流体包体液相中微量SO_4~(2-)的提取与测定

本文提出了爆裂—高温封闭提取和碘酸钡间接法测定的改进。证实了所提组分为包体液相中的组分。并证实了提取量基本上是完全的。灵敏度为0.25ppm,方法测定误差约为±15%。     

走近古埃及文明

隆冬的北京寒意正浓,但国家博物馆的展厅里一片盎然春意。正在这里展出的《走进金字塔——古埃及国宝展》,犹如一股来自尼罗河畔的春风,吸引了大批观众,给繁花似锦的首都新年文化生活又增添了一抹靓色。据了解,本次展览共有来自埃及开罗博物馆的143件珍贵的古埃及文物展出,总重量为20余吨。这也是埃及在国外举办的同类展览中展品最多的一次,其中大约有10件属于开罗博物馆的常展品,许多展品是第一次离开博物馆的地下藏品库。这一件件珍贵文物,记录了古     

不同培肥条件下土壤胡敏酸性质和组成的变化研究

提取胡敏酸 ,然后用酒精分级沉淀法将各处理胡敏酸分成7级 ,测定各级分不同波段处的光密度 ,求得E4/E6 ,结果表明 ,有机培肥有利于形成缩合度低、结构简单的年轻腐殖质 ,提高土壤的肥力 ;同时 ,酒精分级沉淀法可以得到较理想的均一的胡敏酸级分 ,并且随着酒精浓度的增大所得级分缩合度和芳构化度都依次降低     

蛹虫草高产菌丝体和虫草菌素的深层培养工艺优化(英文)

蛹虫草Cordyceps militaris是当前用于功能食品和药物开发上较受国内外关注的真菌之一。本研究通过1次一因素法和正交实验设计优化了蛹虫草产虫草菌素和菌丝体的深层培养工艺。最适合菌丝生长的pH值和温度为6.0和20℃,而最适合虫草素积累的pH值和温度为5.0和26℃。蔗糖、蛋白胨、MgSO4、K2HPO4和NAA分别是最适合虫草素积累的碳源、氮源、无机盐和生长因子;培养基的成分对蛹虫草生物量的影响次序为:蔗糖>蛋白胨>MgSO4·7H2O>K2HPO4>NAA;培养基的成分对蛹虫草产虫草素的影响次序为:蛋白胨>K2HPO4>NAA>MgSO4·7H2O>蔗糖。最适合蛹虫草菌丝生长的培养基配比为4%蔗糖,2.5%蛋白胨,0.05%MgSO4·7H2O,0.15%K2HPO4,2.0mg/l NAA;最适合蛹虫草深层发酵产虫草素的培养基配比为4%蔗糖,1.5%蛋白胨,0.05%MgSO4·7H2O,0.05%K2HPO4,4.0mg/l NAA的培养基;在最佳蛹虫草深层发酵产虫草素的工艺条件下,CM8菌株胞外虫草菌素产量达到961.21 mg/l,胞内虫草菌素的含量达到12.87mg/g;菌丝体的产量为22.97 g/l,本研究得出的结论对深层培养提高蛹虫草虫草菌素和菌丝体的产量有借鉴意义。     

花生苗膳食纤维提取工艺研究

以花生苗为原料,通过正交实验法,确定花生苗中水溶性膳食纤维的最佳提取工艺条件为：pH=6、温度60℃、提取液用量15mL／g、时间20min．此条件下水溶性膳食纤维提取率为4．97％．同时用化学法、酶法、酶法-9化学法结合法分别提取花生苗水不溶性膳食纤维,通过对3种方法得到的水不溶性膳食纤维进行分析比较,酶法-9化学法结合法得到的水不溶性膳食纤维的持水力和膨胀力分别2．624g·g^-1和1．425mL·g^-1.     

甜菜M14品系花器官蛋白质双向电泳体系的建立

双向电泳是目前唯一能将数千种蛋白同时分离与展示的技术.以具有野生白花甜菜优质基因资源的甜菜M14品系为材料,从植株取材、样品制备、蛋白质定量、上样量、双向电泳、染色、脱色等方面优化,构建了高效、稳定的甜菜M14品系花器官蛋白质双向电泳技术平台.结果证明所获得的凝胶图谱背景清晰,对比度高,重复性好,蛋白质点边缘平滑,并且...     

网络环境下高校后勤信息化建设的思考

计算机与网络的高速发展营造了良好的网络环境,为高校后勤信息化提供了有利条件。现代高校校园生活中消费的数字化、物业管理信息化、供应链电子化都是实现现代高校后勤信息化的诉求。高校后勤信息化要在领导重视的基础上进行数字化平台的搭建,并逐步实行有效的运行管理机制。     

撕开九大妇科病的“假面具”

<正>想要最大程度上避免这些疾病因子对我们身体的伤害,如果日常生活中,我们稍不注意就可能有了妇科病的隐患,它们潜伏在身体里面,随时可能爆发。就要从疾病没有发作的时候开始做预防,从一些简单的招式上撕开它们潜伏的假面目。阴道炎     

基于BP神经网络的油气产量历史预测

分析了常规油田开发模型所存在的问题;探讨了应用神经网络技术进行油气产量历史预测的可行性。油田实际资料验证评价结果表明:该法模拟预测精度高,效果好,简单实用,不失为油气产量动态预测的一条新途径。     

一种控制输入约束下的不确定离散系统非脆弱保性能控制器设计

【目的】针对考虑扰动及摄动情况下的控制输入约束的不确定离散系统,提出了非脆弱保性能的控制方法。【方法】首先,以最小化目标函数为性能指标、控制输入饱和范围为约束条件,从而推导出约束状态下的非脆弱保性能控制律。其次,使用李雅普诺夫方程来构造非线性矩阵不等式。再次,结合Schur补定理和布谷鸟群智能优化算法对不等式进行求解,得到控制输入约束下的非脆弱保性能控制律的参数。最后,通过Quanser三自由度陀螺仪平台进行试验验证。【结果】试验结果表明,本研究所提出方法的稳态误差浮动不超过0.07、跟踪误差不超过0.15。【结论】该方法在面对扰动及摄动情况时具有更高的鲁棒性,对提升三自由度陀螺仪的稳定性及控制精度具有重要意义。