黑光灯自动开关

黑光灯诱虫是植物保护工作中比较理想的工具,但是要人每天晚上六点钟去开灯,第二天早晨去关灯,由于连续点燃的时间过长,不但浪费了很多电,同时镇流器和灯管经常要烧坏。1972年我们第四生产队7盏黑光灯,就烧坏灯管10支,镇流器3只,其余4只镇流器也因受热流出了沥青。在大队党支部领导下,经过了多次的反复研究试验,利用旧闹钟改制成功了黑光灯自动     

王冕最后政治归向问题的探讨

王冕,诸暨人。元明之际负盛名的画家和诗人。他在艺术上的造就和对后世的影响,历来都有定评。见之于《梧溪集》、《希澹园诗集》和刘基、宋濂等人的诗文,就有十多种集子。近人编写的多种文学史亦然。惟独对于他最后的政治归向,具体地说,就是他最后归向了明军,被授予咨议参军职务;还是以隐士终身的问题,六百年来众说纷纭,莫衷一是。近人写的《元代画家史料》、《王冕》(上海美术出版社《中国画家丛书之一》),和《中国美术史》,对此     

一类具有种群Logistic增长的SIR传染病模型的稳定性

研究一类具有种群Logistic增长的SIR传染病模型,应用微分方程定性理论,分别得到了该系统无病平衡点、地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件,并进行了数值模拟.     

复杂断层油藏蒸汽注采过程的自适应网格法

对复杂断层油藏蒸汽注采过程采用自适应网格法进行了数值研究,将断层处理成绝对渗透率极低的介质,而不是内边界.当利用自适应网格法划分网格时,并没有将断层区域处理成细网格,而是当蒸汽锋面尚未波及时自适应地采用粗网格.对于最精细层上含有断层的网格的渗透率提出了简单的计算方法,在此基础上利用重正化方法计算自适应网格各层粗网格的等效渗透率.数值结果表明：断层附近物理量变化较缓时采用较粗层次的网格不影响计算精度,采用自适应网格法可以大幅度地提高复杂断层油藏蒸汽注采过程的计算速度.     

试析运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修

随着社会经济的发展以及人们生活水平的提高,人们对煤矿的需求量日益增长,为了能够有效满足广大老百姓的需求,国内加快了对煤矿资源的开发,而煤矿资源的开发少不了先进开采机器设备的支持,其不仅有效的提高矿产资源的开发效率,而且还有效缓解了社会需求与煤矿资源供给的矛盾,由此可以看出,高科技机器设备对煤矿资源生产活动有着极其重要的作用,但是如果在煤矿生产活动中,机器设备一旦出现任何故障问题,将会对整体煤矿生产活动产生严重影响,甚至会出现人员伤亡与经济损失,因此,需要不断地提高机器设备的维修技术,以确保其运行安全而保障煤矿事业的可持续发展。     

Cr和Mn元素强化的α钛合金的制备及其组织性能

在前人已经优化评估的Ti-Al-Cr-Mn四元热力学数据库的基础上,设计了一种新型α钛合金Ti-6Al-3Cr-1Mn,并利用分瓣式水冷铜坩埚成功制得了该合金。该合金在770℃下经轧机轧制成6mm厚的板材,然后于750℃保温90min进行真空退火热处理,出炉后置于空气中冷却。通过组织观察,发现无论是铸锭还是退火后的板材,室温下均为α型钛合金,与设计相符。室温力学性能试验表明,Ti-6Al-3Cr-1Mn合金的力学性能良好,平均屈服强度为894.9MPa,抗拉强度为926.7MPa,断后延伸率为15.2%。Ti-6Al-3Cr-1Mn合金与典型的α型钛合金TA15相比,室温强度相当,但塑性更好,成本更低。Ti-6Al-3Cr-1Mn合金的自腐蚀电位为-0.21V,自腐蚀电流密度为7.7×10-7 A·cm-2,耐腐蚀性能良好。     

融合SS、MFCC和PMC技术的语音去噪方法

为提高语音识别系统在噪音情况下的识别率,提出了一种融合信号级去噪、参数级去噪、模型级去噪的方法.首先用谱减法对带噪的语音信号进行去噪,再利用Mel倒谱系数(MFCC)对处理后的语音信号进行特征提取,最后经过并行模型结合处理法(PMC)处理得到较高识别率的语音信号.     

内蒙古草原三个优势针茅种群的自交繁殖能力研究

传粉方式是植物生态适应性的重要表现,通过对内蒙古典型草原优势种大针茅(Stipa grandis)、克氏针茅(Stipa krylovii)和草甸草原优势种贝加尔针茅(Sitpa baicalensis)花果期套袋处理,测定了其自交繁殖能力.三种针茅套袋处理都产生了相当数量的有效结实,且种子均能很好萌发,其中大针茅和克氏针茅套袋处理千粒重和萌发力总体优于自然条件未套袋的对照处理,贝加尔针茅略低于对照处理.结果表明:三种针茅均自交亲和,并有很强的自交能力,其中大针茅和克氏针茅的自交能力较高,贝加尔针茅的相对较低.     

基于多源大数据融合的银行网点选址方法

针对传统银行网点选址方法中存在的人为主观因素较大、数据量支撑不够、考虑因素理想化等问题,提出一种基于多源大数据融合的银行网点选址方法。该方法通过多源数据构造人流量、交通拥堵指数、用户价值、周边竞争网点数和人均收入5个基础特征,并利用协同训练的半监督学习方法扩充训练集。基于基础特征与机器学习算法构建多个子模型,将子模型的输出概率作为特征,构建基于逻辑回归的集成算法,作为银行网点选址模型,同时提出一种优化银行网点权重的损失函数,以保证模型预测中更佳的银行网点具有更高的权重。通过实验分析表明,该算法相较于传统算法预测评估更为准确,能够很好地解决银行网点选址问题。