基于RCM的冶金单体设备预防性维修模型

应用以可靠性为中心的维修(RCM)方法对冶金单体设备的维修策略进行研究.以开卷机为具体对象,引入役龄回退因子对设备役龄进行修正,采用威布尔分布对设备的故障间隔时间进行拟合,得到设备的故障率函数,并以设备维修总成本最小化为目标,建立基于可靠性和经济性约束的不完全预防性维修模型.通过一个算例对该模型进行了验证.     

PSO-ELM在低压系统短路电流峰值预测中的应用

在短路电流早期检测的基础上,提出一种基于粒子群优化极端学习机(PSO-ELM)的短路电流峰值预测方法.利用短路电流暂态特性分析确定预测模型的输入特征量,采用粒子群算法对极端学习机的输入权值和隐层偏置进行优化,最后,将提出的预测算法应用于低压多层级实验平台,并且与传统BP、 ELM算法进行比较.实验结果表明,基于PSO-ELM模型的短路电流峰值预测方法能够在全相角范围内准确地预测短路电流峰值,可作为低压多层级系统全选择性保护的短路故障预测算法.     

Characterization of Cu（Ⅱ） Ion Adsorption Behavior of the Polyacrylic Acid-Polyvinylidene Fluoride Blended Polymer

A blended polymer adsorbent prepared using acrylic acid and polyvinylidene fluoride was used to remove copper from aqueous solutions. The polymer was prepared using thermally induced polymerization and phase inversion. The blended polymer was characterized by X-ray diffraction analysis （XRD）, environ- mental scanning electron microscopy （ESEM）, X-ray photoelectron spectroscopy （XPS）, and N2 adsorption/desorption experiments. The sorption data was fit to linearized adsorption isotherms of the Langmuir, Freundlich, and Dubinin-Radushkevich （D-R） isotherms models. The batch sorption kinetics was evaluated using pseudo-first-order, pseudo-second-order, and intraparticle diffusion kinetic reaction models. △H0 is greater than 0, AGo is lower than 0, and △S0 is greater than 0, which shows that the adsorption of Cu （Ⅱ） by the blended polymer is a spontaneous, endothermic process. The adsorption isotherm fits better to the Freundlich isotherm model and the pseudo-second-order kinetics model gives a better fit to the batch sorption kinetics. The adsorption mechanism is assumed to be ion exchange between the cupric ion and the carboxylic acid functional group of the blended polymer.     

保E增序完全变换的变量半群上的格林*关系

给出了保E增序完全变换的变量半群上的格林*关系的刻画及其性质.     

铁道车辆车轮轮辋裂纹原因及防止措施

随着列车运行速度的提高,引起车辆振动周期性激扰力作用频率增大,使车辆配件的故障率升高,而车轮轮辋裂纹就是整体碾刚轮对中常见的故障之一,裂纹一旦延伸到车轮踏面,如果不能及时发现,不能及时更换轮对做旋削处理,就会导致轮辋踏面缺损,使运行中的车辆脱轨,甚至引起车辆颠覆的重大事故。因此,轮辋裂纹是我们必须重视的轮对故障之一。1车轮轮辋裂纹的外观特点1．1车轮轮辋裂纹被发现时,其裂纹长度一般在50－200mm之间,最长达400mm,轮轮裂纹位置多在轮辋外侧距踏面10－20mm之间。1．2轮辋裂纹发生在长途列车上较多,且多发生在…     

模型检验技术在软件漏洞自动挖掘中的应用

将在工业设计领域应用很成功的模型检验技术引入到信息技术软件产品的安全漏洞挖掘中,提出了针对源码的漏洞挖掘系统原型,以开放源代码的操作系统Linux为例,建立了特权释放和文件创建的安全属性模型,并举例加以验证.研究结果表明:该方法是一种自动化挖掘软件安全漏洞并证明漏洞存在性的形式化方法,对挖掘已经确认机理类型的漏洞非常有效.     

UHPLC-MS/MS法测定大鼠不同脑区乙酰胆碱的含量

建立一种快速、简便、准确的液-质联用法以检测大鼠4个脑区中内源性神经递质乙酰胆碱的含量.采用Waters Acquity UPLC HSS PFP柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm),以0.1%甲酸水-0.1%甲酸乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速为0.3 m L/min,柱温为35℃,离子源为电喷雾离子源,采用正离子多反应监测扫描方式检测.健康大鼠麻醉后,快速于冰上取脑分区,样品称重,与5倍0.1%甲酸水匀浆,再与4倍0.1%甲酸乙腈(含内标)沉淀蛋白,离心取上清进行LC-MS/MS检测.在本研究所建立的实验条件下,乙酰胆碱的方法学验证结果符合相关规定,其浓度在0.5~200 ng/mL范围内线性关系良好(r0.99),定量下限为0.5 ng/m L,基质效应和回收率均大于80%,日内、日间精密度均在15%范围内,可准确、精密地检测大鼠脑区中乙酰胆碱的含量.由结果可知,乙酰胆碱在纹状体中含量显著高于其他3个脑区(P≤0.01,n=10).全面检测不同脑区乙酰胆碱的含量,能够根据其脑内含量的变化解析神经相关疾病的发病机制,有利于疾病的诊断和治疗.     

新高考背景下基于物理模拟考核数据的知识点关联分析——以S省J市高考物理模拟试题为例

在新高考的背景下,教师要关注试题之间的关联性以及试题要考查的学生的能力.该文以S省J市高考物理模拟试题为例,基于改进的Apriori算法对知识点之间的关联性进行分析,发现考生对于电表的改装、洛仑兹力、动量守恒定律掌握程度较差,在理解能力、推理能力、分析综合能力、应用数学处理物理问题的能力和实验能力以及科学思维能力上还存在不足,并基于此,为教师提出切实可行的教学建议.     

Sensitivity Analysis for Epistemic Uncertain System Based on Sobol' Method

Considering the characteristics of sensitivity analysis in epistemic uncertain system,a new sensitivity analysis index based on Sobol' method was proposed. Then the index calculation method with single cycle Monte-Carlo sampling was studied, and an application was developed. Numerical examples show that,the new method could solve the system sensitivity analysis problem with mixed aleotory and epistemic uncertainties. In this method,aleotory uncertain parameters could be sampled randomly according their distributions, and need not be translated to evidence bodies.Epistemic uncertain parameters were sampled randomly based on evidence theory. Therefore the loss of information in the sampling process was small,and the shortcomings of the existing methods were overcome.     

微处理器芯片若干新技术浅析

本文论述了新一代微处理器芯片采用的若干新技术