燃料电池汽车能耗、排放与经济性评估

针对电解水制氢路径,深入讨论不同发电方式对燃料电池汽车全生命周期的影响;对不同发电方式下电解水制氢路径的燃料电池汽车采用GREET软件进行能耗、排放、环境影响和替代效益的建模及仿真计算;对不同发电制氢路径的燃料电池汽车综合成本进行计算和分析.结果表明,风能发电电解水制氢路径的能耗和排放最低,对环境最为友好,且经济效益相对较高,是目前实现绿色、高效使用燃料电池汽车的最可行路径.     

医疗垃圾CFBC洁净燃烧炉内料层阻力特性试验

进行了医疗垃圾CFBC洁净燃烧炉内料层阻力特性试验，得出了料层阻力与一次风量的关系，研究料层厚度及粒径大小对料层阻力和临界流化风量的影响，确定了冷态临界流化风量；比较煤和医疗垃圾两种不同燃料的阻力特性，发现在料层厚度相同的情况下，物料为医疗垃圾的临界流化风量要小于物料为煤的临界流化风量，在一次风量相同的情况下，医疗垃圾料层阻力也比较小。     

基于智能+绿色逆向物流的垃圾分类生态系统构建

经济的不断发展和人民消费水平的不断提高使产生的垃圾也越来越多,但我国居民垃圾分类意识较低,加之对非法垃圾分类监管不成熟,导致我国垃圾堆积现象日益严重。虽然现在我国各大城市在加大力度推广实施垃圾分类,但效果并不明显。为了解决垃圾分类难、回收难的问题,建立一个完整、规范的垃圾分类体系尤为必要。由此,本文利用物联网的特点,通过绿色逆向物流构建了一种新型的城市生活垃圾处理模式,从源头上解决我国垃圾分类处理难、回收率低、群众积极性不高及传统废品回收和再生企业日渐消亡等问题。     

家用智能机器人市场分析

以安徽省蚌埠市区居民为调查对象,从消费需求角度分析家用智能机器人的消费意愿和需求类型.提出以下建议:政府部门应当重视智能机器人产业的发展,根据战略目标制定相关政策;企业研发部门应通过关键技术研发来强化人机交互体验与人机协作效能;企业销售部门应深刻把握市场动向推陈出新.     

变形双反射面天线的机电耦合分析方法

双反射面天线广泛应用于雷达、卫星通信和射电天文等领域,针对变形双反射面天线的电性能求解问题,本文提出了基于物理光学法的机电耦合分析方法.深入分析了双反射面天线主副反射面变形对天线电性能的影响,通过将主副反射面轴向变形转换为天线远场积分公式中的相位误差影响项,建立了反射面表面结构位移场与天线远场之间的机电耦合关系.进一步将相位误差影响项作一阶泰勒级数展开,使得结构误差从天线远场积分运算中独立出来,通过构建包含主副反射面变形信息的误差矩阵可实现变形反射面天线远场的快速计算.对一个2.2 m天线进行案例分析,结果验证了所提方法的正确性.     

基于简化促动器的QTT天线主动主反射体结构建模及分析方法

本文针对新疆110 m射电望远镜天线主动主反射体结构建模及调整分析技术进行了研究.首先,将简化促动器引入QTT天线结构模型中,建立了包含简化促动器的主动主反射体结构模型;其次,在外载荷作用下,由主动主反射体结构模型可以得到变形天线的促动器指向;再次,基于促动器刚性构件假设,将主动调整分析进一步简化为面板支撑点沿促动器指向调整指定位移的有限元约束方程;最后,针对QTT天线模型对本文方法进行案例仿真,所提方法计算结果与ANSYS仿真结果的差异量约为10^-9mm,表明所提方法的有效性.该方法可为大型射电望远镜天线主动调整的精确分析提供参考.     

激活数据价值的影响因素研究进展

作为数字经济时代的关键生产要素，数据的价值能否充分释放在一定程度上决定了企业未来的竞争优势。研究基于企业技术采纳的微观视角，针对数据要素的新特点，构建OEC理论框架，从组织、环境、能力3个维度剖析数据价值创造的影响因素，对相关研究进行系统化、理论化的比较分析。研究发现，组织战略、规模、结构是决定企业数据应用效果的核心因素，感知、学习、吸收、转化是数据价值化的关键支撑能力，竞争压力、外部支持、行业集中度、环境动态性等外部因素在此过程中发挥调节作用。     

凉山州烤烟气象产量综合模拟模型

利用凉山州9个烤烟主产县1991—2017年烤烟产量资料和同期国家气象观测站的气象资料,通过年际变化趋势处理,分离出烤烟趋势产量和气象产量,采用积分回归方法,研究光、温、水等气象因子对烤烟产量的动态影响,建立烤烟气象产量综合模拟模型。结果表明:(1)气温、降水、日照均能显著影响凉山州烤烟产量;(2)县域间影响烤烟产量的关键气象因子有所差异,总体上温度的影响系数更大;(3)宁南县和会东县的关键气象因子相同且动态影响相似;(4)建立的分县和凉山州烤烟气象产量综合模拟模型模拟精度高,模拟偏差仅2.4%～4.6%。     

白鹤滩库区三家村滑坡稳定性评价和涌浪分析

金沙江梯级水电站沿线边坡稳定性评价及其破坏后涌浪分析是保障其安全运营的关键环节.本研究通过现场地质调查、InSAR分析及相关钻孔资料，给出了三家村滑坡的基本特征及其破坏模式，通过GEO5模拟计算分析了滑坡稳定性，并利用经验公式法对失稳后造成的滑坡涌浪进行预测.结果表明：三家村滑坡中部存在一处明显的形变区域，即Ⅱ区高程为950～1100 m段，长期趋于不稳定状态，中部最大变形量达50 mm/a.在持久工况、短暂工况、偶然工况水位骤降滑坡稳定性系数均满足边坡设计安全系数要求，安全系数为1.07～1.19；而蓄水后叠加地震工况下滑坡体不稳定，安全系数最低仅为0.97.滑坡变形区失稳可能在上游2.5 km处产生的浪高为2.62 m至3.00 m，到达下游4.5 km处的浪高为1.52 m至1.63 m，威胁沿岸的新塘、蒙姑和溜姑等居民点，建议进行滑坡防治及增设涌浪防护措施.     

基于变权重奇异谱分析的心律不齐识别方法

现有心律不齐研究多数围绕心电信号中不同频率特性成分的分离展开，而不同子序列的信息量对于最终目标决策的贡献则缺少研究与分析.为增强高贡献度子序列对于分类器的影响，提出了一种变权重奇异谱分析与深度学习结合的识别方法.通过奇异谱分析获得多个子序列，结合各个子序列的奇异值计算随机森林下的基尼系数，并将其作为权重.变权重的序列样本用于训练神经网络模型，更高效地挖掘了有用信息，进一步提高了识别精度，最终的心律不齐识别准确率为98.35%，Macro-F1为97.95%.相对于传统的定值权重，本文提出的变权重识别方法在各个性能指标上均有明显提升.