芦岭矿Ⅱ82采区煤与瓦斯突出危险倾向性综合评价

以淮北芦岭煤矿Ⅱ82采区为例,文章介绍了一种基于多层次模糊数学模型,并借助于GIS软件的空间分析功能对煤与瓦斯突出倾向性的综合评价方法.评价结果表明,评价值的大小反映了块段煤与瓦斯突出倾向性的大小,计算的评价值越高,反映该块段突出几率越大.     

神经网络负荷模型的综合能力研究

针对电力电子设备综合负荷模型难以用机理模型描述的现状,构造了动态综合负荷的模糊神经网络模型.该模型具有模糊推理和神经网络的优点,能很好地逼近动态负荷的模型输出.通过对已知实测建模数据的训练,分析了模糊神经网络负荷模型的前件参数、结论参数的辨识策略,阐述了模糊隶属度和模糊规则的形成过程.对负荷构成相异的4组实测变电站负荷数据,用其中1组建模数据进行训练,得出模糊模型结构和参数,用该模型去拟合其他3组数据,对模糊神经网络负荷模型的综合能力进行验证.实例表明,该模糊神经网络负荷模型不仅具有很强的自描述能力和收敛性,而且具有良好的综合描述能力.     

认知诊断评价的进展

本文对认知诊断评价、认知诊断模型的发展和诊断模型的特殊要求进行了详细的概括,并对认知诊断模型之中的一种——属性层次模型（AHM）的认知理论基础进行了阐述。     

人脸识别中PCA，2DPCA以及分块PCA的性能分析与比较

PCA,即Principal Component Analysis,主成分分析方法,是一种得到广泛应用的人脸识别方法。近年来,为了减少传统PCA的计算开销,出现了2DPCA和分块PCA。PCA将图像看作向量而2DPCA将图像看作矩阵,分块PCA则将图像分块运用不同的PCA算法。对PCA,2DPCA以及分块PCA的思想进行了介绍,并通过实验对他们的性能进行了比较,总结了主要的优缺点。     

MPEG心理声学模型研究及其Matlab实现

MPEG音频标准提供了两个心理声学模型,这是人耳掩蔽效应在音频压缩中成功应用的典范.对心理声学模型中应用到的心理声学理论进行了阐述,在Matlab环境下对MPEG心理声学模型1进行了仿真,针对给定的音频样本对仿真结果进行了简单的分析,同时也指出了声学模型1、2的差别.仿真结果和理论分析的一致性表明了仿真模型的可行性,为心理声学模型的改进和应用指明了方向.     

数值分类在藓类植物中的应用

根据数值分类学的基本原理,设计了一个实现藓类植物数值分类的算法,通过该算法对33种藓类植物孢子和孢蒴的主要性状进行了计算机数量化分析,根据距离系数验证了它们之间的相似性和区别,并与形态和细胞分类作了比较,从数值分类角度可以说明大帽藓属（Encalypta）、真藓属（Bryum）和金发藓属（Polytrichum）是属级的自然分类群,小金发藓属（Pogonatum）与金发藓属（Polytrichum）是科一级的自然分类群,有2个物种与所在属的其它物种距离系数相差相关稍大,原因有待进一步探讨。     

甲醛—碘量法测定啤酒中的二氧化硫

探讨了用甲醛作掩蔽剂磺量法测定啤酒中残留的二氧化硫,最佳分析条件：pH为3－4,甲醛用量为SO2含量的2－4倍,掩蔽时间为4min,温度25－33℃,该法的检出限为2^10^-5g/kg,可满足啤酒中二氧化硫的测定。     

Fe-Mo复合氧化物超细微粒催化剂的合成及表征

以柠檬酸为络合剂,采用溶胶．凝胶法合成了Fe-Mo复合氧化物超细微粒催化剂,使用DTA-TG、IR、XRD以及BET比表面测试等表征手段,考察了制备条件与热处理条件对复合氧化物超细微粒形成、结构和表面积的影响．结果表明：本方法制备的Fe-Mo复合氧化物的比表面积远远大于共沉淀法制得的同类样品的比表面积,在氮气气氛中分解Fe-Mo凝胶中的柠檬酸,可有效地避免柠檬酸分解发生氧化燃烧而引起的微粒烧结．     

北三台凸起石炭系火山岩地震响应及分布规律

火山岩是北三台凸起石炭系主要储集层,从下向上可划分出3个火山序列,利用合成地震记录标定技术可建立井下火山岩相与井旁地震响应特征之间的对应关系,借助三维地震资料对各个火山序列界面进行地震对比解释,然后对每个火山序列进行地震相划分,共识别出5种主要地震相。根据单井相标定关系可将地震相转换为火山岩相,从而再现了研究区石炭系火山岩相的分布特征。综合石炭系顶部遭受剥蚀程度、断裂发育、火山岩岩相分布特征、石炭系上覆盖层发育程度、井下油气显示情况和与生烃凹陷的距离等因素,确定出北三台凸起石炭系火山岩油气勘探有利区带。     

基于小波系数结构特征的高倍率图像压缩方法

针对图像小波系数在各子带内显著性分布的聚簇特征,提出了在SPIHT算法的输出环节引入游程编码,对游程编码算法的性能进行分析后,基于算法的最优编码条件,对SPIHT算法中LIS的初始化操作进行了优化,提出了一种改进的多分辨系数扫描方法,使得显著系数在LISLIP中的一维分布更趋集中,从而使游程编码获得了更高的压缩效率．实验结果表明,与SPIHT相比,在几乎不影响压缩时间的同时,在高倍率压缩应用中提高了图像的重建质量近1dB．