基于Landsat影像的多时相植被覆盖度与地形因子关系研究——以平潭岛为例

以平潭岛作为研究区,运用线性混合像元分解法从遥感影像中反演1992年、2002年和2013年3个时相植被覆盖度,用数字高程模型(DEM)提取坡度、坡向和高程数据.将植被覆盖度与3种地形因子进行空间叠加分析,以研究该海岛植被长势与地形间的联系,对生态环境保护提供参考建议.研究结果表明:在平潭岛的平坦和缓坡地区,以低植被覆盖度为主,随着坡度上升,高植被覆盖度面积比例增加,在25°~35°坡度范围达到峰值,最后又下降.坡向对研究区植被覆盖度的影响微弱,不是主导植被长势的重要地形因子.低高程区的植被覆盖度低,高程变大,植被覆盖度也增大,在高程大于310 m的地区,受热量降低影响,植被覆盖度下降.后10 a植被下降较前10 a明显,虽有山区植被改善,但是建设区和地势低平区破坏越来越严重,需重点治理.     

平潭岛土壤重金属污染评价及生态风险研究

对平潭岛土壤表层重金属污染特征及生态危害程度进行研究,野外采集并测定了土壤样本中V、Cr、Mn、Co、Cu、Zn、Pb 7种重金属含量,综合运用内梅罗综合污染指数法和污染负荷指数法两种评价方法对土壤重金属污染状况进行评价,并采用Hakanson潜在生态风险指数法对平潭岛土壤重金属进行潜在生态风险评估.结果表明:除Cu元素外,V、Cr、Mn、Co、Zn、Pb 6种元素平均值均低于福建省土壤背景值;从空间分布上看,7种重金属元素均呈现明显的聚集性和点源污染特征.平潭岛Cu元素单项污染指数平均值大于1,V、Cr、Mn、Co、Zn、Pb 6种元素单项污染指数平均值小于1,7种重金属元素污染水平大小顺序为Cu Mn Zn Co Pb V Cr;结合内梅罗综合污染指数和污染负荷指数,流水镇的东北沿海与正东边沿海区域土壤受到重金属污染.平潭岛7种重金属元素土壤生态风险等级均为轻度危害等级,RI指数结果最大值也低于轻度危害临界值,平潭岛土壤整体未受到来自7种重金属元素的胁迫作用,但是部分高值污染区域需要引起一定的重视.     

南极菲尔德斯半岛湖泊沉积物元素地球化学特征

对南极菲尔德斯半岛西湖沉积岩芯进行中子活化分析,得到沉积物的25个化学元素含量.研究发现西湖沉积物的元素含量由高至低的顺序为:Fe>Ca>Na>Sr>Ba>Zn>Cr>Sc>Ce>Co>Nd>As>Rb>La>Sm>Hf>Yb>Eu>Th>Cs>Tb>U>Lu>Ta>Au;沉积物的化学元素组成与环境风化强度密切相关,在南极岩石风化过程中,元素Fe,Rb,Co,Cr和Ba含量较稳定,而元素Ca,Zn,Na,Ta和U发生不同程度的淋失;元素Na,Hf,Ca和Ta之间,Co,Ce,Fe,Sr,Nd,Sm,Eu,Yb,Lu和Tb之间,Cs,As,La,Sc,Rb,Th和Ba之间共生关系密切,这些元素在沉积层次上的变化具有一致性;西湖沉积物稀土分布模式与安山岩相似.     

基于GIS的自然保护区环境信息系统研究与开发

以自然保护区日常工作及服务信息化为中心,在ARCMAP9.0框架下,利用.NET技术和ARCG IS9.0相关组件开发通用自然保护区环境信息系统。本文着重阐述自然保护区环境信息系统建设与设计构想,包括建设的目标和内容、信息数据库的建设、基本功能开发和专家系统的设计等。     

福建省各城市要素流的空间布局研究

以福建省9个地级市为研究单元,利用经济强度联系模型、交通联系量模型、百度搜索指数模型定量计算各城市经济流强度、交通流强度以及信息流强度等,分析评价各城市的发展情况以及彼此间的联系及差异.运用社会网络分析法、赋值法综合考虑各城市的3种要素流强度,依据各城市的综合得分进行空间层次划分.研究结果表明:各城市各要素流流动范围广泛,表现为各研究城市间均存在不同强度的要素流流动;3种要素流之间彼此关联,表现为依据3种要素流独立进行等级划分的结果具有较高的吻合度;从整体来看,各研究城市的发展水平存在较大差异,核心区与辐射影响区之间的差异明显,呈现两极分化;从个体来看,福州作为省会城市的具有高辐射能力和影响力;地理位置、地形地貌等客观因素是造成三明、龙岩等西部内陆城市发展相对落后的重要原因.     

基于机器学习均值化的地质灾害易发性评价

建立地质灾害易发性评价模型并开展易发性评价，对提高区域地质灾害预报预警效率和精度有重要意义.然而，如何建立既切合区域实际、又具有推广适用价值的地质灾害易发性评价模型是制约地质灾害预报预警的关键科学问题.以云南省南华县2015年地质灾害详查数据为基础，选择地形、地貌等11个因子，基于均值法，采取梯度提升树算法（XGBoost、LightGBM、CatBoost）、信息量模型与地理加权回归模型开展了地质灾害易发性评价研究.结果表明：(1)地理加权回归模型预测结果存在过拟合现象，信息量模型则存在欠拟合现象；(2)均值法效果最好，AUC(Area Under Curve)值为0.933 7，精度较地理加权回归模型、XGBoost、LightGBM、CatBoost、信息量模型分别提高了1.7%、1.8%、2.0%、3.8%、4.0%；(3)Catboost对正样本的预测效果最差，但是对负样本的预测效果最好，而XGBoost对正样本的预测效果最好，对负样本的预测效果很差，基于3种梯度算法的均值法则对正负样本的预测精度有了明显提高；(4)南华县地质灾害主要诱因有道路修建、断层活动、降雨冲刷、河流侵...     

植被生态环境遥感本底值研究——以福州市为例

以植被生态环境为遥感监测对象,介绍了植被生态环境遥感本底值及其所涉及要素指数的提取,根据线性拟和的思路,归纳建立植被生态环境遥感本底值的具体步骤.并以福州市为例,利用TM数据建立研究区植被生态环境遥感本底值,对研究区植被生态环境质量现状进行了评价和分析.     

福州主城区热岛效应与不透水面的关系及时空变化分析

城市气候环境和下垫面性质对人类健康具有重要的影响.为了研究福州主城区不透水面与城市热岛效应之间的时空变化关系,本研究以1994年、2000年、2009年、2018年4期Landsat遥感影像数据作为数据源,基于线性光谱分解原理提取福州主城区不同时期不透水面信息和利用单窗算法反演出地表温度,分别从空间维度和时间维度进行对比分析,结果表明:不透水面与城市热岛的分布具有显著的正相关关系,R2达到0. 70以上. 1994年-2018年,福州主城区不透水面增加了89. 58 km2,年平均增速为3. 73 km2/年.就福州主城区而言,不透水面丰度每增加0. 1,可导致局部地表温度上升1℃以上,并且不透水面的空间分布与热岛的分布特征具有较强的一致性.     

基于小波变换的福州市降水量变化研究

利用福州市1951-1990四十年月降水量资料, 对其年降雨量距平进行小波变换, 采用Morlet变换小波函数, 分析了四十年降水量时间序列的多时间尺度特征和突变特征. 研究结果表明, 福州市降水量主要表现为年际尺度的周期变化, 25a的主周期的特征比较明显, 存在许多振荡中心, 为深入研究降水量的多时间尺度特征变化提供了很好的分析手段.