血管传输线模型的研究

在血管传输线模型的基础上，假设并证实了多普勒信号的最大频率曲线的形状和血管内血流量曲线相似的观点，给出了一种确定这两者间的比例常数的方法，并且根据这一观点，利用血管传输线模型对子宫动脉的正常生理状况和病变时的情况作了解释，最后提出在临床上应用这种模型的设想。     

利用小波变换分析心音信号

心音信号可以用于诊断一些心脏瓣膜和心肌的疾病，心音信号是一种非平稳信号，而小波变换中数字信号处理技术适合于分析非平稳信号。文章阐述了一种利用小波变换分析心音信号的方法。通过对计算机模拟的心音信号的分析实验，分析利用小波变换可以有效地分析心音信号，从而为利用心音信号诊断心脏疾病提供了一种新的方法。     

基于带宽估计脉动血流多普勒夹角的方法研究

研究了基于带宽估计多普勒夹角平均时相选择、多普勒带宽的计算、信号频谱的估计方法等问题，提出了一种新方法：先对多普勒信号进行基于主元分析的降噪，然后使用短时傅里叶变换(STFT)进行夹角估计，最后在收缩后期进行平均．通过颈动脉超声多普勒信号的计算机仿真实验，得出：夹角平均应选在收缩后期；STFT估计夹角应用fmean,AR模型估计夹角用fmean和fp均可；STFT和AR模型在估计夹角的性能各有优劣．新方法较大程度地改善了多普勒夹角估计方法的抗噪声性能，可以在信噪比较低的情况下使用。     

脉冲多普勒信号最大最小频率的估计

百分比法是脉冲多普勒信号最大频率、最小频率估计的典型方法。由于这种方法对最大频率和最小频率较难同时有高精度的估计。为此提出了两种新方法：改进的百分比法和三直线拟合法,通过对不同信噪比下模拟脉冲多普勒信号估计的比较实验,发现：改进的百分比和三直线拟合法对最大频率,最小频率同时有高的估计精度,其中三直线拟合法的估计性能最优。     

人类DNA序列图形化参数的提取和应用

在DNA序列郝柏林图形化表示方法的基础上,提取出表征图形特征的两个量化参数：信息熵和分形盒维．对人类基因序列和非基因序列各50个片段进行郝柏林图形化和特征参数的提取,结果表明：这两个参数具有区分人类基因序列和非基因序列的统计规律．     

利用超声图像进行胎盘功能无损自动分级的两种方法

根据B型超声得到的不同发育阶段的胎盘图像,对胎盘功能进行无损自动分级。首先从图像中提取出用以胎盘分级的各种特征参数,然后结合医学专家的分级判断,利用模糊分类法和数量化理论,分别建立起自动分级的规则,并通过临床试用比较2种分级方法的优缺点。结果表明：这种胎盘功能的无损分级方法可以有效地用于医学临床。     

基于物理模型的多普勒信号模拟方法

提出了一种基于物理模型的超声多普勒信号模拟方法,它可以适用于分层,脉动,非均匀的血流情况,这种方法直接以血流情况,仪器参数等作为输入,产生同时反映正反向血流信息的解析多普勒信号。实验,和这个方法生成的信号能够较好地模拟实际多普勒信号的各种特性,因此这个方法是有效而可行的。