基于TMS320C6711 DSK的实时视频图像处理系统设计

介绍了以TMS320C6711 DSK为处理平台的实时视频图像处理系统的设计，研究分析了系统的硬件结构及其各部分的功能、所选用的主要器件的特点以及工作方式，并阐述了该系统的软件设计和系统特点。     

汽车专运船单层甲板装载配载优化

为减少多港装卸下汽车专运船单层甲板内部由于不合理的车辆摆放顺序而造成的移货代价,利用启发式算法以先制订再优化的思路生成单层甲板的配载方案.首先建立甲板和装载车辆坐标网格模型;然后利用GRASP算法将车辆插入甲板空位中,得到初始配载方案;最后利用Dijkstra算法和ALNS算法对配载方案进行优化.以上海船舶研究设计院研发的汽车专运船VIKING CONQUEST为例,选取主装货甲板进行配载,并将算法配载结果和7个人工配载方案进行对比.结果表明:所提算法可以生成移货代价较小的配载方案,有利于提高汽车专运船运输的效率.     

基于压缩感知的云存储系统状态监测方法

为了解决大规模状态监测数据处理中高精度与大规模之间的矛盾,利用压缩感知处理宽带信号优于奈奎斯特采样定律的特性,提出了一种适合于测量云存储系统状态的压缩感知状态监测方法 SDCS.该方法是在经典匹配追踪MP算法的基础上,增加贝努利矩阵行和为零的约束条件而得到的,可用于测量含直流分量的稀疏信号,并保证原始的重构算法依然满足改进后的目标函数.然后,利用仿真实验测评了该方法在蚁群文件系统FFS状态监控中的应用效果.实验测试结果表明,针对稀疏度为10的状态信息,当测量次数大于70时,所有异常结点可被精确定位,且压缩比率达到3.5%,说明该方法能有效压缩监测流量,满足大规模数据高精度检测的要求.     

乌鲁木齐医学高校多民族大学生BMI分布特征

随机抽取乌鲁木齐市医学高校2009级、2010级、2011级学生进行测试,获取身高、体重数据,并对学生的BMI指数进行分析,获得其分布规律和特点.结果显示：乌鲁木齐医学高校大学生BMI的分布区间在15.21～41.53 kg/m2之间,呈2.42的细峰型近似正态分布,均值为22.55＋3.10 kg/m2,众数为19.40 kg/m2,中位数为22.08 kg/m2.在BMI值的分布中,68.58％的测试对象处于正常区间,5.03％处于偏瘦区间,17.52％处于超重状态,肥胖的比例为8.87％；男生中这四个区间所占的比例分别为4.03％、63.47％、23.81％和8.69％,女生中比例分别为5.56％、71.47％、19.28％、3.69％；男、女生各级频数分布的卡方检验均显示差异有统计学意义（P＜0.05）；汉族、回族、维吾尔族、哈萨克族学生四个区间的比例分布,偏瘦区间：5.71％、3.07％、4.64％、1.69％,差异有统计学意义（X-10.664,P＜0.05）,正常区间：68.46％、71.28％、68.44％、70.89％,差异无统计学意义（X2=1.760,P＞0.05）；超重区间：19.61％、23.08％、22.01％、24.05％,差异有统计学意义（X2=6.673,P＜0.05）；肥胖区间：6.22％、2.56％、4.91％、3.37％差异有统计学意义（X2=10.458,P＜0.05）；整体分布曲线与内地医学院校相比整体向右侧偏移,在分布区间、平均数、极值上均高于后者,而男、女生的均值分别高于后者2.01和2.24个BMI单位.BMI的整体右偏需要引起重视,有必要在保障健康的基础上,提高学生的运动量,增加有效的锻炼时间；不同性别、民族之间的显著差异,要区别对待,特别对男生的高肥胖率要有针对性地加以干预.新疆独特的地域文化会间接地影响当地大学生的健康状况.     

基于肤色及深度信息的人脸轮廓提取

提出并实现了一种新的提取人脸封闭轮廓的方法.首先通过三目立体视觉系统获得彩色图和深度图,然后利用彩色图的肤色信息和深度图的深度信息而惟一确定的面部区域,最后再通过对面部肤色区域轮廓提取并结合活动轮廓模型(Snake)提取下巴,从而完成整个人脸轮廓的提取.该算法能够较好地提取人脸的轮廓线,克服了下巴边界难以从颈部区域提出的困难,定位精度高,边缘连续性好,满足了人脸轮廓特征提取的要求.