新和传递无需借助公钥密码体制, 而直接通过文件所有者进行组播; 文件共享者采用本地计算, 提高了计算效率. 同时, 利用Chebyshev多项式的周期性特点, 使每个文件共享者自适应密钥更新, 有效降低密钥更新时的通信量, 减少用户节点的密钥存储量.     

由软锰矿制备高锰酸钾实验技术的改进

介绍了一种高锰酸钾合成实验的改进方法.通过引入一定量的醋酸为锰酸钾歧化反应的介质,得到了纯度较高的高锰酸钾产品.利用醋酸为反应介质所合成的高锰酸钾纯度（94.5%）远远高于在锰酸钾溶液中通入CO2使其歧化所得高锰酸钾的纯度（70%左右）.     

高产光学纯(R)-乙偶姻工程菌株的构建与发酵工艺优化

本研究拟在大肠杆菌中构建光学纯(R)-乙偶姻的合成途径和利用辅酶工程调控NADH/NAD+氧化还原平衡,并对工程菌发酵(R)-乙偶姻进行优化。将来源于Enterobacter cloacae的α-乙酰乳酸合成酶基因budB、α-乙酰乳酸脱羧酶基因budA和来源于Lactobacillus brevis的NADH氧化酶基因noxE进行密码子优化后组成基因簇,构建表达质粒并导入大肠杆菌,进一步优化工程菌的培养基成分和发酵条件,提高(R)-乙偶姻的合成能力。结果表明:获得专一性合成高光学纯(R)-乙偶姻的大肠杆菌工程菌株GXASR,对其发酵条件进行系统优化后,摇瓶发酵的(R)-乙偶姻产量为36.82g/L,光学纯度达99.1%,发酵罐补料发酵的(R)-乙偶姻产量达到67.65g/L。在大肠杆菌细胞中过表达外源基因簇budB-budA-noxE能够高效合成光学纯(R)-乙偶姻,经发酵优化后,工程菌的(R)-乙偶姻产量、生产强度和得率均显著提高,为代谢工程改造大肠杆菌生产高光学纯(R)-乙偶姻提供了理论基础。     

数字散斑相关方法的建筑力学分析应用研究进展

 数字散斑相关方法,作为固体材料表面变形测量方法,是一种全场、无接触、高自动化和高精度的光学变形测量方法,与其他变形测量方法相比,具有灵敏度高,测量准确等一系列独特的优越性,在建筑工程变形测量及力学分析中得到较快的发展。本文阐述了数字散斑方法的基本原理,重点综述了数字散斑方法在混凝土、沥青材料、硅酸盐水泥、复合材料、负泊松比防爆材料等建筑材料以及混凝土结构、桥梁结构、岩土结构、木质结构等建筑结构力学行为测量与分析中的应用进展,总结并展望了数字散斑方法在未来建筑材料与结构在服役过程中有效监测的应用前景与发展趋势。随着数字散斑相关方法的测量精度与速度大幅提升,结合光纤技术与计算机模拟等方法,建筑材料与结构三维实体的微观力学行为有望实现全方位实时监测。     

徐锴《说文解字系传》的学术成就

凡研究《说文解字》和文字训诂的,不可不了解徐锴和他的《说文解字系传》(以下简称《说文系传》或《系传》)。晚近以来,很少有人研究徐锴及其《系传》,以至后之学者一直未能充分认识徐锴的成就、贡献以及《系传》一书的价值。本文拟对徐锴《说文系传》的学术成就作概要论述。     

长江口地区海平面测量资料的数字滤波

本文介绍了长江口地区海平面测量资料进行数字点阻滤波的方法和结果。采用月平均资料,进行数字点阻滤波并消除年规则变化后,显著地消除了周期因素对海平面测量的影响。多次结果表明,本方法是成功的,最终可提取强地震的前兆信息。     

一种FMS加工中心控制器的实时调度方法

以济南第一机床厂箱体零件的FMS为背景，研究了其底层加工个C的实时调度问题。在综合考虑工件的进料期、交货期和最大生产率等特征之后，提出一种基于批量问题的单机启发式实时调度方法。此方法已在该FMS中应用，且具有广泛的实际应用潜力和理论意义。     

基于神经网络的地震剖面反褶积新方法

地震剖面的反褶积经常是地震勘探资料处理阶段的一个重要步骤，它是公认的提高剖面分辨率的有效方法．常规的反褶积方法已经很多，但如何在提高剖面分辨率的同时又有效地抑制噪声，提高剖面的信噪比，始终是困扰人们的问题．针对这一问题，提出了一种基于反馈神经网络及其衍生物（ＴＨ网络）的地震剖面反褶积方法．实验结果表明，本方法效果明显，尤其在地震剖面中存在一些相隔较远的反射层时有很好的效果，充分显示了神经网络方法处理地震剖面反褶积问题的有效性．     

强关联Hubbard模型的统计问题

用Ｓｌａｖｅ－Ｆｅｒｍｉｏｎ方案研究低温小掺杂下强关联Ｈｕｂｂａｒｄ模型的磁性和反铁磁序的问题。比较Ｓｌａｖｅ－Ｂｏｓｏｎ方案与Ｓｌａｖｅ－Ｆｅｒｍｉｏｎ方案，表明二种方案的结果大致相同，但用Ｓｌａｖｅ－Ｆｅｒｍｉｏｎ方案能更好地解释低温出现的反铁磁长程序。     

基于Teager能量算子的倒谱方差的模糊均衡

基于Teager能量算子在噪声抑制上的特殊作用，改进了传统的倒谱参数提取方法，提出一种新的语音识别特征参数，利用基于模糊隶属函数的模糊滤波器组技术对倒谱参数进行模糊均衡，提出了一种新的语音识别参数TEO—FFBA，对多组语音库进行识别实验的结果表明，该算法简单，直接又有效，通过结合Teager能量算子并采用模糊滤波器组分析处理技术，在保持较低计算量的同时有效地提高了特征参数的鲁棒性和辨别能力。