阴道手术产与新生儿窒息的相关性分析、

本文对186例阴道手术产者进行了回顾性分析:其中胎儿宫内窘迫占首位(70.43％),对其进行不同方式的阴道手术产,新生儿窒息发生率各组之间无统计学差异。由此可见,不同方式的阴道手术产对新生儿窒息无明显影响,而新生儿窒息的发生率主要取决于胎儿宫内缺氧的程度和时间。     

外语教学中要重视反“和平演变”的教育

自从美国的杜勒斯提出:“……放弃使用武力,并不意味着维持现状,而是意味着和平的转变。"这一思想后,西方敌对势力对社会主义国家一直推行着和平演变的战略,他们妄图在地球上消灭共产党,颠覆社会主义制度,80年代末期,一些社会主义国家相继被演变后,我国就成为西方敌对势力攻击的主要目标和推行和平演变战略的重点。高等院校是西方敌对势力推行和平演变的重点场所,是无阶级与资产阶级争夺接班人的主战场,是反和平演变”的前沿阵地。我们要把高校办成无产阶级的坚固堡垒,就必须在各方面加强对西方腐朽思想的抵制和批判,肃清和消除资产阶级自由化思潮的影响,提高大学生对反“和平演变”的认识,为社会主义祖国培养又红又专的建设人才。     

海洋超微型蓝细菌聚球藻的生态学研究进展

海洋超微型蓝细菌是地球上数量最多的光合自养原核类群,主要由聚球藻(Synechococcus)和原绿球藻(Prochlorococcus)两个属组成,贡献了约25%的海洋净初级生产力.聚球藻是一个古老且多样性非常高的类群,从赤道到极地都有分布.聚球藻与异养细菌及蓝细菌病毒的相互作用维系了微食物环的结构和复杂性,对于海洋生源要素生物地球化学循环过程至关重要.在全球变化的大背景下,基于模式预测,聚球藻将会在生态系统中发挥更重要的作用.本文从海洋聚球藻对初级生产力的贡献、遗传多样性,及其与异养细菌、蓝细菌病毒的互作机制4个方面综述该领域研究的新进展.     

基于梯度加权类激活热力图的卷积神经网络故障诊断模型鲁棒性分析

深度学习近年来在故障诊断领域受到广泛应用,但基于深度学习的故障诊断模型缺乏工程上的物理解释性,难以保证其故障诊断结果的稳定性。以轴承为例,建立了以小波时频图像为故障诊断依据的卷积神经网络模型(convolutional neural network, CNN),提出了一种基于梯度加权类激活热力图(gradient-weighted class activation map, Grad-CAM)的网络模型鲁棒性分析方法,并利用美国凯斯西储大学(Case Western Reserve University, CWRU)轴承数据集进行验证。首先,将故障直径轴承数据以不同方式混合并训练大、小多个模型。其次,利用Grad-CAM方法,建立时频区域与故障模式之间的联系。最后,利用其他工况下的轴承故障数据,以及含噪数据进行测试,并根据结果结合模型最注重的时频区域进行分析。结果表明,基于深度学习的轴承故障诊断模型在参数较少时更加注重低频区域,并能使其具有更好的鲁棒性。     

一维双向耦合映象网络及其应用

全局耦合映象具有硬件集成化实现不便的缺点,为此本文研究了各混沌神经元之间局部耦全的一维双向耦合混沌神经网络,发现它同样具有全局耦合映象的分类功能,对一维双向耦合网络的动态特性进行了分析,提出了利用网络的时空特性对信息进行存储的思想,并提出了将其应用到保密通信的初步设想。     

红藻藻胆体内部蛋白间的能量传递研究 Ⅰ.人工合成R-PE/R-PC/APC复合物内的能量传递

研究了人工合成的藻胆体模拟复合物的时间分辨荧光光谱,并运用多指数拟合的方法对数据进行了详细的处理和分析,结果表明能量在Ｒ－ＰＥ和Ｒ－ＰＣ之间的传递时间与能量从Ｒ－ＰＣ传递到ＡＰＣ的时间几乎相等（５０ｐｓ）;除此之外,Ｒ－ＰＥ到ＡＰＣ还有两种能量传递的通道,能量在这两个通道的传递时间分别为１１０ｐｓ和４００ｐｓ．即：蛋白之间的能量传递通道是并行的．     

载流疏绕有限长螺线管内轴线上的磁场

讨论了有限长载流疏绕螺线管内轴线上的磁场,并与载流密绕螺线管内轴线上的磁场作了比较．用此分析方法可以求得较完整的载流螺线管内的磁场分布．     

CIMS网络安全体系结构研究

该文提出了一种ＣＩＭＳ网络安全体系结构及设置“安全子层”的设计思想,介绍了基于该安全体系结构的５个层次的安全保障,用户安全,应用安全,端－端安全,子网安全和链路安全。限于安全防护的开销,实用的ＣＩＭＳ网络系统根据安全需求,可选择其中某些层次的若干安全服务选项,已经在实验网络上实现了有关的安全机制,提供了相应的安全服务。     

Decision Making Support System(DSS)——A Synthesized and Integrated Crystallization of Systems Engineering, Artificial Intelligence and Electronic Technologies

I firmly believe that of systems engineering is the requirement-driven force for the progress ofsoftware engineering, artificial intelligence and electronic technologies. The development ofsoftware engineering, artificial intelligence and electronic technologies is the technical supportfor the progress of systems engineering. INTEGRATION can be considered as "bridging" the ex-isting technologies and the People together into a coordinated SYSTEM.