对多功能雷达的DQN认知干扰决策方法

基于Q-Learning的认知干扰决策方法随着多功能雷达(multifunctional radar, MFR)可执行的任务越来越多,决策效率明显下降。对此,提出了一种对MFR的深度Q神经网络(deep Q network, DQN)干扰决策方法。首先,分析MFR信号特点并构建干扰库,以此为基础研究干扰决策方法。其次,通过对DQN原理的简要阐述,提出了干扰决策方法及其决策流程。最后,对该决策方法进行了仿真试验并通过对比DQN和Q-Learning的决策性能,验证了所提方法的必要性。为提高决策的实时性和准确率,对DQN算法进行了改进,在此基础上,结合先验知识进一步提高了决策效率。仿真试验表明:该决策方法能够较好地自主学习实际战场中的干扰效果,对可执行多种雷达任务的MFR完成干扰决策。     

强场中真空正负电子对产生的低密度近似

在空间均匀含时的强外场下真空正负电子对产生的研究中, 从散射势转变点的角度, 严格证明了源于量子Vlasov方程的低密度近似方法(low density approximation, LDA)与半经典的WKB (Wentzel-Kramers-Brillouin)方法等价．通过对典型例子进行数值计算和说明, 对这2种方法的等价性进行了检验．当有较多转变点时, WKB积分变得烦琐, 相较而言, LDA更具有计算优势．本研究将量子动力学过程和量子隧穿过程联系起来, 有助于深入理解强场下真空中正负电子对的产生过程．      

框架式大跨度矿房开采技术

新桥硫铁矿采用两步回采的分段空场嗣后充填法,回采其呈框架式布置的矿柱、矿房,由于矿房跨度大大超过矿柱宽度,且矿柱充填质量较差,使第二步矿房回采难度加大．在矿房回采试验中,作者根据数值分析结果,采用了分区爆破、最后暴露充填体的开采技术,使大跨度矿房回采获得了成功,取得了显著的经济效益,也为类似条件矿山的开采提供了经验．     

基于层次分析法与加权叠加分析模型的攀西地区钒钛磁铁矿开发利用评价

在对攀西地区钒钛磁铁矿资源开发利用现状进行调查研究的基础上,建立了由目标层、中间层、指标层构成的3层评价指标体系;运用层次分析法确定各评价指标的权重,并采用加权叠加分析模型计算评价指数,对攀西地区各矿区钒钛磁铁矿资源的开发利用情况进行评价。评价指数越大,钒钛磁铁矿资源的开发利用程度越高。评价结果较好地体现了攀西地区各矿区对钒钛磁铁矿资源的开发利用程度。     

学生本位视角的大学生学习积极性影响因素实证研究

尝试从学生本位的视角,以应用型地方本科院校作为研究对象,运用自编问卷进行调查,了解影响大学生学习积极性的因素。研究结果显示,大学生学习积极性的主要影响因素有学习状态、期望、爱情因素、消极因素。其中,学习状态排在第一位。     

节妇在单亲家庭中的作用与贡献——以江西《余干县志》所载节妇为探讨对象简

以江西《余干县志》所载列女为例,突破以往节妇的形象,从单亲家庭的角度,阐述了节妇在稳定和维系家庭运作方面发挥的支撑作用,进而挖掘和凸显了节妇群的历史作用与贡献.     

求解Burgers方程的高精度紧致Pade'逼近格式

对一维Burgers方程提出了精度为O(τ3+h4)的紧致Pade'逼近格式,首先利用Hopf-Cole变换,将一维Burgers方程转化为线性扩散方程,然后对空间变量四阶紧致格式进行离散,时间变量利用pade逼近格式得到求解Burgers方程的时间三阶空间四阶精度的隐式差分格式,并对稳定性进行分析,数值结果与Crank-Nicholson格式、Douglass格式和Haar wavelet格式进行比较,数值结果不同时刻和空间,不同雷诺数与准确值进行比较,发现所提格式很好的解决了Burgers方程的数值计算.