疏松砂岩生物气藏勘探开发的奠基者——柴达木盆地第四系生物气的勘探与开发

柴达木盆地位于青藏高原东北部,是我国七大内陆含油气盆地之一（详见图1）。柴达木盆地的第四系生物气,是盆地中东部三湖地区第四系自生自储的生物成因甲烷气,产层埋藏深度多在2000米以内。作为高原盐湖相砂泥薄互层的三湖第四系沉积地层,以其沉积疏松未成岩的特殊地质条件、中浅埋深的高丰度气藏、规模最大的生物气田以及高品质的纯正甲烷而备受国内外油气勘探研究界的关注。     

特殊样品中残余有机碳含量的测定方法——以羌塘盆地为例

羌塘盆地地表烃源岩样品风化严重、成熟度高,准确测定其残余有机碳含量对于其油气资源评价尤为重要。然而,常规方法往往不能准确地测定这类特殊样品的有机碳含量。针对这一问题,以碳酸盐岩和泥岩为研究对象,对样品前处理方法进行了研究、改进,探讨了不同前处理方法对有机碳测定的影响;并与重铬酸钾氧化法的测定结果进行比对。实验结果表明:在称样量为100 mg时,对于碳酸盐岩,用300μL 1 mol/L的HCl处理4次;对于泥岩样品用150μL 1 mol/L的HCl处理3次。鉴于不同地区样品之间存在差异,建议对于羌塘盆地这类特殊样品,必须进行强化酸处理才能消除无机碳的影响、测定出准确的总有机碳值。     

7022铝合金搅拌摩擦焊焊接区的组织与力学性能

以厚度为10mm的7022铝合金为对象进行搅拌摩擦焊接试验,研究了搅拌摩擦焊工艺参数对接头组织和力学性能的影响.结果表明:焊接接头具有良好的力学性能,在搅拌头转速为400r/min、焊接速度为100mm/min时,7022铝合金的搅拌摩擦焊接头抗拉强度和屈服强度分别达615MPa和533 MPa,均超过了母材;焊接接头的显微硬度略低于母材;断口形貌分析表明,7022铝合金搅拌摩擦焊接件拉伸断裂为韧性断裂.     

基于XML的Web模型研究

基于HTML的“瘦客户机”Web模型是当前流行的应用程序开发模型,但这种模型存在数据结构复杂、数据的可读性差、数据的共享性差和数据重复利用率低等弱点.为了解决这些问题,笔者提出了一种基于XML的多层次的Web应用程序模型,充分利用了XML技术的数据与表现形式分离所带来的特点,从而为解决上述问题提供了一种途径.     

八种藓类孢子的形态结构研究

选择了8种不同的藓类植物,泥炭亚纲1种,黑藓亚纲1种,真藓亚纲中的顶蒴单齿亚类1种,顶蒴双亚类2种,侧蒴双齿亚类2种,金发藓亚纲1种,取其成熟孢子,用光学显微镜（LM）和透射电镜（TEM）观察其形态结构,进行比较研究;（1）孢子形态分为2种：A．四面体形,B．球形,A．是较原始的。（2）孢子颜色分为2类：A．黄色,B．绿色,与演化的关系尚待探讨。（3）孢子萌发孔分为3种类型：A．三裂缝,B．近极薄壁区,C．无明显萌发孔。A．是较原始的,（4）孢子直径12．2－36．9μm,有两种较大（26．5μm,36.9μm）,相对原始。（5）孢壁厚度275．0－1950．0μm,孢壁厚的物种相对进化。（5）孢壁纹饰有4种：A瘤状,B．疣状,C．棒状,D．无突起,C．相对进化。（6）孢壁结构分为2类：A．具周壁、外壁、内壁,B．具外壁、内壁,周壁、外壁、内壁在透射电镜下电子密度不同,但均为同质层,无结构分化,不同进化水平的物种间无明显区别,藓类孢了的进化不是同步的,具有交叉性状,上述结果从孢粉角度说明苔藓植物在高等植物中是较原始的,也为苔藓孢子形态研究、分类及系统演化研究提出了新的资料。     

基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究

通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度。     

如何激发后进生自主学习的积极性

摸准后进生学习时的各种心理，采取积极措施启发诱导，对于激发他们的学习积极性，提高课堂教学效率是非常重要的。后进生学习心理归纳起来有四种：     

光程长对光谱测量误差的影响

光程长的选择在光谱测量方法设计中非常重要,但实际测量中很难实现精确最佳光程长．从灵敏度的角度研究了在近红外光谱测量中,光程长和测量灵敏度之间的定量关系,讨论了它们对测量结果的影响：单位光程长吸光度越小,则光程长对测量误差的影响越小,可选择光程长范围就越宽;大于最佳光程长区域相对于光程较小区域,光程长变化对测量结果影响较小,可选光程过窄,应通过减小单位光程吸光度来扩展可选区域．对于单个样品,当最佳光程长获取存在较大误差时,应使所选光程长落在大于最佳光程长区域;当一组样品分别对应不同最佳光程长时,也应选择较大光程．在10个光程长下,通过6000cm^-1～5900cm^-1长波段不同浓度葡萄糖水溶液光谱测量实验,对理论结果进行验证,二者吻合较好．     

基于稀疏表示分类算法的复合绝缘子憎水性检测方法

复合绝缘子表面憎水性的检测是判断其防污闪性能的主要手段之一.本文引入稀疏表示分类算法实现了对复合绝缘子憎水性图像的检测分类.运用最小一范数方法计算稀疏表示系数,通过计算最小残差图像来搜索与测试图像最匹配的训练样本图像,从而准确识别出检测试样的憎水性HC等级.该算法避开了一般模式识别算法中较复杂的特征提取环节,为复合绝缘子憎水性图像识别检测提供了新的思路.实验结果表明,该方法能有效地应用于复合绝缘子憎水性图像的分级.