超强激光-纳米丝靶相互作用过程中纳米丝结构演化的研究

纳米丝靶的特殊结构对于超强激光与纳米丝靶相互作用产生高品质的超热电子和高能离子有非常重要的作用.文中利用粒子模拟(Particle-in-cell,PIC)方法研究了超强激光与碳纳米丝靶相互作用过程中纳米丝结构随时间的演化过程,理论分析了纳米丝内部自生电磁场的产生机制和离子在纳米丝靶内部的运动过程,研究结果表明,纳米丝靶内部会产生100 MG量级的自生磁场和1013V·m^-1量级的静电场.在激光和自生电磁场的作用下碳纳米丝靶结构能够保持完整性的时间大约为50～100 fs,100 fs后,纳米丝靶的结构会被逐渐破坏.该研究对超强激光与纳米丝靶相互作用的相关理论和实验有重要的参考价值.     

优先级动态变化的多地面站数传规划问题研究

多地面站数传规划问题是一个复杂的组合优化问题,目前的研究大都假设各个数据下传任务没有优先级,或优先级固定。考虑数据下传任务优先级动态变化特性,建立了冲突时段约束图模型,提出了基于遗传算法的多地面站数传规划算法。根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决多地面站数传规划问题。     

对14.9MeV中子核反应产生的反冲核能谱的测量

测量了由１４ ．９ Ｍｅ Ｖ 中子入射金属产生的反冲核的能谱．用活化技术测量溅射产额随靶与收集器之间距离的变化,用统一的原子阻止本领公式来计算溅射粒子在空气中的能量损失．溅射粒子的能量分布可由不同距离的溅射产额和能量损失导出．用这种方法第一次测量了 Ｍｇ 、 Ａｌ 、 Ｃｒ 、 Ｆｅ 、 Ｃｏ 、 Ｎｂ 和３１６ 型不锈钢等７ 种样品的８ 种核反应所产生的反冲核的能谱     

上海市亚微米颗粒物中水溶性含氮组分的分布特征

细颗粒态无机和有机含氮组分的形成、转化、传输和沉降在大气氮循环中发挥重要作用.为了解上海亚微米颗粒物(PM₁)中含氮物质的质量浓度、组成及季节变化特征,使用大流量采样器采集了2017—2018年66个PM₁样品,并应用离子色谱仪和紫外/可见光光度计分析了水溶性无机离子和水溶性有机氮(water-soluble organic nitrogen,WSON)的质量浓度.结果表明:上海PM₁中NH₄⁺-N、NO₃^--N、WSON的年平均质量浓度分别为1.79、0.97、0.41μg/m³;NH₄⁺-N对水溶性总氮(water-soluble total nitrogen,WSTN)的贡献最高(56%),NO₃^--N次之(31%),WSON为13%.上海PM₁中含氮组分的质量浓度存在冬季最高、夏季最低的季节变化趋...     

一种基于大型企业网的蠕虫早期实时检测方法

随着计算机网络的迅速膨胀,网络蠕虫攻击成为目前影响企业网络安全的一个重要问题。实时监视企业网的内外网络蠕虫和扫描攻击,特别是在蠕虫传播的早期检测到蠕虫。采取相应的防御措施,减少蠕虫传播和攻击扫描造成的损失变得尤为重要。提出了一种在企业网中早期的蠕虫检测算法。通过在Linux的平台下已实现的原型系统,验证了该算法的实时性和有效性。实验表明,当企业网感染了少量的魔波蠕虫时,该算法检测到该蠕虫,并获取了其传播特征以进行预警。     

以豚草为例利用GIS和信息理论的方法预测外来入侵物种在中国的潜在分布

外来物种入侵已经对世界各国的经济、公共健康、农业生产力和生态完整性造成了越来越大的威胁, 描述和预测外来入侵物种的空间分布对物种入侵的防治和早期预警起着重要的作用. 生物多样性数据的不对称性以及生物建模过程中模型选择的不确定性给入侵物种空间建模带来了困难和局限. 本研究利用统计学和信息理论的方法, 从地学空间制图和生物建模的角度研究了外来入侵物种(以豚草Ambrosia Artemisiifolia L.为例)的潜在分布以及环境影响因子, 提出了一种改进的logistic回归模型. logistic回归模型的选择基于Akaike信息标准(AIC), 针对物种数据的不对称性, 本研究提出了一种新的频率统计的方法去划分物种源生地的适应性生存环境. 最后, 我们把在源生地建立的模型和分类标准投影到入侵地绘制了该物种在入侵地的相对适应性分布图.     

龙门山中央断裂分段地震震级及强震复发周期的预测

汶川Ms8.0级地震发生后,对于龙门山发震构造带长期地震危险性评估的研究越来越受到了关注,以定量的、概率性的评估强活动断裂段的地震危险性也成为了近年来国际上研究长期地震预测的方向之一.作者以前人对龙门山中央断裂(映秀一北川断裂)活动构造的研究成果和汶川地震后地表特征的实测数据为依据,在对其进行活动分段的基础上,通过震级...     

基于JavaEE和Android的移动学习平台系统的设计与实现

为解决移动学习平台系统视频资源数据展示能力弱、师生互动交流较为困难以及移动学习效率低下等问题,设计和实现了基于JavaEE和Android的移动学习平台系统.该系统服务器端采用JavaEE最新整合框架SpringMVC4+Spring4+Mybatis3(SSM),使得展示层、控制层、业务层以及数据持久层四层分离,降低了各层之间的耦合度,提高了系统的可维护性与可扩展性.移动客户端采用自定义树形扩展算法实现N级视频课程资源目录结构,提升了系统资源展示的灵活性;采用蓝牙技术实现多人聊天,增强了师生互动性;缓存采用LruCache中的LRU算法避免图片出现内存泄漏问题.实践应用表明,该系统可以显著提高移动学习者的学习效率.     

关于图像分割技术在机械测量中的应用

计算机技术在各个行业内得到了广泛的应用,计算机视觉测量是在一幅图像中,对被测物体进行全面检测,被测对象一般会占据一定的图像区域,其特征与周围的物体有着较大的差别。在机械行业内,产品的测量中图像分割技术得到了广泛应用,本文从图像分割技术的概述入手,接着阐述了图像分割技术的算法,最后总结了图像分割技术在机械测量中的应用,旨在为机械行业测量数据精准性提供参考意见。     

基于能源类碳源估算的湖南省碳排放分析

采用能源消费带来的排碳量作为一个地区的排碳量,从碳排放总量及其与经济增长的关系、碳排放效率、碳排放结构、各产业煤消耗总量等对湖南省碳排放现状进行分析.结果表明:湖南碳排放总量较多,呈上升趋势,在中部8省处于中下等水平;湖南碳排放效率先减少后增加,略低于东部,高于中部、西部及全国平均水平;湖南碳排放主要以煤碳排放为主,占能源消费总量的65%;第二产业对煤和石油消耗最多,第三产业煤消耗最少;2005年3个产业煤排放急剧增加,可以通过调整产业结构,增加第三产业的比重,形成节能型增长方式.