大学生篮球联赛(CUBA)赛制的变革对高校篮球运动影响的探析

中国大学生篮球联赛(CUBA)2010—2011赛季将采用篮球竞赛的新赛制,其中最引人注目的一项是从新赛季开始施行全新的淘汰赛制,取代已经沿用多年的八强主客场赛制.针对这一重大变化,通过对CUBA往年赛制变革的分析研究,探析其对高校篮球运动的影响.     

基于改进径向基函数网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文利用径向基函数网络（RBF）进行负荷预测,针对RBF在负荷预测中隐含层节点数难求问题,提出了一种改进的最近邻聚类学习算法即可解决该难点,又可提高RBF神经网络收敛速度和负荷预测精度．根据某地区电网的实例进行研究,结果发现本文算法比改进前的算法预测的最小、最大相对误差分别减小0．14和1．12,证明了改进后算法有效性和可行性,为电力系统负荷预测提供了一种新途径．     

基于功率比的混合动力汽车模糊自适应等效燃油消耗最小策略研究

针对基于优选固定等效因子的等效燃油消耗最小策略(ECMS)工况适应性差的问题,提出一种基于功率比的自适应ECMS(PR-AECMS)。以功率分流式混合动力汽车为对象,建立采用电池荷电状态(SOC)修正ECMS等效因子的显示自适应求解模型,针对仅基于SOC反馈修正等效因子的不足,引入相邻时段平均功率作为ECMS等效因子前馈调节变量,通过研究相邻时段平均功率、前一时段电池充放电行为,以及不同电池SOC实时值和参考值等因素对等效因子修正机制的影响,提出基于多模糊控制器切换的ECMS等效因子自适应求解方法,根据电池SOC和前一时段车辆平均功率制定各模糊控制器的切换逻辑,以当前时段与前一时段的平均功率比、前一时段电池SOC变化量为各模糊控制器输入,基于标准循环工况的全局优化结果确定模糊控制参数。基于不同标准循环工况的仿真结果表明,相较于无功率比修正的AECMS,本文提出的PR-AECMS使整车在大范围工况下具有更优越的等效燃油经济性和电池充放电平衡特性,有效提高了ECMS策略的工况适应性。     

基于局部多分辨特征的SAR图像自动目标识别

合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别是图像识别领域的一个重要方向。受视觉细胞感受野模型的启发,该文提出了一种从图像局部点出发,对图像进行多分辨分解的图像处理方法。采用一组简单的八邻域正交基对图像进行多级滤波采样处理,得到原图像的多级类Gauss差分图像尺度空间,并将其应用到MSTAR数据集中的SAR图像目标的特征提取;同时,基于多级特征的整合思想,运用基于多尺度核方法的SVM模型,对不同级别图像特征采用不同尺度的核函数分别映射,然后进行合成,实现多类目标的分类。对MSTAR数据集的实验结果表明,该方法具有很高的正确率,并且实现简单快速。此外,该方法还可方便地应用于SAR图像场景中多类、多个目标的分割与自动目标识别,并且对相干斑噪声具有较强的鲁棒性。     

库存管理在现代物流中面临的新课题

现代物流与传统物流有着本质的差别,作为关键性物流活动的库存管理,对现代物流目标的实现起着决定性影响,库存管理应适应现代物流发展的需要,实行统一化、综合化、信息化、管理化的“四化”管理。     

论蓝海文诗歌的禅宗意识

“新古典主义”诗歌运动倡导者蓝海文，是香港资深诗人。他在创作中采用深具禅宗意识的思维方式，字里行间，禅意盎然。从他的诗中可以看到禅宗与中国诗学在观念和表现形式上有许多共同特征。     

基于XML的Web模型研究

基于HTML的“瘦客户机”Web模型是当前流行的应用程序开发模型，但这种模型存在数据结构复杂、数据的可读性差、数据的共享性差和数据重复利用率低等弱点。为了解决这些问题，笔者提出了一种基于XML的多层次的Web应用程序模型，充分利用了XML技术的数据与表现形式分离所带来的特点，从而为解决上述问题提供了一种途径。     

拓扑空间中的几个新型KKM定理

本文通过引进一类不具线性结构且意义广泛的拓扑空间———广义区间空间，得到了其上几个新型的参数型ＫＫＭ定理     

InP及In_(0.53)Ga_(0.47)As单晶薄膜吸收光谱的实验测定

报导了用光学透射比法在外延单晶薄膜上进行InP及In_(0.53)Ga_(0.47)As材料吸收光谱测定的实验结果,对单层及双层材料样品两种情形分别讨论了透射比T(λ)与吸收系数α(λ)之间的理论关系;并描述了使用异质结外延材料与选择腐蚀工艺制备单晶薄膜样品的方法。对获得的实验结果进行了理论分析与解释,并与其他作者的研究结果进行了比较。