纳米TiO2降解源复合型农药制剂

采用压电石英微天平技术研究了有机农药甲基对硫磷在经硬脂酸改性前、后纳米TiO2上的吸附行为.研究结果表明:硬脂酸能提高纳米TiO2对非极性有机农药的吸附量,甲基对硫磷分子在改性后的纳米TiO2上的吸附符合Langmuir吸附,最大吸附量Г∞为1.4×10-3mol/g,吸附常数k为5.5×105L/mol;亲脂性农药可与硬脂酸改性后的纳米TiO2形成稳定的复合体,复合纳米TiO2农药制剂可在太阳光照下自行降解,在农作物体内的残留期大大缩短,且复合纳米TiO2农药制剂的毒力明显提高,质量分数为10％的纳米乳液的毒力是质量分数为95％的原药毒力的1.68倍.     

二氧化硫多孔塑料光纤传感探头的研究

葡萄酒加工过程中添加剂分解出的二氧化硫会对人体产生明显的不良作用.葡萄酒中二氧化硫的检测非常重要.目前,葡萄酒中二氧化硫光化学传感器[1～3]主要采取传感膜作为指示剂载体,具有指示剂容易泄漏等缺点.     

基于优质早籼稻品种佳辐占的遗传图谱的构建

以优质常规稻佳辐占为父本,分别以广陆矮4号和明恢86为母本,构建两个重组自交系(以下简称为“广佳”群体和“明佳86”群体).利用559对简单重复序列(SSR)引物对亲本进行多态性分析,获得佳辐占和广陆矮4号、佳辐占和明恢86亲本间有差异的引物分别201对和186对,多态率分别达35.95%和33.33%.利用这些引物构建了两张水稻遗传图谱,其中广佳图谱包含127对SSR标记,全长约1 015.7 cM,平均标记间距为8 cM;明佳86图谱包含131对SSR标记,全长约1 263.6 cM,标记平均间距为9.6 cM.遗传图谱的构建便于研究佳辐占优质性状的遗传规律、外观品质性状间的内在关系,以期为分子标记辅助选育细长、大粒、优质的水稻新品种打下基础.同时,这是两个基于重组自交系的图谱,可长期用于群体内各种性状的遗传规律分析及QTL定位.     

10KV变压器保护配置方案

10kV配电变压器的保护配置主要有断路器、负荷开关或负荷开关加熔断器等。负荷开关投资省,但不能开断短路电流,很少采用;断路器技术性能好,但设备投资较高,使用复杂,广泛应用不现实;负荷开关加熔断器组合的保护配置方式,既可避免采用操作复杂、价格昂贵的断路器,弥补负荷开关不能开断短路电流的缺点,又可满足实际运行的需要。     

浅议何巷闸的设计思路

何巷水利枢纽是治淮战略骨干工程怀洪新河的进口控制工程,它位于安徽省怀远县境内淮北大堤涡河圈堤上,属Ⅰ等1级建筑物.该枢纽由何巷分洪闸、何巷船闸及其上下游引河组成,担负从淮河分泄洪水的任务,并兼有灌溉、供水和航运等综合效益.     

维吉尼霉素与金霉素配伍使用对不同断奶日龄仔猪和生长猪生产成绩的影响

本试验选取不同断奶日龄(28～32天,42～45天,49～52天)长白×梅山(F_1)杂交仔猪和不同体重阶段生长猪共194头,按窝别、性别和体重随机分成两组进行试验,以研究维吉尼霉素与金霉素配伍使用对不同断奶日龄仔猪和生长猪生产成绩的影响。结果表明:饲粮中添加维吉尼霉素+金霉素与添加金霉素相比,有显著促生长和提高饲料利用率的效果。同时,在生长猪体重的不同阶段,其效果不同,8～20kg 日增重改善9.77%,饲料利用效率改善10.42%;20～50kg 日增重改善5.83%,饲料利用效率改善5.9%;50～70kg 两组间生产成绩差异不显著。饲料中添加维吉尼霉素+金霉素能显著提高养猪生产效益。另外,在断奶仔猪饲粮中添加维吉尼霉素+金霉素有防治仔猪腹泻的效果。     

面齿轮传动新齿形与齿面修形研究现状与展望

面齿轮传动是一种新型的齿轮传动形式,在航空航天领域具有重要的应用,其新齿形与齿面修形研究已成为齿轮传动的研究热点。首先,从齿面展成、啮合理论、设计方法和啮合特性等方面对国内外在面齿轮传动传统齿形的相关研究成果进行了概述;其次,阐述了国内外在新齿形面齿轮传动的啮合理论与设计方法方面的研究现状;再次,详细归纳论述了面齿轮传动在面齿轮齿面修形与小轮齿面修形两个方面的重要研究进展;最后,总结展望了今后面齿轮传动在新齿形加工、修形齿面的啮合分析、修形齿面的承载能力分析、修形优化设计、软件开发等方面的研究方向。     

基于Logistic模型的众筹投资决策影响因素分析

选取Logistic模型进行回归分析,探索众筹投资决策影响因素.选取了项目目标金额、项目支持人数、项目是否制作视频、项目图片数量、项目预计回报时间、追梦网账户积分和项目评论数等7个指标,分析其对众筹投资决策的影响.实证分析结果表明,这7个因素对投资决策有显著影响,但每个指标的影响力度不同,追梦网账户积分对其影响最大,适当的回报时间有利于成功.给出相关建议,以期能够对众筹行业的发展有所帮助.     

基于WPT-VMD-BP的孤岛检测法

针对现有被动孤岛检测法检测盲区大、准确率不高的问题,提出了一种小波包（Wavelet Packet Transform,WPT）、变分模态分解（Variational Mode Decomposition, VMD）和BP神经网络相结合的孤岛检测法.采集光伏电站公共耦合点（PCC）处工况数据,并利用WPT对电压波形中的特定频率成分进行滤波;采用VMD将滤波信号分解为具有不同中心频率的模态分量,并将其合成所需的电压特征向量;利用BP神经网络对工况数据进行学习分类,判断是否发出并网断路器跳闸信号.通过PSCAD/MATLAB联合仿真,验证了所提孤岛检测法的有效性,并探究了不同干扰工况下该检测法的抗干扰性能.