冷轧带肋钢筋的应用

冷轧带肋钢筋是一种新型建筑钢材,抗拉强度高,延伸性能好,用于建筑业可改善混凝土构件性能,具有很好的经济效益和社会效益。通过设计实例介绍了冷轧带风筋在工程中的应用。     

苏州河底泥污染状况及其治理对策

在苏州河综合整治工程,关于苏州河底泥的处理处置,因为基于不同的研究方法而出现了疏浚底泥和不疏浚底泥两种不同的观点。笔者结合自己参与底泥研究的亲身体会,对底泥的是污染状况进行了分析,并对比了两种观点的差异,得出应当疏浚的结论并对底泥疏浚后的出路提出了建议。     

分泌性BACE1蛋白在昆虫细胞的表达

为了获得有活性的重组β-secretase并研究其功能,寻找特异性抑制剂,应用RT-PCR技术,从人胚胎脑组织特异性扩增并克隆了人BACE1编码基因的胞外片断(BACE1-454)。测序后与质粒pFastBac连接,得到含BACE1-454基因的重组质粒pFast-BACE1-454。将其转化到含有杆状病毒穿梭载体Bacmid的感受态细胞DH10Bac中进行转座重组,用琼脂糖凝胶电泳和PCR扩增对重组穿梭载体Bacmid-BACE1-454进行鉴定。将Bacmid-BACE1-454经脂质体介导转染Sf9细胞,收获病毒。用重组杆状病毒颗粒感染昆虫细胞,表达蛋白,免疫印迹证实所获蛋白产品具有特异的免疫反应性。     

基于PIC16F872单片机的塑料再生机自动控制系统的设计

文中给老式的废旧塑料再生机提出了一种自动控制系统设计方案,这个方案的硬件电路采用了美国Micmship公司生产的PIC16F872单片机,使得该系统具有智能控温、控制灵活的特点,可以有效地提高塑料再生的自动化程度和降低塑料再生的废品率．     

交互策略改进MOFA进化的多UAV协同航迹规划

针对无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)多目标优化协同航迹规划方法中Pareto最优解集规模随迭代增长, 难以选择适合UAV任务特点的协同航迹等问题, 提出一种基于交互策略改进多目标萤火虫(multi-objective firefly algorithm, MOFA)进化的多UAV协同航迹规划方法。首先,采用变量分解策略将萤火虫算法中大规模变量分解成多个子种群, 以降低算法搜索的复杂度; 然后, 利用Tent混沌初始化和多种群循环分裂合并策略提高多目标萤火虫算法的搜索性能; 采用双极偏好占优机制、并设计协同度指标在Pareto最优解集中选取适合任务需要且协同度较高的UAV协同航迹。仿真实验表明, 所提方法能够根据任务设定生成对应侧重点、且满足协同性的相对最优航迹集, 证明了该方法的有效性。     

通用的FPGA逻辑单元映射工具

提出了基于图模式匹配的逻辑单元映射的新颖思想,开发了针对不同结构的逻辑单元都能适用的映射工具FDUMap.实验中应用FDUMap将测试电路映射到不同的逻辑单元中,该工具比起现有的几种专用的逻辑单元映射工具,有更好的通用性.     

新型甲醇羰基化反应的催化剂结构设计及应用

介绍了一类新型甲醇基化反应制乙酸和乙酸酐的催化剂的性能和结构,该类配合物具有非对称配位结构,配位结构单元中存在一强一弱两种配位键使得它的催化活性大大提高,同时,配合物中未配位原子通过分子内取代反应对锗原子起到保护作用,使得其稳定性得以提高。通过有机小分子模拟配合的不对称配位结构,碘甲烷的加成,配合物分子内配位键的相互取代反尖的研究成果,对相应的高分子配合物的高活性,高稳定性及其催化甲醇羰基化反应的     

发射药床动态挤压破碎模拟研究

该文介绍研制成功的发射药床动态挤压破碎物理仿真试验装置。用半密闭爆发器作为压缩动力源,其可控性使该装置能物理模拟火炮发射装药弹底药床点燃前所处的力学环境。用活塞压缩被模拟的药床,有效保护了挤压破碎后的药粒不被点燃。多次试验再现了膛内发射药床的力学环境和挤压破碎状况。该装置真实再现了发射药床的挤压破碎规律,解决了发射安全性研究中的一个关键问题。     

建筑企业多元化经营风险分析

随着市场经济的飞速发展,建筑市场业务需求不断增多,建筑企业规模扩大。维持市场竞争地位,需要制定出符合自身发展需求的经营战略,引领企业的发展。多元化经营己经成为建筑企业发展市场的必然战略选择。然而,由于市场因素的不确定性和环境的变化性,实施任何经营战略都面临着风险。为了尽量避免多元化经营战略带来的风险损失,本文在提出了建筑企业实施多元化经营战略的风险分析方法。并在最有通过一个CMC建筑集团的实证分析验证了此方法的可行性。     

面向非结构化文本的开放式实体属性抽取

从非结构化文本中抽取给定实体的属性及属性值,将属性抽取看作是一个序列标注问题.为避免人工标注训练语料,充分利用百度百科信息框(Infobox)已有的结构化内容,对非结构化文本回标自动产生训练数据.在得到训练语料后,结合中文特点,选取多维度特征训练序列标注模型,并利用上下文信息进一步提高系统性能,进而在非结构化文本中抽取出实体的属性及属性值.实验结果表明:该方法在百度百科多个类别中均有效;同时,该方法可以直接扩展到类似的非结构化文本中抽取属性.