基于改进生成对抗网络的多聚焦图像融合

针对多聚焦图像融合中权重分配和融合规则设计困难的问题,本文提出了一种基于改进生成对抗网络的多聚焦图像融合算法。首先,对生成器网络和判别器网络进行设计,为了避免图像在网络模型传递过程中造成的信息丢失,裁撤网络结构中的池化层,通过卷积层叠提取图像特征。其次,构建生成对抗网络的损失函数,优化网络参数,得到最佳的网络模型。最后,将实验结果与现有的几种融合算法相比较,通过5种客观评价指标来评价融合图像的效果。结果表明,本文提出的算法不仅在主观上有着良好的视觉效果,也在客观评价指标上有显著优势。     

新月形异型钢管混凝土拱桥动力模型

以一新月形异型钢管混凝土拱桥为研究对象。对其动力模型建立的方法、思路进行了探讨．基于不同的离散思想,建立起鱼骨模式、改进鱼骨模式、梁格模式等3种不同的计算模式进行了分析,并对其计算结果进行了分析比较,由此论证了此类桥梁结构简化为传统鱼骨模式的合理性．     

医蛭形亚目常见物种系统发育基因组学研究

本研究基于GenBank中10个医蛭形亚目物种及2个近缘外类群的基因组或转录组数据,提取COI、18 S和蛋白编码核基因的直系同源序列（Orthologs）,开展系统发育分析。比对后的COI、18 S和Orthologs序列长度分别为1533、1832、220095 bp。最大似然法和贝叶斯推断法分析显示,基于Orthologs序列构建的系统发育树在几乎所有节点上的支持率都达到100%,明显优于COI和18 S序列得到的结果。研究表明,医蛭科的欧洲医蛭、东方医蛭和侧纹医蛭组成一个单系群,医蛭科的日本医蛭与黄蛭科的宽体金线蛭和尖细金线蛭组成另一单系群,而黄蛭科的马蛭与上述6个物种形成姐妹群。医蛭科的两种牛蛭（菲牛蛭和棒纹牛蛭）组成一个单系群,此单系群与医蛭科的其他物种的遗传关系比马蛭更疏远;山蛭科的洞穴山蛭在10个医蛭形亚目种类中处于最基部位置。本研究阐明了医蛭形亚目常见物种的系统发育关系,为这些物种的资源开发利用和保护提供科学依据。     

黄腹角雉在江西的分布与保护

1998-2002年在江西对黄腹角雉(Tragopan caboti)的分布及栖息生境进行了调查,确证有7个分布点,另有2个可能分布点.黄腹角雉在江西的栖息生境主要有低山常绿阔叶林、常绿与落叶阔叶混交林、亚中山草甸与山顶矮林3种类型.栖息环境承载量小,种群增长慢,人类活动干扰以及宣传不力是黄腹角雉濒危的主要因素,据此提出开展驯养繁殖、加强禁止偷猎的法制宣传以及加强基础研究的保护建议.     

黄腹角雉在江西的分布与保护

1998-2002年在江西对黄腹角雉(Tragopancaboti)的分布及栖息生境进行了调查,确证有7个分布点,另有2个可能分布点。黄腹角雉在江西的栖息生境主要有低山常绿阔叶林、常绿与落叶阔叶混交林、亚中山草甸与山顶矮林3种类型。栖息环境承载量小,种群增长慢,人类活动干扰以及宣传不力是黄腹角雉濒危的主要因素,据此提出开展驯养繁殖、加强禁止偷猎的法制宣传以及加强基础研究的保护建议。     

优化神经网络在矿用电机轴承故障诊断的应用

为了解决矿用电机轴承故障难于快速诊断的问题,提出一种SCG优化的BP神经网络用于矿用电机轴承故障诊断以提高准确率和诊断速度,与无监督学习的聚类分析进行对比。实验采集到3种故障和正常运行共448组数据,采用三层小波包分析对数据集进行能量谱提取,然后采用SCG-BP神经网络进行故障诊断分析。结果表明,采用SCG-BP神经网络可以对矿用电机的故障进行快速诊断,准确率远远高于聚类分析,对比不同规模的SCG-BP神经网络,得出选用第一层4个神经元的神经网络收敛速度快,对矿用电机轴承的故障识别率能够达到100%,取得结果达到预期。     

实行教学循环责任制 全面提高教育质量

教育是立国之本,而教师则是教育之本。从“教师是教育之本”这个观念出发,最近几年,我校实行了教学循环责任制的改革工作,从强化竞争意识,调动教师积极性等等方面,进行了有益的尝试,并且取得了比较好的效果。一、实行教学循环责任制,势在必行。谁都清楚,农村中学由于各方面条件的限制,存在着许多矛盾。如办学条件差,教学水平低,教     

生物科学专业创新人才培养的探索与实践

培养富有创新精神和创新能力的高级人才是高等教育的首要任务.本文介绍了近年来我们在生物科学专业开展创新人才培养所进行的一些探索和实践,主要是通过加强信念教育,修订完善培养方案和构建创新人才培养模式等措施,取得了一定成效.     

柴油非加氢脱硫技术的研究进展

柴油低硫化及其含硫标准的日趋严格,是世界各国柴油产品质量与标准的发展趋势。加氢脱硫技术生产低硫柴油,存在投资大、操作费用高和操作条件苛刻,导致柴油成本大幅攀升,柴油非加氢脱硫技术已成为研究热点。综述了国内外柴油非加氢脱硫技术的研究进展,介绍了作者开发的直馏柴油催化氧化脱硫技术(非H₂O₂法)的研究成果,认为柴油氧化脱硫、生物脱硫和加氢脱硫三种脱硫技术将成为生产超低硫柴油的主要工艺。     

基于物联网的智慧灯具老炼试验控制系统研发

灯具老练试验具有长周期、恒源、恒温、运行状态交替等技术要求,是公路交通机电照明产品试验检测的一个关键环节,在整个灯具性能检验过程有着非常重要的作用。文章结合物联网技术、数据库技术和可编程逻辑控制器（PLC）控制技术,研发一套能按照业务需求全天候稳定运行的智慧化灯具老炼试验控制系统,实现了试验状态监测预警、数据集中、多终端监测、应用拓展等功能,为灯具老炼试验的安全性、可靠性及试验数据的准确性提供了支撑和保障,提高了试验效率。