60例健康老年人的心阻抗微分图检查和超声心动图分析

<正> 衰老是人类的生理现象,随着年令的增长,人体的新陈代谢和各脏器的活动均可发生改变。为了观察健康老年人的心脏活动情况和血液动力学的改变,我们在健康体检中选择了部分无高血压病史及心、肺疾患的老年受检者进行了心阻抗微分图检查和超声心动图观察,通过这二项无创伤性心脏检查,观察分析老年健康人的心脏功能和活动情况的变化,现将结果报道如下。     

藻胆体杆模型复合物的合成及能量传递

通过异双功能基３－（２－吡啶联巯基）丙酸－Ｎ羟基琥珀酰亚胺酯合成了Ｒ－藻红蛋白与Ｃ－藻蓝蛋白的共价复合物Ｒ－ＰＥ－Ｃ－ＰＣ。     

H-空间中的新型KKM定理及其等价形式与应用

本文证明了H－空间中一个新型非空交定理,并且得到它的四种等价形式,作为应用,本文研究了经济平衡问题和广义变分不等式解的存在性问题。     

浅议大学生道德修养

道德修养的突出特点,是积极的自我意识,是高度的自觉性和积极的思想斗争。社会主义道德建设的核心是为人民服务,社会主义道德的主要规范是以爱祖国、爱人民、爱劳动、爱科学、爱社会主义为基本要求。作为当代大学生应当按照社会主义的道德要求,自觉地进行道德修养,并经过不断地提高,造就出无愧于我们这个时代的有理想、有道德、有文化、有纪律的一代新人。     

基于相似比的变邻域搜索的快速分形编码算法

为了解决基本分形图像编码算法中的编码过程特别耗时问题,通过定义每个range块和domain块的相似比,建立它与匹配均方根误差间的关系不等式,可把寻找range块的最佳匹配domain块的全局搜索变为近邻搜索.鉴于在自仿射变换下最优匹配块间的相似比值应该接近,但它们间的远近程度不一致,因此,每个range块的最优匹配块搜索范围应限制在与其相似比值接近的domain块变邻域内.四幅图像的仿真结果表明,它确实能够在PSNR降低0.103d B(其结构相似性SSIM值仅下降0.0004)的情况下,平均耗时仅为基本分形编码算法的38.97%左右,而且也优于可选特征算法,实现了加快编码过程速度的目标.     

中国贵州药用真菌资源Ⅰ子囊菌门

在文献整理和资源调查的基础上,对贵州省药用真菌资源进行收集和整理。贵州省药用大型真菌包含子囊菌门39种,隶属于3纲,4目,10科16属。同时对每个学名按最新命名法规进行了订正,按拉丁学名字母进行排序,对每一种类的药用状况进行考证,为进一步研究和开发利用贵州省药用菌资源提供参考。     

基于下垂系数自适应调节的VSG控制策略

虚拟同步发电机技术(VSG)促使电路中无旋转元部件的分布式电源具有了同步发电机的有功频率及无功电压调节特性,但离网运行模式下,VSG的一次调频与一次调压本质上是一种下垂控制,属于有差调节,负载功率的改变,将导致其输出频率和相电压幅值偏离。针对此问题,通过分析VSG有功功率变化与频率变化之间的关系、无功功率变化与电压变化之间的关系及功率调节的动态特性,选取下垂系数作为优化对象,引入参数自适应调节的方法,提出一种下垂系数依据实际情况自行调整的改进型VSG。仿真结果表明,在离网运行模式下,改进后的控制策略与传统VSG相比,不仅能维持微电网功率平衡,而且实现了频率的无差调节和相电压幅值调节的小偏差。     

绿脓菌素诱导NK92细胞线粒体损伤的研究

绿脓菌素是绿脓杆菌的代谢产物,引起NK92细胞的凋亡.用绿脓菌素化合物刺激NK92细胞,通过流式细胞仪和免疫印迹方法分别检测线粒体膜电位和促凋亡蛋白的表达情况,以研究绿脓菌素引起自然杀伤细胞凋亡的分子机制.结果显示:随着绿脓菌素刺激浓度的增加,约30%的NK92细胞线粒体膜电位降低,而且绿脓菌素激活线粒体膜的促凋亡蛋白Bak、Puma、Phospho-Bad和Bik.提示绿脓菌素是通过激活线粒体膜的促凋亡蛋白,从而引起自然杀伤细胞线粒体的损伤和细胞凋亡.     

论浦东新区开发中的生态环境保护

作为"绿满全球"活动一部分的。"1992年环境与经济协调发展国际会议"于1992年4月14日～4月17日在上海举行,会议的发起单位是联合国环境署(UNEP)和中国国务院发展研究中心国际技术经济研究所上海分所。来自世界五大洲的22个国家和地区的140多位专家、学者向大会提交了近百篇论文,现将部分与会专家的论文摘登如下,以飨读者。     

基于蚁群优化FEKF算法的汽车状态估计

针对汽车状态估计过程中观测噪声时变问题,提出一种双重迭代自适应滤波算法—蚁群优化模糊逻辑扩展卡尔曼滤波(FEKF)算法.建立考虑Fiala轮胎模型的汽车二自由度非线性动力学模型,利用模糊逻辑对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计过程中的观测噪声水平进行在线修正,同时引入蚁群优化算法对模糊逻辑中的输入输出隶属度函数进行优化,得到的双重迭代算法对处理强时变观测噪声水平下滤波估计过程具有很强的自适应性.最后通过建立虚拟仿真试验来验证该蚁群优化FEKF新算法的估计精度,结果显示,蚁群优化FEKF算法相比较于FEKF算法估计精度更高,鲁棒性更强.