我国蚧虫研究的历史、现状和展望

中国蚧虫研究史可以分为早、中、晚 3期 ,各期的时间间隔依次为 184 8- 1935 - 1973-现在。 184 8年为法国 Chavannes氏订定中国特产、也是第一个蚧虫 (白蜡虫 )为拉丁学名的年份 ;1935年出版了胡经甫教授的巨著《中国昆虫名录》的蚧科 (现称为蚧总科 ) ;至于 1973年 3月则为中国动植物志编委会在广东召开成立大会的时间 ,从此以后 ,一反早、中期由外人控制我国蚧虫研究的现象 ,开始新中国三志 (动物、植物、微生物 )由国人主持调查、研究、编写的新局面。蚧虫志和其它志的编写进度一样 ,在近期的 2 8年 ,已做出了显著成绩。据最近统计 ,剔除同种异名 ,我国近期已记录蚧虫有 14科 30 2属 115 5种 (其中大陆 85 2种 ,台湾 30 3种 )。考早期记录为 11个科 12 0属 32 0种 (其中大陆 15 2种 ,台湾 16 8种 ) ;中期记录为 12科 195属 6 0 9种 (其中大陆317种 ,台湾 2 92种 )。由此全国已记录蚧虫种数超过了早期的近 3倍 ,也超过了中期的近 1倍 ,而且在早、中期时台湾的种数均超过或接近大陆 ,而近期则大大改观 ,大陆已知种几超过台湾 2倍。但以大陆之大于台湾5 0倍 ,如细加考察 ,其种数尚可成倍增长。     

我国北部大漠地带的胭珠蚧资源(同翅目:蚧总科、珠蚧科)

本文总结了胭珠蚧属 Porphyrophora Brandt et Ratz.(1933)国内外研究成果 ,发现已记录之 P.ningxiana Yang (1979)和 P.xinjiangana Yang (1979)为 P.sophorae (Arch.,1935)之新异名 ;另新记录 2种 :即 P.polonica(L.,1758)和 P.ussuriensis Borchs.(194 9)及评定 P.yamenica Yang (1979)为 P.hirsutissima(Hall,192 4 )之新异名     

SirosPun纺新技术的应用、发展及经济效益分析

Ｓｉｒｏｓｐｕｎ纺是一种新兴的,集纺纱、并线、捻线为一体的精毛纺纺纱新技术,自 １９７８年诞生以来,由于其设备改造费用低、产品的附加值高而倍受世界各国纺织厂家的青睐．应用Ｓｉｒｏｓｐｕｎ纺技术纺出的纱线,是薄型或超薄型衣料用织物、高档装饰布、窗帘布以及针织纱等产品的重要原料．其产品风格独特,深受市场欢迎,因而具有很高的经济效益,着重介绍Ｓｉｒｏｓｐｕｎ纺的工作原理、技术要求,生产设备,产品特征及加工工艺．对Ｓｉｒｏｓｐｕｎ纺成纱技术在国产细纱机上推广应用,指导企业研制和开发新品种、提高企业参与市场竞争的能力具有重要的现实意义．     

创新与文化

中关村,中国之“硅谷”,号称世界上智力密集度最高的地方之一。不久前,科技部火炬中心一位负责人在考察中关村时指出,与美国硅谷相比,中关村的最大差距在于创新不足。尤其是美     

普九债务的形成与发展及其应采取的对策

分析了孝感市普九债务的形成原因和发展趋势,提出了解决普九债务的若干对策和建议.     

滤膜过滤器新的理论模型初步探讨

通过对滤膜过滤器的过滤机理进行分析,认为过滤器在使用期间,滤膜中每个毛细管的过滤性能随时间和空间位置的变化而变化,因而对过滤器性能的评价还应从系统的、全面的、宏观统计的观点来综合反映,由此可根据多孔介质流体动力学理论模型来准确地反映滤膜过滤器的性能变化。     

室内空气品质的灰色综合评判

应用灰色系统基本理论,尝试对室内空气品质进行灰色综合评判研究。结果发现,该方法所得与模糊评判法的结果基本一致。研究表明,该方法是继评判法后一种行之有效的室内空气品质综合评估方法,其原理简单,算法简捷,评价结果客观可靠,而且所得结果较模糊评判分辨率高,有很强的实用性,从而为更客观地评价室内空气品质提供了一种新的方法与思路。     

甲醇-空气-稀释气预混燃烧的数值分析

基于扩展甲醇氧化机理, 数值分析了不同氮气稀释比下的甲醇-空气-稀释气的层流预混燃烧特性和火焰结构特性. 获得了甲醇-空气-稀释气的层流燃烧速度、质量燃烧流量、绝热火焰温度、全局活化温度、泽多维奇数和有效路易斯数等燃烧特性参数以及层流预混火焰结构信息. 研究表明, 扩展甲醇氧化机理适用于计算稀燃和化学计量比附近甲醇-空气-稀释气层流预混火焰特性和燃烧化学反应过程. 层流燃烧速度和质量燃烧流量随氮气稀释比的增加而减小, 且在混合气较稀时受稀释气的影响更明显. 混合气有效路易斯数随稀释比的增加而略有增加, 火焰锋面热扩散不稳定性被抑制. 热膨胀比随稀释比的增加而降低, 火焰厚度随稀释比的增加而增加, 稀释气的加入抑制了火焰锋面的流体力学不稳定性. 稀释气添加导致的反应物浓度下降和火焰温度下降影响了甲醇燃烧火焰结构, 降低了甲醛和NO_x浓度.     

危机信息传播有效性的离散化不确定性评估模型

以科学评估危机信息传播有效性为目标,结合国内外前沿文献对危机信息传播的影响因素和传播过程的不确定性进行了分析论述。分析认为,危机信息传播有效性是一个不确定性概念,是模糊性与随机性的统一;其评估问题也需要从模糊性与随机性两个方面结合进行考虑。应用模糊随机理论,构建了危机信息传播有效性的离散化评估模型,并给出了隶属函数的确定方法。这是对危机信息传播有效性评估理论与方法的拓展,为危机信息传播有效性的定量研究提供了思路。     

遗传算法优化BP神经网络的异丙酚血药浓度预测

针对静脉麻醉异丙酚时变性强,房室结构复杂的特性,经典的非线性混合效应模型参数估计法存在变量繁多,人为因素多等弊端,而BP神经网络又存在极易陷入局部极值,网络训练不稳定致使预测误差大。利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,调整神经网络中异丙酚血药浓度和时间、病人年龄、体重、身高、体表面积、采样时间、总剂量、注射率的关系,然后建立异丙酚血药浓度预测模型,并与NONMEM方法、BP神经网络进行比较。比较结果,GA-BP网络的平均误差为1.2%,BP网络的平均误差为29.59%,NONMEM为14.61%,GA-BP网络的绝对平均误差15.76%,BP网络的绝对平均误差31.9%,NONMEM为22.99%。实验结果表明:GA-BP网络对于半衰期较短的麻醉药物异丙酚药物具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。