船舶生产制造执行系统架构

针对船舶企业在推广现代造船模式和CIMS的过程中,存在着生产计划与车间执行之间不可逾越的矛盾,提出了面向船舶生产的制造执行系统架构,研究了面向“中间产品”的生产任务分解技术.给出生产任务包和操作、服务任务包的定义和描述,利用图论的方法表达中间产品的装配关系,并探讨了从生产任务到操作任务和服务任务的映射机制,提出了生产计划控制系统.为开发制造执行系统奠定了基础.     

随机协同分解PSO优化的Takagi-Sugeno模糊神经网络临床路径变异处理

提出了一种随机协同分解粒子群(RCDPSO)优化的Takagi-Sugeno(T-S)模糊神经网络临床路径变异处理方法.在子种群的协同进化过程中,执行顺序随机确定后,选取表现最优的粒子进行分解,对表现最差的粒子进行交叉和变异,并保持子种群的总数不变,既保证了收敛速率,又增加了种群的全局搜索能力.在此基础上,加入了变异扰动机制,增加了种群的多样性,防止种群陷入局部最优.最后以骨肉瘤术前化疗临床路径变异(肝中毒)为例,进行实例验证.结果表明,在处理临床路径变异方面,RCDPSO优化的T-S模糊神经网络与其他算法优化的T-S模糊神经网络相比,预测能力较强、鲁棒性更佳,大幅度提高了临床路径变异处理的精度和效率.     

半导体芯片制造混合调度方法

针对半导体制造系统设备性能的多样性、多产品混合加工以及可重入性等特点,采用遗传算法和动态调度规则结合的方法优化生产过程.首先,通过遗传算法优化工件加工路径;然后,通过动态控制策略确定工件加工顺序.最后,进行仿真实验,比较了不同动态调度规则和遗传算法混合使用的效果.结果表明,通过遗传算法能够得到较优化的结果.     

用于晶圆制造产能规划优化决策的改进随机规划方法

提出了一种滚动式基于场景(scenario)的随机规划方法.由于需求的高度不确定性,采用多个预测场景来模拟需求的不确定性,其发生概率之和为1;由于一个产能计划周期可能包含多个需求预测周期,以分别满足几个预测周期的需求为约束,而不是满足整个计划周期的需求;以滚动的形式来做设备购置计划,即根据未来几个计划周期的情况来做本期设备购置决策,使得到的设备购置决策具有更好的鲁棒性.结果表明,当未来产品需求在一定范围内变动时,基于随机规划的滚动计划决策优于原来的随机规划决策.     

顾客行为和生产能力限制的牛鞭效应分析

针对顾客行为和生产能力限制的牛鞭效应,建立了系统动力学模型.通过对比仿真数据与历史数据,验证了该模型的有效性,并给出了顾客行为和生产能力策略对牛鞭效应的影响规律:对于敏感型的顾客,调整生产能力会放大牛鞭效应;对于非敏感型的顾客,调整生产能力能够保持市场份额不变而降低库存水平.通过分析顾客行为和管理者生产能力策略与牛鞭效应的相互关系,结果表明:制造企业应该根据不同的顾客行为制定相应的生产策略;管理者应该致力于长远发展,而不能因为短期满足顾客需求的行为导致长期内顾客服务水平下降;制造企业需要做好降低库存成本和抑制牛鞭效应之间的平衡.     

紧固件分拣中心拣选策略的动态EIQ分析

紧固件行业是一个多品种、大批量,需求变动较大且提前期较短的行业,因此分拣系统的规划极其重要。通过EIQ和动态EIQ的方法,可以分析订单的特征,从而为拣选策略的制定提供参考依据。通过对实际数据的分析表明,运用EIQ结合ABC分类的方法可以有效得对拣选中心进行规划,使其适应订单的分拣需求,提高分拣效率和设备的利用率,具备良好的经济性和扩展性。     

基于RW监控理论的虚拟生产系统控制

虚拟生产系统（VPSs）是一种为应对当今易变的和不确定的制造环境而提出的新型生产资源结构模式．为了实现其虚拟动态性、自适应性和全局性,应用RW监控理论并在UMDES—LIB的辅助下,对VPSs进行离散事件动态系统建模,以解决生产过程中最基本的冲突问题为目标,建立自治与协调规则,并相应地构建了自治与协调监控器,从而建立起基于RW监控理论且具有自治与协调控制机制的VPSs闭环监控框架．该闭环监控框架兼顾了局部自治和全局协调,并且具有很好的可重构性、可扩展性和可适应性,有助于VPSs增加系统柔性和提高响应速度．