CS_2在Ag-S键中的插入反应(Ⅲ)——[PyAg(SC_6H_2Bu_3~t-2,4,6)]_n及其CS_2插入产物[(PPh_3)_2Ag(S_2CSC_6H_2Bu_3~t-2,4,6)]·CHCl_3的合成和晶体结构

2,4,6-三特丁基硫酚银化合物在吡啶中重结晶,获得一维双链带状高聚物[PyAg(SC_6H_2Bu_3~t-2,4,6)]~n(晶体Ⅰ)。该硫酚银化合物在三苯基膦存在下与CS_2反应,得到单核银的CS_2插入产物[(PPh_3)_2Ag(S_2CSC_6H_2Bu_3~t-2,4,6)]·CHCl_3(晶体Ⅱ)。用X射线单晶衍射法测定了它们的晶体结构。     

DSP与数字图像处理联合实验改革与思考

通过利用自主开发的DSP与图像处理联合实验系统对DSP实验课的开课方式和实验内容进行两方面的改革，即在授课方式上打破以往在固定时间在老师指导下做简单实验的模式，采用以学期为单位，学生可在任何工作时间进入实验室研究自己的实验课题（可以是教师指定题目，也可自主选题），学期末进行实验成果的验收和答辩；在实验内容方面将DSP与数字图像处理相结合，使学生同时对DSP和数字图像处理有深入的理解和实验体会。     

基坑施工中的地下水处理措施

当基础深度在天然地下水位以下时,在基础施工中常常会遇到地下水的处理问题。本文以工程实例阐述基坑施工中的两种地下水处理措施。     

基于水位互补的旋转门式无动力调水船闸概念设计

<正>水利工程中,为使船舶通过航道上集中水位落差区域,通常会建造船闸或升船机设施。船闸和升船机分别通过调整闸室水位和直接垂直升降船舶的方法来达到船舶通航的目的,目前这两种设施的建设水平已经相对比较成熟。本文,笔者针对船闸这一类设施,简要分析现有船闸的一些不足,提出一种以水位互补为原理的新型船闸设计构思,并说明该新型船闸的通航流程。     

β分子筛负载SO42- /FeaO3固体超强酸的制备及酯化性能研究

利用浸渍法将Fe2(SO4)3溶液负载到β分子筛上,经过焙烧制得β分子筛负载SO2-4-/Fe2O3固体超强酸催化剂.并以乙酸丁酯的酯化反应为探针,考查了β分子筛与Fe2(SO4)3的质量比、焙烧时间、焙烧温度对催化剂酯化性能的影响,得到了较佳的制备条件:Fe与β分子筛质量比为5:2,焙烧温度550C,焙烧时间4h.用指示剂法测其酸强度H0≤12.7,为固体超强酸.     

遗传算法优化BP神经网络的异丙酚血药浓度预测

针对静脉麻醉异丙酚时变性强,房室结构复杂的特性,经典的非线性混合效应模型参数估计法存在变量繁多,人为因素多等弊端,而BP神经网络又存在极易陷入局部极值,网络训练不稳定致使预测误差大。利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,调整神经网络中异丙酚血药浓度和时间、病人年龄、体重、身高、体表面积、采样时间、总剂量、注射率的关系,然后建立异丙酚血药浓度预测模型,并与NONMEM方法、BP神经网络进行比较。比较结果,GA-BP网络的平均误差为1.2%,BP网络的平均误差为29.59%,NONMEM为14.61%,GA-BP网络的绝对平均误差15.76%,BP网络的绝对平均误差31.9%,NONMEM为22.99%。实验结果表明:GA-BP网络对于半衰期较短的麻醉药物异丙酚药物具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。     

基于RFB协议的双向远程控制模型及实现

介绍了一种基于RFB协议的远程控制技术,在此基础上修改了RFB协议,提出了一种双向远程控制模型,并讨论了其实现。     

大脑基础神经的新认识

麻省理工学院的安·格雷比尔(Ann Graybiel)博士最近强调指出了大脑基础神经的重要功能。基础神经起着控制行为的作用,不仅影响动物如何行动,还决定其是否行动。它们似乎也为空间记忆所需要。基础神经几乎接受来自大脑皮层所有各区域的输入信号。这一区域有些细胞具有相当复杂的特征.例如受过训练的猴子,它的某种细胞只对给奖信号作出反应。     

关于风险投资的若干深层次问题

80年代中叶,我国就开始了对风险投资的探索。1985年,在中共中央《关于科学技术体制改革的决定》中,首次引用了“创业投资”的提法。同年9月,国务院批准成立了我国第一家风险投资公司——中国新技术创业投资公司。此后,又相继出现了中国高新技术有限公司等。据不完全统计,至1998年,全国各省市建立的各类从事科技风险投资的机构已达80多家。但是,这些机构在促进科技成果转化方面所做的贡献率仅为2.3％。总起来看,我国的风险投资活动在进行了十几年的探索后仍处在一个小规模、低水平的发展状     

对流热过程数值计算稳定性关系新探讨（Ⅱ）——一维平流差分方程？…

试图探讨数值计算中数据分布形态的随机特性对数值稳定性的影响,针对ＦＴＣＳ,Ｌｅａｐｆｒｏｇ及隐式差分三钟一维平流差分格式提出了耗散熵产的统计分析模型。对于ＦＴＣＳ及隐式差分格式,分析结果与Ｖｏｎ－Ｎｅｕｍａｎｎ方法分析结果完全一致,而对Ｌｅａｐｆｏｒｇ差分格式,分析结果是无条件中性稳定的,与Ｖｏｎ－Ｎｅｕｍａｎｎ法的分析结果－有条件中性稳定,有一定差别,前人一些实际运算的确显示了数据分布的某些随机