木瓜蛋白酶诱导骨关节炎模型中病理指标的动态变化

为探讨木瓜蛋白酶诱导骨关节炎(osteoarthritis, OA)模型中病理指标的动态变化,于第1、4、7d注射木瓜蛋白酶诱导OA模型,由第10d开始,分别于造模结束后第1、2、3周采用Elisa法测关节滑液中IL-1β含量,游标卡尺测肿胀程度,测痛仪测压痛阈值,观察脚掌印记测行走疼痛记分,大体观察软骨表面损伤并评分,甲苯胺蓝、沙黄O染色以观察软骨组织病理学变化并进行了Mankin's评分.结果表明：模型组第1、2、3周的IL-1β含量升高,第2周达峰值;第1周肿大严重,2、3周回落;第1周痛阈降低,2、3周升高;各周疼痛记分逐渐升高;各周大体观察评分和Mankin’s评分逐渐升高.说明木瓜蛋白酶诱导OA模型初期(1～2周),出现伴有IL-1β增多、关节肿大、痛阈降低的急性炎症反应,第2周后炎症缓解,但软骨损伤仍不断加重,并反映为步态变化.     

基于跳跃马尔可夫模型的红外点目标检测方法

提出一种基于跳跃马尔可夫模型的红外点目标检测方法,根据模型设计了采用粒子滤器的模型参数与状态估计算法.该方法既能用于图像的空域滤波,也能用于序列图像的时域滤波.实验表明采用该方法进行空域/时域滤波可以极大地抑制杂波背景并增强点目标的可检测性.     

(2+1)维广义Nizhnik-Novikov-Veselov方程的几种类型新解及其相互作用

通过函数变换和符号计算系统Mathematica,获得了(2+1)维广义Nizhnik-Novikov-Veselov(N-N-V)方程的几种新结论。步骤1:给出函数变换,将(2+1)维广义N-N-V方程的求解问题转化为几个常微分方程和非线性代数方程组的求解问题。步骤2:借助符号计算系统Mathematica,求出非线性代数方程组的几组解。步骤3:在此基础上,构造(2+1)维广义N-N-V方程的三个任意函数组成的分离变量解和两个任意函数与常微分方程的解组成的分离变量解。步骤4:用符号计算系统Mathematica,分析解的相互作用。     

基于CDT远动规约的CRC检错码的分析及实现

详细介绍了实际中经常用到的一些差错控制方法,提出了一种基于CDT远动规约的CRC计算原理及实现方法,并给出了CRC检错码在8051单片机中软件实现的源代码．与目前采用的查表法比较,不需要存放余数表的高速存储器,减少了时延,从而达到提高传输效率的效果．     

KdV方程和KP方程的新的精确孤立波解

用新的辅助方程构造了KdV方程和K-P方程的新的精确孤立波解．     

基于分块矩阵Hoffman定理的Gerschigorin变分

在Hoffman定理的基础上,利用和式思想,给出了复分块矩阵非奇异的判定条件,进一步扩展了Gerschgorin圆盘定理.作为应用,给出了复分块矩阵正稳定的新判定条件.     

不同户外安全教育模式对高校大学生户外安全知信行的干预研究

随机抽取贵州某高校204名大学一年级学生作为实验对象,通过运用不相等同参照组前后实验测试比较设计等方法,检验了三种不同户外安全教育模式对大学生户外安全知信行的干预效果。实验结果：（1）“户外安全实践体育课程模式”干预后,学生户外安全知信行各评价指标均有明显提高,且其效果优于实验对照组和专题组及技能组;（2）“户外安全专题宣讲教育模式”干预后,只有户外安全有关理论知识有显著改善;（3）“户外安全技能教学模式”干预后,户外安全理论知识和技能均有显著改善,但未能达到较为显著的效果。试验结论：高校大学生户外安全的三种教育模式中,户外安全实践体育课程教育模式效果最为显著,其余两种模式各有千秋或存在不足之处。     

多种调节剂、叶面肥对比试验报告

对“802”等五种调节剂和叶面肥进行对比试验 ,综合效果表明“802”和“一施壮”效果最好 ,且经济效益最高     

面向分布式计算的混合维度微粒群算法

在智能计算方面,微粒群算法有着搜索速度快、算法实现简单、参数设置少等优点而得到了广泛的应用。但遇到大规模问题时会遇到容易陷入局部最优、计算耗时、结果精度不高的情况。因此本文提出以分布式计算方法为基础的混合维度微粒群算法MDPSO(Mixed Dimension Particle Swarm Optimization),该算法采用分布式计算方式实现任务并行,通过混合维度的方法进行种群间的信息交流。最后通过对5个测试函数和岛屿模型PSO算法进行实验对比,结果证明所提出的算法能够更好的跳出局部最优而得到更为准确的结果。     

耦合TIGGE降水集合预报的洪水预报

耦合数值降水预报信息的洪水预报延长了预见期,为防洪调度赢得了宝贵的决策时间.但"单一"的降水预报具有较大的不确定性,即基于"单一"的降水预报所做出的调度决策可能不是优化的,甚至可能会出现较大的偏差,因此在洪水预报中引入了降水集合预报信息来考虑相应的降水不确定性.文中以桓仁水库以上流域为试验流域,将欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的降水集合预报数据驱动新安江模型,得到预报径流的区间范围,为决策者提供更多有用的风险信息.计算结果表明,ECMWF降水集合预报可用于洪水预报,且能较好地描述洪水预报的不确定性.根据集合平均降水预报的特点,对集合平均降水数据进行了修正,并将修正后的集合平均数据驱动水文模型,其预报效果有了很大的改善.