基于Ontology的电子政务流程知识建模与集成管理

为解决电子政务中不同政府机构的政务服务之间交换和共享流程知识的难题,提出了基于Ontology(本体)的电子政务流程知识的建模和集成方法.首先针对目前大多数本体建模具有形式化语义但缺乏图示化表示的情况,采用IDEF5语言直观表示电子政务流程本体(eGovPOnt),然后采用具有较强表达力且与多种表示语言和系统兼容的Ontolingua语言定义精确的语法和形式化的语义.在此基础上,通过具体政务案例说明eGovPOnt的应用,并提出基于eGovPOnt的电子政务知识集成管理平台的体系架构.该方法提供了对相关术语和词汇的共同一致的理解,可增强流程知识的语义互操作、重用和共享,从而提高电子政务的服务效率和质量.     

ERP系统在企业的应用

ERP是一个功能非常强大、数据关联非常复杂的应用系统.由于我国企业管理水平普遍较低,加上员工素质、计算机技术普及程度等因素的制约,使得很多企业在实施应用ERP系统时遇到大量问题和阻力,影响了ERP系统的效果.该文通过对ERP系统的发展过程及ERP系统在我国企业应用的分析,着重研究了ERP在我国企业中应用的主要问题,并对企业在实施ERP过程中所需要注意的问题提出了建议.     

基于工作流驱动的手术临床路径建模及系统架构

针对手术业务流程的复杂性,提出了基于工作流驱动的手术临床路径管理系统,并给出了其整体架构.在一种基于节点和连接的手术临床路径工作流建模方法和路由实现规则的基础上加入了时间约束机制.利用该管理系统的整体架构,对一个案例运行情况进行了说明.     

应用混合蚁群算法求解并行批处理机组批与调度问题

晶圆制造系统的批处理机具有长加工时间的特征,其调度性能指标对车间总体绩效有重要影响.批处理机调度分为组批与批次调度.针对工件的动态到达特性导致组批困难,提出了一种混合型蚁群算法.利用该算法的全局并行搜索能力对工件进行组批,并使用BATC算法对批次进行调度,可以解决多产品并行批处理机调度问题.以工件总拖期最小为性能指标,通过实例仿真,对蚁群算法性能进行分析评价和比较.结果表明,所提出的算法具有有效性和实用性.     

一种改进的多元指数加权移动平均控制图

对多元指数加权移动平均(Multivariate Exponentially Weighted Moving Average,MEWMA)控制图的优化方法进行了深入研究.在绘制控制图的第一阶段,利用基于相邻向量差的数据矩阵构建的协方差矩阵S2作为总体协方差矩阵Σ的估计量,建立了一种改进的MEWMA图.在均值向量发生阶跃偏移和单向持续偏移两种不同失控模式下,比较分析了传统的MEWMA图以及改进的MEWMA图的信号概率和平均运行链长.仿真结果表明,在平滑系数r和偏移系数λ较大时,该改进方法显著提高了MEWMA控制图的监控性能.     

一种动态自适应医院门诊排队模式

提出了一种动态自适应排队模型,并设计了相关排队算法.根据病人的优先级和在队列中所占的比例不同设置不同的权重参数,该参数可通过层次分析法(AHP)获得,考虑病人等待时间长短和队列长度动态改变病人的就诊序列,并以一个实例验证了该方法.最后利用.NET编程平台、MS SQL Server 2000数据库平台以及TCP/IP网络构建了医院预约排队系统.     

集装箱港口集疏运调度系统作业模式的仿真分析

为解决复杂的集装箱港口集疏运系统多阶段动态调度的问题,借鉴柔性制造系统(FMS)生产调度问题的研究方法,提出了由集装箱集疏运问题向FMS生产调度问题转化的方法和模型;分析了各个阶段动态调度的决策点和决策规则,提出了基于规则的方法实现集装箱集疏运系统的实时动态调度,为集装箱码头调度问题的研究提供了新思路和新方法.利用WITNESS仿真工具分别模拟了面向作业线的静态调度和面向作业面的动态调度两种集装箱集疏运调度模式,结果表明,动态调度模式的效率提高了约9.66%.     

顾客行为和生产能力限制的牛鞭效应分析

针对顾客行为和生产能力限制的牛鞭效应,建立了系统动力学模型.通过对比仿真数据与历史数据,验证了该模型的有效性,并给出了顾客行为和生产能力策略对牛鞭效应的影响规律:对于敏感型的顾客,调整生产能力会放大牛鞭效应;对于非敏感型的顾客,调整生产能力能够保持市场份额不变而降低库存水平.通过分析顾客行为和管理者生产能力策略与牛鞭效应的相互关系,结果表明:制造企业应该根据不同的顾客行为制定相应的生产策略;管理者应该致力于长远发展,而不能因为短期满足顾客需求的行为导致长期内顾客服务水平下降;制造企业需要做好降低库存成本和抑制牛鞭效应之间的平衡.     

紧固件分拣中心拣选策略的动态EIQ分析

紧固件行业是一个多品种、大批量,需求变动较大且提前期较短的行业,因此分拣系统的规划极其重要。通过EIQ和动态EIQ的方法,可以分析订单的特征,从而为拣选策略的制定提供参考依据。通过对实际数据的分析表明,运用EIQ结合ABC分类的方法可以有效得对拣选中心进行规划,使其适应订单的分拣需求,提高分拣效率和设备的利用率,具备良好的经济性和扩展性。     

基于RW监控理论的虚拟生产系统控制

虚拟生产系统（VPSs）是一种为应对当今易变的和不确定的制造环境而提出的新型生产资源结构模式．为了实现其虚拟动态性、自适应性和全局性,应用RW监控理论并在UMDES—LIB的辅助下,对VPSs进行离散事件动态系统建模,以解决生产过程中最基本的冲突问题为目标,建立自治与协调规则,并相应地构建了自治与协调监控器,从而建立起基于RW监控理论且具有自治与协调控制机制的VPSs闭环监控框架．该闭环监控框架兼顾了局部自治和全局协调,并且具有很好的可重构性、可扩展性和可适应性,有助于VPSs增加系统柔性和提高响应速度．