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961.
针对潮汐电站水头变化频繁且变幅大、水轮机长时间偏离设计工况运行造成的机组运行效率和发电量低的问题,本文提出了一种变转速潮汐水轮发电机组,阐明了机组变速运行特性,分析了其效益.首先,基于水轮机模型综合特性曲线获得了其变速运行最优特性,在此基础上明确了机组在各水头和出力下最优转速的计算方法,为机组变速运行的控制提供了依据.... 相似文献
962.
折纸结构具有折叠诱发的独特力学特性,在机器人、航空航天、材料科学等诸多工程领域有广泛的应用前景.基于膜结构设计的Kresling折纸承载能力小、折叠路径不稳定的不足,本研究利用蜻蜓脉膜的刚柔耦合结构进行仿生设计.以软质硅胶为膜、硬质树脂内嵌为脉,形成柔性软膜与刚性内嵌互相包被的二级刚柔耦合类Kresling折纸结构.该折纸结构具有变刚度特性,有优异的折叠特性和较高的折叠比.准静态压缩试验结果表明,有内嵌折纸结构折叠路径单一稳定,轴向压缩量与层间转角呈现单自由度结构的特征.相对于无内嵌折纸结构,刚性内嵌限制了峰折折痕的屈曲,可显著提升其力学性能,其中n=4的构型中有内嵌结构支反力极大值提高了60.87%.同时,其支反力具有迟滞性,折纸结构具有稳定的滞回耗能特性,在1000次加载-回复循环后仅下降3.60%,未发生显著降低. 相似文献
963.
本研究探讨双孔下软质胸腔镜联合硬质活检钳用于诊断弥漫性肺部疾病和不明原因胸膜疾病的可能性。对63例弥漫性肺部疾病和不明原因胸积液患者随机采用软质胸腔镜、硬质胸腔镜和双孔下软质胸腔镜联合硬质活检钳3种不同方法进行脏层胸膜或壁层胸膜活检,测量活检标本大小,观察术后疼痛评分和术后并发症,比较3种活检方法的诊断效率。结果表明:双孔下软质胸腔镜联合硬质活检钳活检的诊断阳性率明显高于软质胸腔镜组和硬质胸腔镜组,标本大小也大于软质胸腔镜组,但疼痛评分、术后并发症与其他2组无显著差异。双孔下软质胸腔镜联合硬质活检钳诊断弥漫性肺部疾病和不明原因胸积液具有术野大且清晰、诊断阳性率高且无严重并发症、无需特殊培训、投入不大等特点。该术式是可行的,值得在以上疾病诊断时应用。 相似文献
964.
965.
一种基于双阈值的实时图像灰度级压缩方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于图像的阈值分割和灰度变换原理,针对灰度图像处理系统中图像采集采用14bit的A/D而显示时需将灰度级压缩为2^8的问题,介绍了一种简单实用的灰度级压缩方法。实验结果表明该方法实时性好,抑制了噪声和背景信息的同时保持了目标细节信息。 相似文献
966.
电沉积法制备PtRuNi、PtRuMo催化剂及甲醇电氧化性能研究 总被引:2,自引:1,他引:1
采用恒电位法在玻碳电极上沉积PtRu、PtRuN i和PtRuMo催化剂,研究了催化剂在硫酸溶液中对甲醇的电氧化性能;采用EDS-SEM观察催化剂的形态和测试催化剂的整体组成.研究结果表明,三种催化剂的组成(原子比)分别为Pt/Ru/Mo=3/1/1,Pt/Ru/N i=5/1/0.13,Pt/Ru=3/1,沉积的粒子为球形,粒径在100~600 nm.三种催化剂对甲醇的电氧化活性依次为PtRuMo>PtRuN i>PtRu. 相似文献
967.
在基于多生成树协议的城域以太网快速故障恢复机制中,为了表示单链路故障情况下网络延时的变化,该文提出了单链路故障下平均延时的概念,并且在修改现有单链路故障恢复树构建算法的基础上,提出利用分布式切换减小单链路故障下平均延时。分布式切换的基本思想是,发生故障后,各节点尽可能多地使用平均延时较小的蓝树上的路径和根节点相连,而不是将到根节点的整条路径完全切换到没有延时保证的红树上。仿真结果表明,分布式切换能够明显减小单链路故障下平均延时。 相似文献
968.
针对现有基于自相似特性的系统建模算法复杂度高、可实现性差等问题,改进了线性自回归模型叠加生成自相似源的算法;利用业务的自相似特性,Taylor展开式,以及对Pollaczek-Khinchin第一变换式进行恒等变形等方法简化了系统建模模型,解决了服务时间母函数不解析,以及运算繁琐等问题。与原算法相比,改进算法大大降低了算法复杂度,增强了其可实现性。以以太网为例,对改进算法进行验证,结论与原算法一致,运算时间仅为原算法的1/14。 相似文献
969.
提出了一种基于栅格法的人字齿有限元接触精确建模方法,将栅格法-27分法加密模板扩展到齿面局部加密建模中,根据单元间的节点连通关系建立编号索引矩阵,并以索引值判别过渡单元的加密模式;提出编号轮转算法将待加密单元节点重新编号,并结合节点映射算法修正齿面加密节点坐标;给出了保证节点几何精度、网格密度及质量的参数化精确建模流程.应用提出的精确建模方法对一对人字齿轮进行了有限元建模,分析了人字渐开线齿面的接触应力分布状态,并与赫兹接触理论对比验证了精确建模方法的正确性,为齿轮的加强接触分析提供有效的建模方法. 相似文献
970.
为提升异常检测算法在处理局部异常、异常簇和复杂分布数据集时的检测精度,降低对数据先验信息的依赖性,提出一种基于逆K最近邻的密度峰值异常检测方法(Rknn-DP).首先结合逆K最近邻(Rknn)改进密度峰值算法中局部密度和相对距离的计算方式,通过引入邻域信息更准确地刻画异常点的特征,然后根据特征分布选取局部密度低、相对距... 相似文献